通过生成器yield实现单线程的情况下实现并发运算…

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf8 -*-
 3 # Author:Dong Ye
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 7 定义两个模型：
 8 一个是生产包子的。（生成器）
 9 另一个是吃包子的。（迭代器）
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11 这段功能实现了异步IO的雏形，也是一个简单的协程处理方式。
12 协程的特点：实际是串行方式分开执行的，但由于运行效果快，给人的感觉像是并行。
13 因此，协程也叫作：单线程下的并行执行效果。
14 协程是包含在线程里的一个单位，线程时进程的一个单位。
15 例如：enginx在异步单线程下，比多线程要快好多倍，也就是这种效果。
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18 import time
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21 #吃包子的
22 def consumer(name):
23     print('%s 准备吃包子了！' % name)
24     while True:
25         baozi = yield
26         print("包子[%s]来了。被[%s]吃了！" %(baozi,name))
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29 #生产包子的
30 def producer(name):
31     #先定义2个协程（消费者）#将函数变成生成器
32     c1 = consumer('A')   #2个消费者
33     c2 = consumer('B')   #相当于2个协程（进程，线程，协程）
34     #开始调用生成器初始化（准备吃包子）
35     c1.__next__()     #开始调用生成器，只有next的时候才会到yield进行下一个操作
36     c2.__next__()
37     print('老子开始吃包子拉！')
38     #循环的次数，每次循环都会传值给生成器（产生什么样的包子）
39     for i in range(10):
40         time.sleep(1)
41         print("做了一个包子，分2半，一人一半")
42         c1.send(i) #包子的类型
43         c2.send(i)
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46 producer("alex")
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50 '''
51 #手动做包子：
52 c = consumer("dy")
53 c.__next__()
54 #c.__next__()
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56 b1 = "韭菜馅"
57 c.send(b1)     #调用+传值
58 #c.__next__()  #只调用，不传值
59 '''
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64 显示结果:
65 A 准备吃包子了！
66 B 准备吃包子了！
67 老子开始吃包子拉！
68 做了一个包子，分2半，一人一半  #任务1
69 包子[0]来了。被[A]吃了！      #任务2
70 包子[0]来了。被[B]吃了！      #任务3
71 做了一个包子，分2半，一人一半
72 包子[1]来了。被[A]吃了！
73 包子[1]来了。被[B]吃了！
74 做了一个包子，分2半，一人一半
75 包子[2]来了。被[A]吃了！
76 包子[2]来了。被[B]吃了！
77 做了一个包子，分2半，一人一半
78 包子[3]来了。被[A]吃了！
79 包子[3]来了。被[B]吃了！
80 做了一个包子，分2半，一人一半
81 包子[4]来了。被[A]吃了！
82 包子[4]来了。被[B]吃了！
83 做了一个包子，分2半，一人一半
84 包子[5]来了。被[A]吃了！
85 包子[5]来了。被[B]吃了！
86 做了一个包子，分2半，一人一半
87 包子[6]来了。被[A]吃了！
88 包子[6]来了。被[B]吃了！
89 做了一个包子，分2半，一人一半
90 包子[7]来了。被[A]吃了！
91 包子[7]来了。被[B]吃了！
92 做了一个包子，分2半，一人一半
93 包子[8]来了。被[A]吃了！
94 包子[8]来了。被[B]吃了！
95 做了一个包子，分2半，一人一半
96 包子[9]来了。被[A]吃了！
97 包子[9]来了。被[B]吃了！