编程语言与Python学习(二)

2018-06-17 23:53:24来源:未知 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

1.1 流程控制之for循环

1 迭代式循环:for,语法如下 

for i in range(10):

 

    缩进的代码块

 

 

2 break与continue(同上)

3 循环嵌套

for i in range(1,10):

    for j in range(1,i+1):

        print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ')

    print()

 

for+else

 

 

1.2 开发工具IDE

1.2.1 为何要用IDE

到现在为止,我们也是写过代码的人啦,但你有没有发现,每次写代码要新建文件、写完保存时还要选择存放地点,执行时还要切换到命令行调用python解释器,好麻烦呀,能否一气呵成,让我简单的写代码?此时开发工具IDE上场啦,一个好的IDE能帮你大大提升开发效率。

很多语言都有比较流行的开发工具,比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢? Pycharm,最好的Python 开发IDE

1.2.2 安装

下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download 选择Professional 专业版 

Comunnity社区版是免费的,但支持的功能不多,比如以后我们会学的Django就不支持,所以还是用专业版,但专业版是收费的,一年一千多,不便宜。唉,万能的淘宝。。。不宜再多说啦。

 注册完成后启动,会让你先创建一个项目,其实就是一个文件夹,我们以后的代码都存在这里面

 

 

图1-1  

1.2.3 创建目录

你以后写的项目可能有成百上千个代码文件 ,全放在一起可不好,所以一般把同样功能的代码放在一个目录,我们现在以天为单位,为每天的学习创建一个目录day1,day2,day3...这样

 

 

图1-2  

1.2.4 创建代码文件

 

 

图1-3  

1.2.5 执行代码

 

 

图1-4  

 

1.3 数据

1.3.1 什么是数据?

  x=10,10是我们要存储的数据

 

1.3.2 为何数据要分不同的类型

  数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示

1.3.3 数据类型

l  数字(整形,长整形,浮点型,复数)

l  字符串

l  字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型

l  列表

l  元组

l  字典

l  集合

 

1.4 数字

整型与浮点型

复制代码

#整型int

  作用:年纪,等级,身份证号,qq号等整型数字相关

  定义:

    age=10 #本质age=int(10)

#浮点型float

  作用:薪资,身高,体重,体质参数等浮点数相关

    salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3)

#二进制,十进制,八进制,十六进制

复制代码

其他数字类型(了解)

复制代码

#长整形(了解)

    在python2中(python3中没有长整形的概念):      

   >>> num=2L

    >>> type(num)

    <type 'long'>

 

 

1.5 字符串

#作用:名字,性别,国籍,地址等描述信息

 

#定义:在单引号\双引号\三引号内,由一串字符组成

name='egon'

#优先掌握的操作:

#1、按索引取值(正向取+反向取) :只能取

#2、切片(顾头不顾尾,步长)

#3、长度len

#4、成员运算in和not in

#5、移除空白strip

#6、切分split

#7、循环  

 

1.5.1 需要掌握的操作

复制代码

#1、strip,lstrip,rstrip

#2、lower,upper

#3、startswith,endswith

#4、format的三种玩法

#5、split,rsplit

#6、join

#7、replace

#8、isdigit

 

#strip

name='*egon**'

print(name.strip('*'))

print(name.lstrip('*'))

print(name.rstrip('*'))

 

 

#lower,upper

name='egon'

print(name.lower())

print(name.upper())

 

 

#startswith,endswith

name='alex_SB'

print(name.endswith('SB'))

print(name.startswith('alex'))

 

 

#format的三种玩法

res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')

res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')

res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

 

 

#split

name='root:x:0:0::/root:/bin/bash'

print(name.split(':')) #默认分隔符为空格

name='C:/a/b/c/d.txt' #只想拿到顶级目录

print(name.split('/',1))

 

 

name='a|b|c'

print(name.rsplit('|',1)) #从右开始切分

 

 

#join

tag=' '

print(tag.join(['egon','say','hello','world'])) #可迭代对象必须都是字符串

 

 

#replace

name='alex say :i have one tesla,my name is alex'

print(name.replace('alex','SB',1))

 

 

#isdigit:可以判断bytes和unicode类型,是最常用的用于于判断字符是否为"数字"的方法

age=input('>>: ')

print(age.isdigit())

 

 

1.6 列表

#作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等

#定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔

my_girl_friends=['alex','wupeiqi','yuanhao',4,5] #本质my_girl_friends=list([...])

