Python --Redis Hash操作

# 连接redis

import redis

host = '172.16.200.49'
port = 6379

pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
 
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）


r.hset('p_info', 'name', 'bigberg')
r.hset('p_info', 'age', '22')
r.hset('p_info', 'gender', 'M')

# 设置了姓名、年龄和性别

# 在name对应的hash中批量设置键值对
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})


r.hmset('info_2', {'name': 'Jerry', 'species': 'mouse'})

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

# 获取的bytes 类型
print(r.hget('p_info', 'name').decode())

# 输出
bigberg

# 在name对应的hash中获取多个key的值
 
# 参数：
    # name，reids对应的name
    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
 
# 如：
print(r.hmget('p_info', ['name', 'age', 'gender']))

# 输出是一个列表
[b'bigberg', b'22', b'M']

获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall('p_info'))

#输出是一个字典

{b'name': b'bigberg', b'gender': b'M', b'age': b'22'}

# 获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen('p_info'))

#输出
3

# 获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys('p_info'))

#输出
[b'name', b'age', b'gender']

# 获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals('p_info'))

#输出
 [b'bigberg', b'22', b'M']

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

print(r.hexists('p_info', 'name'))
print(r.hexists('p_info', 'job'))

#输出
True
False

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

r.hdel('p_info', 'gender')
print(r.hgetall('p_info'))

# 删除了性别
#输出
{b'name': b'bigberg', b'age': b'22'

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）

r.hincrby('p_info', 'age', 1)
print(r.hget('p_info', 'age'))

#输出，年龄增加1
b'23'

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
 
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（浮点数）
 
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
 
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数


print(r.hscan('p_info', cursor=0))
print(r.hscan('p_info', cursor=0, match='n*'))

#输出

(0, {b'age': b'23', b'address': b'hz', b'name': b'bigberg'})
(0, {b'name': b'bigberg'})

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
  
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
  
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print(item)