numpy 中的几个函数功能，在python学习中不断更…
2018-06-17 23:42:20来源：未知 阅读 ()
1.numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)
生成对角矩阵 列数N 行数M 写一个代表行数等于列数 k代表偏移量正数向上偏移，负数向下偏移
如numpy.eye(3,k=1,dtyle=int)
0 1 0
0 0 1
0 0 0
2.numpy.shape(a)
a为数组，返回数组的大小即几维及每维的元素个数
numpy.shape([[1, 2]])
(1, 2) 1维每维2个元素
a = numpy.array([(1,2),(3,4)])
numpy.shape(a)等效于a.shape
(2, )一维2个元素
a.shape[0] 显示数组维数
a.shape[1] 显示数组每维元素个数
3.tile(a,b)
例a = [1,2,3]
numpy.tile(a,2)
array([1,2,3,1,2,3])在列方向上重复一次
numpy.tile(a,(2,1))
array([1,2,3],[1,2,3])在行方向上重复一次在列方向上不重复
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