 

l=list('abc')

 

 

#优先掌握的操作:

#1、按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取     

#2、切片(顾头不顾尾,步长)

#3、长度

#4、成员运算in和not in

#5、追加

#6、删除

#7、循环

 

#ps:反向步长

l=[1,2,3,4,5,6]

 

 

#正向步长

l[0:3:1] #[1, 2, 3]

 

#反向步长

l[2::-1] #[3, 2, 1]

 

#列表翻转

l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]

 

 

 

 

1.7 元组

#作用:存多个值,对比列表来说,元组不可变(是可以当做字典的key的),主要是用来读

 

#定义:与列表类型比,只不过[]换成()

age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55))

 

 

#优先掌握的操作:

#1、按索引取值(正向取+反向取):只能取  

#2、切片(顾头不顾尾,步长)

#3、长度

#4、成员运算in和not in

#5、循环

 

#简单购物车,要求如下:

实现打印商品详细信息,用户输入商品名和购买个数,则将商品名,价格,购买个数加入购物列表,如果输入为空或其他非法输入则要求用户重新输入  

msg_dic={

'apple':10,

'tesla':100000,

'mac':3000,

'lenovo':30000,

'chicken':10,

}

 

 

msg_dic={

'apple':10,

'tesla':100000,

'mac':3000,

'lenovo':30000,

'chicken':10,

}

goods_l=[]

while True:

    for key,item in msg_dic.items():

        print('name:{name} price:{price}'.format(price=item,name=key))

    choice=input('商品>>: ').strip()

    if not choice or choice not in msg_dic:continue

    count=input('购买个数>>: ').strip()

    if not count.isdigit():continue

    goods_l.append((choice,msg_dic[choice],count))

 

    print(goods_l)

 

 

 

1.8 字典

#作用:存多个值,key-value存取,取值速度

#定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型

info={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})

 

info=dict(name='egon',age=18,sex='male')

 

info=dict([['name','egon'],('age',18)])

 

{}.fromkeys(('name','age','sex'),None)

 

 

#优先掌握的操作:

#1、按key存取值:可存可取

#2、长度len

#3、成员运算in和not in

#4、删除

#5、键keys(),值values(),键值对items()

#6、循环

1 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中

 

即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值}

 

a={'k1':[],'k2':[]}

c=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]

for i in c:

    if i>66:

        a['k1'].append(i)

    else:

        a['k2'].append(i)

print(a)

 

 

 

2 统计s='hello alex alex say hello sb sb'中每个单词的个数

结果如:{'hello': 2, 'alex': 2, 'say': 1, 'sb': 2}

s='hello alex alex say hello sb sb'

 

l=s.split()

dic={}

for item in l:

    if item in dic:

        dic[item]+=1

    else:

        dic[item]=1

print(dic)

 

s='hello alex alex say hello sb sb'

dic={}

words=s.split()

print(words)

for word in words: #word='alex'

    dic[word]=s.count(word)

    print(dic)

 

 

 

 

#利用setdefault解决重复赋值

'''

setdefault的功能

1:key存在,则不赋值,key不存在则设置默认值

2:key存在,返回的是key对应的已有的值,key不存在,返回的则是要设置的默认值

d={}

print(d.setdefault('a',1)) #返回1

 

 

d={'a':2222}

print(d.setdefault('a',1)) #返回2222

'''

s='hello alex alex say hello sb sb'

dic={}

words=s.split()

for word in words: #word='alex'

    dic.setdefault(word,s.count(word))

    print(dic)

 

 

#利用集合,去掉重复,减少循环次数

s='hello alex alex say hello sb sb'

dic={}

words=s.split()

words_set=set(words)

for word in words_set:

    dic[word]=s.count(word)

    print(dic)

 

 

1.9 集合

#作用:去重,关系运算,

#定义:

