python 3.x 学习笔记6 ( 迭代器 and 生成器 )

1.迭代器(Iterator):
  可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象，成为迭代器：Iterator
  可以直接用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

  迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。但是迭代器只能前进不能后退

优点：
  使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。

2.生成器：
  只有调用时才会生成相应的数据，且只有一个__next__()方法

  如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

创建方法：
  1）最简单的是把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

  2）可以把函数变成generator object，只需要把print()改为yield 即可。

3.

yeild 作用：保存当前状态并返回
send（）作用：唤醒并传递一个值
__next__()作用：只是唤醒

4.

 生成器都是Iterator对象，但是list、低产田、str虽然是Iterable，却不是Iterator，把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。

5.通过yield将斐波那契函数变成生成器

 1 def fib(max):
 2     n,a,b = 0,0,1
 3     while n < max:
 4         yield b          #将函数变成生成器
 5         a,b = b,a+b        
 6         n += 1
 7     return 'lalalalal'
 8 
 9 f = fib(10)
10 
11 while True:
12     try13         x = next(f)             #相当于执行一次函数fib()
14         print(x)
15     except StopIteration as e:
16         print('Generator return value is %s '%e.value)   #e的value是函数返回值如fib函数的返回值'lalalalal'
17         break

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