使用PostgreSQL存储时序数据
2018-06-17 20:01:47来源:未知 阅读 ()
操作系统 :CentOS7.3.1611_x64
PostgreSQL版本 :9.6
问题描述
在InfluxDB中存储时序数据时,当tag值和时间戳都相同时会执行覆盖操作。在PostgreSQL中能不能这么用呢?
解决方案
可以借助唯一索引和update来实现,这里记录下以备后用。
1、创建带有唯一索引的表,比如:
drop table if exists stock_data; create table stock_data ( id bigserial primary key, stock_id varchar(32), trans_date date, open_price decimal, close_price decimal ); create unique index stock_idx on stock_data(stock_id,trans_date);
这里创建一个stock_data表,并创建唯一索引stock_idx。
2、写入数据
insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',96.05,99.98);
但上述代码第二次执行时会报错,可以通过如下方式解决这个问题并实现数据的写入:
insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',196.05,199.98) on conflict(stock_id,trans_date) do update set open_price=excluded.open_price,close_price=excluded.close_price;
好,就这些了,希望对你有帮助。
本文github地址:
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20171118_使用PostgreSQL存储时序数据.rst
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