Python3基本数据类型(五)
2018-06-17 23:27:10来源:未知 阅读 ()
Python中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python中变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
1 #!/usr/bin/python3 2 3 counter = 100 # 整型变量 4 miles = 1000.0 # 浮点型变量 5 name = "runoob" # 字符串 6 7 print (counter) 8 print (miles) 9 print (name)
执行以上程序会输出如下结果:
1 100 2 1000.0 3 runoob
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
1 a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
1 a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Sets(集合)
- Dictionary(字典)
1,Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
像大多数语言 一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
1 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j 2 >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) 3 <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
1 >>>a = 111 2 >>> isinstance(a, int) 3 True 4 >>>
isinstance 和 type 的区别在于:
1 class A: 2 pass 3 4 class B(A): 5 pass 6 7 isinstance(A(), A) # returns True 8 type(A()) == A # returns True 9 isinstance(B(), A) # returns True 10 type(B()) == A # returns False
区别就是:
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
1 var1 = 1 2 var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
1 del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
1 del var 2 del var_a, var_b
(1)int(整型)
Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1
,100
,-8080
,0
,等等
计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x
前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00
,0xa5b4c3d2
,等等
例:
1 >>> a,b=1,3 2 >>> a+b
(2)float(浮点型)
浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是完全相等的。
浮点数可以用数学写法,如1.23
,3.14
,-9.01
,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就
是1.23e9
,或者12.3e8
,0.000012可以写成1.2e-5
,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
(3)bool(布尔型)
在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来:
1 >>> True 2 True 3 >>> False 4 False 5 >>> 3 > 2 6 True 7 >>> 3 > 5 8 False 9 >>> True+1 10 2 11 >>> False+1 12 1 13 >>> True==1 14 True 15 >>> True==2 16 False 17 >>> False==1 18 False 19 >>> False==0 20 True
布尔值可以用and
、or
和not
运算。
and
运算是与运算,只有所有都为True
,and
运算结果才是True
:
1 >>> True and True 2 True 3 >>> True and False 4 False 5 >>> False and False 6 False 7 >>> 5 > 3 and 3 > 1 8 True
or
运算是或运算,只要其中有一个为True
,or
运算结果就是True
:
1 >>> True or True 2 True 3 >>> True or False 4 True 5 >>> False or False 6 False 7 >>> 5 > 3 or 1 > 3 8 True
not
运算是非运算,它是一个单目运算符,把True
变成False
,False
变成True
:
1 >>> not True 2 False 3 >>> not False 4 True 5 >>> not 1 > 2 6 True
布尔值经常用在条件判断中,比如:
1 if age >= 18: 2 print('adult') 3 else: 4 print('teenager')
(4)complex(复数)
复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
如:3e+26j
(5)空值
空值是Python里一个特殊的值,用None
表示。None
不能理解为0
,因为0
是有意义的,而None
是一个特殊的空值。
注意:
- 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用 // 操作符。
- 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3+e18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2-E12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
2,String(字符串)
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:
1 #!/usr/bin/python3 2 3 str = 'Runoob' 4 5 print (str) # 输出字符串 6 print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 7 print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 8 print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 9 print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 10 print (str * 2) # 输出字符串两次 11 print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
1 Runoob 2 Runoo 3 R 4 noo 5 noob 6 RunoobRunoob 7 RunoobTEST
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
1 >>> print('Ru\noob') 2 Ru 3 oob 4 >>> print(r'Ru\noob') 5 Ru\noob 6 >>>
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
1 >>>word = 'Python' 2 >>> print(word[0], word[5]) 3 P n 4 >>> print(word[-1], word[-6]) 5 n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意:
- 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
3,List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
1 #!/usr/bin/python3 2 3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] 4 tinylist = [123, 'runoob'] 5 6 print (list) # 输出完整列表 7 print (list[0]) # 输出列表第一个元素 8 print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 9 print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 10 print (tinylist * 2) # 输出两次列表 11 print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果:
1 ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] 2 abcd 3 [786, 2.23] 4 [2.23, 'runoob', 70.2] 5 [123, 'runoob', 123, 'runoob'] 6 ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
1 >>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2 >>> a[0] = 9 3 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] 4 >>> a 5 [9, 2, 13, 14, 15, 6] 6 >>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 [] 7 >>> a 8 [9, 2, 6]
List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等
注意:
- 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
4,Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
1 #!/usr/bin/python3 2 3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ) 4 tinytuple = (123, 'runoob') 5 6 print (tuple) # 输出完整元组 7 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 8 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 9 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 10 print (tinytuple * 2) # 输出两次元组 11 print (tuple + tinytuple) # 连接元组
以上实例输出结果:
1 ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) 2 abcd 3 (786, 2.23) 4 (2.23, 'runoob', 70.2) 5 (123, 'runoob', 123, 'runoob') 6 ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
1 >>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) 2 >>> print(tup[0]) 3 1 4 >>> print(tup[1:5]) 5 (2, 3, 4, 5) 6 >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 7 Traceback (most recent call last): 8 File "<stdin>", line 1, in <module> 9 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 10 >>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
1 tup1 = () # 空元组 2 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence(序列)。
注意:
- 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
5,Set(集合)
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
1 #!/usr/bin/python3 2 3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} 4 5 print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 6 7 # 成员测试 8 if('Rose' in student) : 9 print('Rose 在集合中') 10 else : 11 print('Rose 不在集合中') 12 13 14 # set可以进行集合运算 15 a = set('abracadabra') 16 b = set('alacazam') 17 18 print(a) 19 20 print(a - b) # a和b的差集 21 22 print(a | b) # a和b的并集 23 24 print(a & b) # a和b的交集 25 26 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
1 {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} 2 Rose 在集合中 3 {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} 4 {'b', 'd', 'r'} 5 {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} 6 {'a', 'c'} 7 {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
6,Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的
1 #!/usr/bin/python3 2 3 dict = {} 4 dict['one'] = "1 - 菜鸟教程" 5 dict[2] = "2 - 菜鸟工具" 6 7 tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'} 8 9 10 print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 11 print (dict[2]) # 输出键为 2 的值 12 print (tinydict) # 输出完整的字典 13 print (tinydict.keys()) # 输出所有键 14 print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
1 1 - 菜鸟教程 2 2 - 菜鸟工具 3 {'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1} 4 dict_keys(['name', 'site', 'code']) 5 dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
1 >>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) 2 {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} 3 4 >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 5 {2: 4, 4: 16, 6: 36} 6 7 >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) 8 {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) |
创建一个复数 |
str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) |
转换为可变集合 |
dict(d) |
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) |
将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
- python3基础之“术语表(2)” 2019-08-13
- python3 之 字符串编码小结(Unicode、utf-8、gbk、gb2312等 2019-08-13
- Python3安装impala 2019-08-13
- python_0基础开始_day07 2019-08-13
- python3 enum模块的应用 2019-08-13
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash