首页 > > 网络编程 > 其它 >

Python day 8(3) 获取对象信息。

2018-06-18 00:24:26来源：未知阅读 ()

一：获取对象信息（对象的类型与方法）

法一：

a 基本的数据类型都可以通过type()函数来判断。

1 >>> type(123)
2 <class 'int'>
3 >>> type('str')
4 <class 'str'>
5 >>> type(None)
6 <type(None) 'NoneType'>

b  如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

1 >>> type(abs)
2 <class 'builtin_function_or_method'>

c  type()函数返回的是对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

1 >>> type(123)==type(456)
2 True
3 >>> type(123)==int
4 True
5 >>> type('abc')==type('123')
6 True
7 >>> type('abc')==str
8 True

d  判断基本数据类型可以直接写int，str等。如果要判断一个对象是否是函数，可以使用types模块中定义的常量。（导入types）

 1 >>> import types
 2 >>> def fn():
 3 ...     pass
 4 ...
 5 >>> type(fn)==types.FunctionType
 6 True
 7 >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
 8 True
 9 >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
10 True
11 >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
12 True


法二：使用isinstance()(适用于class的继承关系)
     a  对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。
     b  换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
     c  能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：

1  >>> isinstance('a', str)
2         True
3         >>> isinstance(123, int)
4         True
5         >>> isinstance(b'a', bytes)
6         True

    d  isinstance()还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple

1  >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
2         True
3         >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
4         True

   e  总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。

法三：使用dir()
   a  如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

1 >>> dir('ABC')
2 ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']


 b   类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：

1 >>> len('ABC')
2 3
3 >>> 'ABC'.__len__()
4 3


c  仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态

1 >>> class MyObject(object):
2 ...     def __init__(self):
3 ...         self.x = 9
4 ...     def power(self):
5 ...         return self.x * self.x
6 ...
7 >>> obj = MyObject()

 紧接着，可以测试该对象的属性：

 1 >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
 2 True
 3 >>> obj.x
 4 9
 5 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
 6 False
 7 >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
 8 >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
 9 True
10 >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
11 19
12 >>> obj.y # 获取属性'y'
13 19


可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：

1 >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
2 404

d 也可以获得对象的方法：

1 >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
2 True
3 >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
4 <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
5 >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
6 >>> fn # fn指向obj.power
7 <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
8 >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
9 81