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MySQL索引分析和优化

2008-02-23 07:43:34来源：互联网阅读 ()

索引

索引用来快速地寻找那些具备特定值的记录，任何MySQL索引都以B-树的形式保存。假如没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的任何记录，直至找到符合需要的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。假如作为搜索条件的列上已创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。假如表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文档的一小部分：

能够看到，在数据文档中name列没有任何明确的次序。假如我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：

对于索引中的每一项，MySQL在内部为他保存一个数据文档中实际记录所在位置的“指针”。因此，假如我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文档中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就能够返回结果。假如没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文档中的任何记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则他完成任务的速度就越快。

索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择：

普通索引

这是最基本的索引类型，而且他没有唯一性之类的限制。普通索引能够通过以下几种方式创建：

创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);

创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的任何值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引能够用以下几种方式创建：

创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);

创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) 

);

主键

主键是一种唯一性索引，但他必须指定为“PRIMARY KEY”。假如您曾用过AUTO_INCREMENT类型的列，您可能已熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也能够通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引能够在VARCHAR或TEXT类型的列上创建。他能够通过CREATE TABLE命令创建，也能够通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。

单列索引和多列索引

索引能够是单列索引，也能够是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) 

NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT 

NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

下面是我们插入到这个people表的数据：

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人（其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个年龄为17岁的人，更有一个名字和众不同的Joe Smith。

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名连同年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid（SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;）。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。

首先，我们能够考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或age列。假如我们创建firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);），MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：他首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足任何搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。

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