            知识点回顾

            可变类型是不可hash类型

            不可变类型是可hash类型

#定义集合:

            集合:可以包含多个元素,用逗号分割,

            集合的元素遵循三个原则:

             1:每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)

             2:没有重复的元素

             3:无序

注意集合的目的是将不同的值存放到一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结于集合中单个值

 

优先掌握的操作:

#1、长度len

#2、成员运算in和not in

 

#3、|合集

#4、&交集

#5、-差集

#6、^对称差集

#7、==

#8、父集:>,>=

#9、子集:<,<=  

 

.关系运算

  有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合

  pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}

  linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}

  1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合

  2. 求出所有报名的学生名字集合

  3. 求出只报名python课程的学员名字

  4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合

# 有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合

pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}

linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}

 

# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合

print(pythons & linuxs)

 

# 求出所有报名的学生名字集合

print(pythons | linuxs)

 

# 求出只报名python课程的学员名字

print(pythons - linuxs)

 

# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合

print(pythons ^ linuxs)

 

 

去重

 

   1. 有列表l=['a','b',1,'a','a'],列表元素均为可hash类型,去重,得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序

   2.在上题的基础上,保存列表原来的顺序

   3.去除文件中重复的行,肯定要保持文件内容的顺序不变

   4.有如下列表,列表元素为不可hash类型,去重,得到新列表,且新列表一定要保持列表原来的顺序

l=[

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

    {'name':'alex','age':73,'sex':'male'},

    {'name':'egon','age':20,'sex':'female'},

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

]  

#去重,无需保持原来的顺序

l=['a','b',1,'a','a']

print(set(l))

 

 

#去重,并保持原来的顺序

#方法一:不用集合

l=[1,'a','b',1,'a']

 

l1=[]

for i in l:

    if i not in l1:

        l1.append(i)

print(l1)

 

#方法二:借助集合

l1=[]

s=set()

for i in l:

    if i not in s:

        s.add(i)

        l1.append(i)

 

print(l1)

 

 

#同上方法二,去除文件中重复的行

import os

with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,\

        open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f:

    s=set()

    for line in read_f:

        if line not in s:

            s.add(line)

            write_f.write(line)

os.remove('db.txt')

os.rename('.db.txt.swap','db.txt')

 

 

#列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序

l=[

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

    {'name':'alex','age':73,'sex':'male'},

    {'name':'egon','age':20,'sex':'female'},

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

    {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},

]

 

# print(set(l)) #报错:unhashable type: 'dict'

s=set()

l1=[]

for item in l:

    val=(item['name'],item['age'],item['sex'])

    if val not in s:

        s.add(val)

        l1.append(item)

 

print(l1)

  

 

#定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型

def func(items,key=None):

    s=set()

    for item in items:

        val=item if key is None else key(item)

        if val not in s:

            s.add(val)

            yield item

 

print(list(func(l,key=lambda dic:(dic['name'],dic['age'],dic['sex']))))

 

 

1.10 数据类型总结

按存储空间的占用分(从低到高)

 

数字

字符串

集合:无序,即无序存索引相关信息

元组:有序,需要存索引相关信息,不可变

列表:有序,需要存索引相关信息,可变,需要处理数据的增删改

字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改

按存值个数区分

 

标量/原子类型       数字,字符串

容器类型            列表,元组,字典

 

按可变不可变区分

可变        列表,字典

不可变    数字,字符串,元组

 

按访问顺序区分

直接访问                  数字

顺序访问(序列类型)    字符串,列表,元组

key值访问(映射类型)  字典

 

1.11 运算符

身份运算(is ,is not)

is比较的是id,而双等号比较的是值

毫无疑问,id若相同则值肯定相同,而值相同id则不一定相同

>>> x=1234567890

>>> y=1234567890

>>> x == y

True

>>> id(x),id(y)

(3581040, 31550448)

>>> x is y

False

 

 

1.12 字符编码

1.12.1 操作系统基础

 

图1-5  

 

1.12.2 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word)

#1、打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失

#2、要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上。

#3、在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。

 

