queue队列

import queue

# 先进先出
q = queue.Queue()

for i in range(5):
    q.put(i)


while not q.empty():
    print(q.get())　　

#结果
0
1
2
3
4

import queue

# 后入先出
q = queue.LifoQueue()

for i in range(5):
    q.put(i)

while not q.empty():
    print(q.get())


#输出
4
3
2
1
0

import queue

q = queue.LifoQueue(maxsize=3)

for i in range(5):
    q.put(i)
    if q.qsize() > 2:
        print(q.get())

while not q.empty():
    print(q.get())


# 输出 
2
3
4
1
0

import queue
import threading


q = queue.PriorityQueue()


class JobThread(threading.Thread):

    def __init__(self, q_name):
        super(JobThread, self).__init__()
        self.q_name = q_name

    def run(self):
        while True:
            run_job = self.q_name.get()
            print(run_job[1])


if __name__ == '__main__':

    q.put((10, '10 level'))
    q.put((1, '1 level'))
    q.put((3, '3 level'))

    for i in range(2):
        t = JobThread(q)
        t.start()

1 level
3 level
10 level

# 优先级越低的越先出来

task_done()

意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。

如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用）。

join()

阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。

只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()（意味着有消费者取得任务并完成任务），未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。

put(item[, block[, timeout]])

将item放入队列中。

如果可选的参数block为True且timeout为空对象（默认的情况，阻塞调用，无超时）。
如果timeout是个正整数，阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常（带超时的阻塞调用）。
如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常
其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)

get([block[, timeout]])

从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法

其非阻塞方法为｀get_nowait()｀相当与get(False)

empty()

如果队列为空，返回True,反之返回False

import queue
import threading


q = queue.PriorityQueue()


class JobThread(threading.Thread):

    def __init__(self, q_name):
        super(JobThread, self).__init__()
        self.q_name = q_name

    def run(self):
        while True:
            run_job = self.q_name.get()
            print(run_job[1])
            self.q_name.task_done()  #  task_done 使得阻塞后的队列可以加入


if __name__ == '__main__':

    q.put((10, '10 level'))
    q.put((1, '1 level'))
    q.put((3, '3 level'))

    for i in range(2):
        t = JobThread(q)
        t.start()

    q.join()    # join 阻塞

    q.put((5, '5 level'))

1 level
3 level
10 level
5 level

# -*- coding: UTF-8 -*-

import threading
import time
import queue

q = queue.Queue()
lock = threading.Lock()
count = 1


class ProducerThread(threading.Thread):

    def __init__(self, p_name):
        super(ProducerThread, self).__init__()
        self.p_name = p_name

    def run(self):
        global count  # 骨头的数量累加
        # count = 1  如果count 放在这的话，所有的生产者生产的数量从1开始
        while True:
            lock.acquire()   # 加锁，确保count数据安全
            print('%s生成了骨头%s' % (self.p_name, count))
            q.put("%s生成的骨头%s" % (self.p_name, count))
            count += 1
            time.sleep(1)
            lock.release()


class ConsumerThread(threading.Thread):

    def __init__(self, c_name):
        super(ConsumerThread, self).__init__()
        self.c_name = c_name

    def run(self):
        while True:
            print("[%s] 取到了[%s]，并且吃了它..." % (self.c_name, q.get()))
            # q.task_done()


if __name__ == '__main__':

    for i in range(4):
        p = ProducerThread('Producer%s' % i)
        p.start()

    for i in range(5):
        c = ConsumerThread("dog%s" % i)
        c.start()