加速动态网站 MySQL索引分析和优化

　　一、什么是索引?

　　索引用来快速地寻找那些具备特定值的记录，任何MySQL索引都以B-树的形式保存。假如没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的任何记录，直至找到符合需要的记录。表里面的记录数量越 多，这个操作的代价就越高。假如作为搜索条件的列上已创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。假如表有1000个记 录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

　　假设我们创建了一个名为people的表：

　　CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

　　然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。在数据文档中name 列没有任何明确的次序。假如我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列,对于索引中的每一项，MySQL在内部为他保存一个数据文 件中实际记录所在位置的“指针”。因此，假如我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”)，MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文档中相应的行，准确地返回该行的 peopleid(999)。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就能够返回结果。假如没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文档中的任何 记录，即1000个记录!显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则他完成任务的速度就越快。

　　二、索引的类型

　　MySQL提供多种索引类型供选择：

　　普通索引 :

　　这是最基本的索引类型，而且他没有唯一性之类的限制。普通索引能够通过以下几种方式创建：

　　创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

　　修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);

　　创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

　　唯一性索引:

　　这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的任何值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引能够用以下几种方式创建：

　　创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

　　修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);

　　创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

　　主键 :

　　主键是一种唯一性索引，但他必须指定为“PRIMARY KEY”。假如您曾用过AUTO_INCREMENT类型的列，您可能已熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也能够通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

　　全文索引:

　　MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引 类型为FULLTEXT。全文索引能够在VARCHAR或TEXT类型的列上创建。他能够通过CREATE TABLE命令创建，也能够通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE(或CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。

　　三、单列索引和多列索引

　　索引能够是单列索引，也能够是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：

　　CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL,townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

　　下面是我们插入到这个people表的数据：

　　这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans，两个姓McConnells)，有两个年龄为17岁的人，更有一个名字和众不同的Joe Smith。

　　这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名连同年龄返回相应的peopleid。例如，我们可 能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。

　　首先，我们能够考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或 age列。假如我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);)，MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='Mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上 进行其他条件的搜索：他首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足任何搜索条件之后，MySQL就返回最终的搜索结果。

　　由于建立了firstname列的索引，和执行表的完全扫描相比，MySQL的效率提高了很 多，但我们需要MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们能够删除firstname列上的索引，再创建lastname或age 列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

　　为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。假如为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令：

　　ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

　　由于索引文档以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文档任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录!

　　那么，假如在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效 果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引相同呢?答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使 用一个索引。假如您有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，他的限制能力也肯定远远低于 firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

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