1.12.3 python解释器执行py文件的原理 ,例如python test.py

#第一阶段:python解释器启动,此时就相当于启动了一个文本编辑器

#第二阶段:python解释器相当于文本编辑器,去打开test.py文件,从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中(小复习:pyhon的解释性,决定了解释器只关心文件内容,不关心文件后缀名)

#第三阶段:python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码( ps:在该阶段,即真正执行代码时,才会识别python的语法,执行文件内代码,当执行到name="egon"时,会开辟内存空间存放字符串"egon")

 

1.12.4 总结python解释器与文件本编辑的异同

#1、相同点:python解释器是解释执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能,这一点与文本编辑器一样

#2、不同点:文本编辑器将文件内容读入内存后,是为了显示或者编辑,根本不去理会python的语法,而python解释器将文件内容读入内存后,可不是为了给你瞅一眼python代码写的啥,而是为了执行python代码、会识别python语法。

 

1.13 字符编码介绍

1.13.1 什么是字符编码

复制代码

  计算机要想工作必须通电,即用‘电’驱使计算机干活,也就是说‘电’的特性决定了计算机的特性。电的特性即高低电平(人类从逻辑上将二进制数1对应高电平,二进制数0对应低电平),关于磁盘的磁特性也是同样的道理。结论:计算机只认识数字

  很明显,我们平时在使用计算机时,用的都是人类能读懂的字符(用高级语言编程的结果也无非是在文件内写了一堆字符),如何能让计算机读懂人类的字符?

  必须经过一个过程:

  #字符--------(翻译过程)------->数字

  #这个过程实际就是一个字符如何对应一个特定数字的标准,这个标准称之为字符编码

以下两个场景下涉及到字符编码的问题:

#1、一个python文件中的内容是由一堆字符组成的,存取均涉及到字符编码问题(python文件并未执行,前两个阶段均属于该范畴)

#2、python中的数据类型字符串是由一串字符组成的(python文件执行时,即第三个阶段)

1.13.2 字符编码的发展史与分类

计算机由美国人发明,最早的字符编码为ASCII,只规定了英文字母数字和一些特殊字符与数字的对应关系。最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号

 

图1-6  

当然我们编程语言都用英文没问题,ASCII够用,但是在处理数据时,不同的国家有不同的语言,日本人会在自己的程序中加入日文,中国人会加入中文。

而要表示中文,单拿一个字节表表示一个汉子,是不可能表达完的(连小学生都认识两千多个汉字),解决方法只有一个,就是一个字节用>8位2进制代表,位数越多,代表的变化就多,这样,就可以尽可能多的表达出不通的汉字,所以中国人规定了自己的标准gb2312编码,规定了包含中文在内的字符->数字的对应关系。

日本人规定了自己的Shift_JIS编码,韩国人规定了自己的Euc-kr编码,所以迫切需要一个世界的标准(能包含全世界的语言)于是unicode应运而生。

ascii用1个字节(8位二进制)代表一个字符

unicode常用2个字节(16位二进制)代表一个字符,生僻字需要用4个字节

这时候乱码问题消失了,所有的文档我们都使用但是新问题出现了,如果我们的文档通篇都是英文,你用unicode会比ascii耗费多一倍的空间,在存储和传输上十分的低效

本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间

1.13.3 总结字符编码的发展可分为三个阶段

阶段一:现代计算机起源于美国,最早诞生也是基于英文考虑的ASCII

ASCII:一个Bytes代表一个字符(英文字符/键盘上的所有其他字符),1Bytes=8bit,8bit可以表示0-2**8-1种变化,即可以表示256个字符

ASCII最初只用了后七位,127个数字,已经完全能够代表键盘上所有的字符了(英文字符/键盘的所有其他字符),后来为了将拉丁文也编码进了ASCII表,将最高位也占用了

#阶段二:为了满足中文和英文,中国人定制了GBK

GBK:2Bytes代表一个中文字符,1Bytes表示一个英文字符

为了满足其他国家,各个国家纷纷定制了自己的编码

日本把日文编到Shift_JIS里,韩国把韩文编到Euc-kr里

 

#阶段三:各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。如何解决这个问题呢???

