6.5、装饰器的类型

2018-06-18 01:07:29来源:未知 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折


当需求相似的函数需要使用装饰器时,这种差别不大的函数,如果定义多个相似的装饰器来各自装饰特定函数就太过赘余了。

【比如说A需要记录日志功能的装饰器,B需要记录日志+发送给指定管理员功能的装饰器,它们之间有重合的功能--记录日志】【如果相同代码量很大,那么新弄的代码重复量就更大了】

 

为了解决这种问题,我们可以使用装饰器的类型来解决,与之前的区别只是再加上一层嵌套而已:

def decorator(my_type):
    def outwrapper(func):
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print("logged done")#假功能
            if my_type=='A':
                res = func()
                return res
            else :
                print("send done")#假功能
                res = func()
                return res
        return wrapper
    return outwrapper

@decorator('A')
def testA():
    print("run in A")
    return

@decorator('B')
def testB():
    print("run in B")
    return

testA()
print("-------------")
testB()

 

相当于,当装饰器给定参数时,【装饰器原本默认有一个函数对象参数】,相当于会选择第二次再传入默认的函数对象参数

原本是:

test3=outwrapper(func)     =>     test3=wrapper()
现在是:
test3=decorator(A) => outwrapper(func) => test3=wrapper()

标签:

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有

上一篇:如何用Python爬虫实现百度图片自动下载?

下一篇:批量检测GoAhead系列服务器中Digest认证方式的服务器弱口令