Python之----装饰器

作用：

　　在不改变函数源代码的前提下，给函数增加新的功能。

装饰器
1，本质上是一个函数
2，功能---装饰其他函数(为其他函数添加其他功能)
3，不能修改被装饰函数的源代码
4，不能修改被装饰函数的调用方式

实现装饰器的知识储备：
1，函数即“变量”
2，高阶函数
a,把一个函数当作实参，传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码情况下，为其增加功能)
b,返回值包含函数名(不修改函数的调用方式)
例子：
def bar():
print("this is bar")
def test(func):
print("this is test")----看作是添加的新功能
return func--------------bar其实就是一个内存地址，加上()的时候就能调用。当把bar当作参数传给test的时候，返回的就是bar内存地址。
bar = test(bar)-------------这个操作就相当于：即给了bar一个内存地址使其加上()能调用，且能将test函数里的print内容展示出来
bar()
运行结果：
this is test
this is bar
3，嵌套函数
在函数内部def一个函数。
def test():
print("hahaha")
def bar():
print("bababa")
bar()
test()
运行结果：
hahaha
bababa

高阶函数+嵌套函数 =>装饰器

import time
def timer(func):
def dec(*args,**kwarge):#加上这两个，是预防被装饰的函数带有参数。
start_time = time.time()
func(*args,**kwarge)#加上这两个，是预防被装饰的函数带有参数。
end_time = time.time()
print("pro run time is %s"%(end_time-start_time))
return dec
@timer #等价于 test1 = timer(test1)。timer(test1)这个函数执行结果是返回了 dec的内存地址。-----高阶函数知识点：返回值包含函数名
#其实就是相当于把dec对应的那个内存空间再多加了一个名字“test1”
#而原先的test1的内存空间当作一个参数，传给了timer，并给了个名字func。-----高阶函数知识点：把函数当作实参，传给另外一个函数
def test1():
time.sleep(3)
print("this is test1")
def test2(name):
print("welecome %s"%name)
test1()#所以当执行到这一段的时候，其实是执行的dec()，然后接下来步骤就显而易见了。
test2()

装饰器自己也可以带参数

 

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