1、能够兼容万国字符

#2、与全世界所有的字符编码都有映射关系,这样就可以转换成任意国家的字符编码

这就是unicode(定长), 统一用2Bytes代表一个字符, 虽然2**16-1=65535,但unicode却可以存放100w+个字符,因为unicode存放了与其他编码的映射关系,准确地说unicode并不是一种严格意义上的字符编码表

nicode的详情:

链接:https://pan.baidu.com/s/1dEV3RYp

很明显对于通篇都是英文的文本来说,unicode的式无疑是多了一倍的存储空间(二进制最终都是以电或者磁的方式存储到存储介质中的)

于是产生了UTF-8(可变长,全称Unicode Transformation Format),对英文字符只用1Bytes表示,对中文字符用3Bytes,对其他生僻字用更多的Bytes去存

#总结:

内存中统一采用unicode,浪费空间来换取可以转换成任意编码(不乱码),硬盘可以采用各种编码,如utf-8,保证存放于硬盘或者基于网络传输的数据量很小,提高传输效率与稳定性。

1.13.4 总字符编码应用之文件编辑器

#1、保证不乱吗的核心法则就是,字符按照什么标准而编码的,就要按照什么标准解码,此处的标准指的就是字符编码

#2、在内存中写的所有字符,一视同仁,都是unicode编码,比如我们打开编辑器,输入一个“你”,我们并不能说“你”就是一个汉字,此时它仅仅只是一个符号,该符号可能很多国家都在使用,根据我们使用的输入法不同这个字的样式可能也不太一样。只有在我们往硬盘保存或者基于网络传输时,才能确定”你“到底是一个汉字,还是一个日本字,这就是unicode转换成其他编码格式的过程了

                  unicode----->encode-------->utf-8

                  utf-8-------->decode---------->unicode

 

 

图1-7  

 

1.13.5 字符编码应用之python

执行python程序的三个阶段

python test.py   (执行test.py的第一步,一定是先将文件内容读入到内存中)

阶段一:启动python解释器

阶段二:python解释器此时就是一个文本编辑器,负责打开文件test.py,即从硬盘中读取test.py的内容到内存中

此时,python解释器会读取test.py的第一行内容,#coding:utf-8,来决定以什么编码格式来读入内存,这一行就是来设定python解释器这个软件的编码使用的编码格式这个编码,

可以用sys.getdefaultencoding()查看,如果不在python文件指定头信息#-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的

python2中默认使用ascii,python3中默认使用utf-8

阶段三:读取已经加载到内存的代码(unicode编码格式),然后执行,执行过程中可能会开辟新的内存空间,比如x="egon"

内存的编码使用unicode,不代表内存中全都是unicode,

在程序执行之前,内存中确实都是unicode,比如从文件中读取了一行x="egon",其中的x,等号,引号,地位都一样,都是普通字符而已,都是以unicode的格式存放于内存中的,但是程序在执行过程中,会申请内存(与程序代码所存在的内存是俩个空间)用来存放python的数据类型的值,而python的字符串类型又涉及到了字符的概念

比如x="egon",会被python解释器识别为字符串,会申请内存空间来存放字符串类型的值,至于该字符串类型的值被识别成何种编码存放,这就与python解释器的有关了,而python2与python3的字符串类型又有所不同。

1.14 python2与python3字符串类型的区别

在python2中有两种字符串类型str和unicode

str类型

当python解释器执行到产生字符串的代码时(例如x='上'),会申请新的内存地址,然后将'上'编码成文件开头指定的编码格式

要想看x在内存中的真实格式,可以将其放入列表中再打印,而不要直接打印,因为直接print()会自动转换编码,这一点我们稍后再说。

#coding:gbk

x=''

y=''

print([x,y]) #['\xc9\xcf', '\xcf\xc2']

 

#\x代表16进制,此处是c9cf总共4位16进制数,一个16进制四4个比特位,4个16进制数则是16个比特位,即2个Bytes,这就证明了按照gbk编码中文用2Bytes

print(type(x),type(y)) #(<type 'str'>, <type 'str'>)

 

 

