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python 装饰器 Decorator

2018-06-17 23:54:39来源：未知阅读 ()

一、装饰器定义

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，Decorator就是一个返回函数的高阶函数。

 1 >>> def log(func):
 2 ...     def wrapper(*args, **kw):
 3 ...         print('call %s:' % func.__name__)
 4 ...         return func(*args, **kw)
 5 ...     return wrapper
 6 ... 
 7 >>> @log
 8 ... def now():
 9 ...     print('2017-12-16')
10 ... 
11 >>> now()
12 call now:
13 2017-12-16
14 >>>

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处。

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

1 >>>now = log(now)

二、带传参的装饰器

 1 >>> def log(text):
 2 ...     def decorator(func):
 3 ...         def wrapper(*args, **kw):
 4 ...             print('%s %s:' % (text, func.__name__))
 5 ...             return func(*args, **kw)
 6 ...         return wrapper
 7 ...     return decorator
 8 ... 
 9 >>> @log('execute')
10 ... def now():
11 ...     print('2017-12-16')
12 ... 
13 >>> now()
14 execute now:
15 2017-12-16

和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

1 >>> now = log('execute')(now)

三、functools.wraps

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

1 >>> now.__name__
2 'wrapper'

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

1 import functools
2 
3 def log(func):
4     @functools.wraps(func)
5     def wrapper(*args, **kw):
6         print('call %s():' % func.__name__)
7         return func(*args, **kw)
8     return wrapper

 1 import functools
 2 
 3 def log(text):
 4     def decorator(func):
 5         @functools.wraps(func)
 6         def wrapper(*args, **kw):
 7             print('%s %s():' % (text, func.__name__))
 8             return func(*args, **kw)
 9         return wrapper
10     return decorator