内存中的数据通常用16进制表示,2位16进制数据代表一个字节,如\xc9,代表两位16进制,一个字节

gbk存中文需要2个bytes,而存英文则需要1个bytes,它是如何做到的???!!!

gbk会在每个bytes,即8位bit的第一个位作为标志位,标志位为1则表示是中文字符,如果标志位为0则表示为英文字符

x=‘你a好’

转成gbk格式二进制位

8bit+8bit+8bit+8bit+8bit=(1+7bit)+(1+7bit)+(0+7bit)+(1+7bit)+(1+7bit)

这样计算机按照从左往右的顺序读:

#连续读到前两个括号内的首位标志位均为1,则构成一个中午字符:你

#读到第三个括号的首位标志为0,则该8bit代表一个英文字符:a

#连续读到后两个括号内的首位标志位均为1,则构成一个中午字符:好

也就是说,每个Bytes留给我们用来存真正值的有效位数只有7位,而在unicode表中存放的只是这有效的7位,至于首位的标志位与具体的编码有关,即在unicode中表示gbk的方式为:

 

(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)

 

 

 

图1-8  

按照上图翻译的结果,我们可以去unicode关于汉字的对应关系中去查:链接:https://pan.baidu.com/s/1dEV3RYp

# f=open(r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\python20期\day2\a.txt')

 

# f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

# data=f.read()

# print(data)

# print(f)

# f.close() #文件关闭,回收操作系统的资源

# print(f)

# f.read()

 

# with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as f: #f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

#     pass

 

 

 

1.15 文件处理

1.15.1 读操作:r只读模式,默认是rt文本读

# f=open('a.txt','r',encoding='utf-8')

# # data1=f.read()

# # print('=1===>',data1)

# # data2=f.read()

# # print('=2===>',data2)

#

# # print(f.readlines())

#

# # print(f.readline(),end='')

# # print(f.readline(),end='')

# # print(f.readline(),end='')

#

#

# f.close()

 

 

1.15.2 写操作:w只写模式,默认是wt文本写,如果文件不存在则创建,存在则清空+覆盖

f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')

# f.write('11111\n')

# f.write('222222\n')

# f.write('1111\n2222\n3333\n')

# f.writelines(['哈哈哈哈\n','你好','alex'])

f.close()

 

 

 

图1-9  

可以看到“”上“”对应的gbk(G0代表的是gbk)编码就为494F,即我们得出的结果,而上对应的unicode编码为4E0A,我们可以将gbk-->decode-->unicode

#coding:gbk

x=''.decode('gbk')

y=''.decode('gbk')

print([x,y]) #[u'\u4e0a', u'\u4e0b'] 

unicode类型

当python解释器执行到产生字符串的代码时(例如s=u'林'),会申请新的内存地址,然后将'林'以unicode的格式存放到新的内存空间中,所以s只能encode,不能decode

#coding:gbk

x=u'' #等同于 x='上'.decode('gbk')

y=u'' #等同于 y='下'.decode('gbk')

print([x,y]) #[u'\u4e0a', u'\u4e0b']

print(type(x),type(y)) #(<type 'unicode'>, <type 'unicode'>)

 

 

unicode这么好,不会乱码,那python2为何还那么别扭,搞一个str出来呢?python诞生之时,unicode并未像今天这样普及,很明显,好的东西你能看得见,龟叔早就看见了,龟叔在python3中将str直接存成unicode,我们定义一个str,无需加u前缀,就是一个unicode

在python3 中也有两种字符串类型str和bytes

str是unicode

#coding:gbk

x='' #当程序执行时,无需加u,'上'也会被以unicode形式保存新的内存空间中,

print(type(x)) #<class 'str'>

#x可以直接encode成任意编码格式

print(x.encode('gbk')) #b'\xc9\xcf'

print(type(x.encode('gbk'))) #<class 'bytes'>

 

很重要的一点是:看到python3中x.encode('gbk') 的结果\xc9\xcf正是python2中的str类型的值,而在python3是bytes类型,在python2中则是str类型

python2中的str类型就是python3的bytes类型,查看python2的str()源码可以发现

 

 

图1-10  

 

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