LeetCode 151. 翻转字符串里的单词

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LeetCode 151. 翻转字符串里的单词

题目

给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。

示例 1：

输入: "the sky is blue"
输出:?"blue is sky the"

示例 2：

输入: " ?hello world! ?"
输出:?"world! hello"
解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。

示例 3：

输入: "a good ? example"
输出:?"example good a"
解释: 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。

说明：

• 无空格字符构成一个单词。

• 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。

• 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。
  ?
  进阶：

• 请选用 C 语言的用户尝试使用?O(1) 额外空间复杂度的原地解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string
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解题思路

这道题我觉得应该标为“简单”级别，分割再逆序拼接就可以了，下面的两个解法有细微区别；

思路1-使用Java String的split(正则)方法

步骤：

• split("\\s+")正则匹配所有的空白字符分割单词；
• 逆序拼接单词；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $

思路2-使用Java String的split(普通字符);方法；

步骤：

• split(" ")空格分割，这样产生的数组中会存在空格字符，需要额外判断；
• 逆序拼接；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $

方法2比方法1要快，猜测是正则\s+贪婪匹配更多空格，使得耗时增加了

算法源码示例

package leetcode;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020年4月10日 下午5:59:51 
 * @Description: 151. 翻转字符串里的单词
 *
 */
public class LeetCode_0151 {

}

class Solution_0151 {
	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年4月10日 下午6:09:53 
	 * @param: @param s
	 * @param: @return
	 * @return: String
	 * @Description: 1-使用正则匹配所有空白字符分割单词然后逆序拼接即可；缺点：正则分割比较耗时
	 *
	 */
	public String reverseWords_1(String s) {
		if ((s = s.trim()).length() == 0) {
			return "";
		}
		StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
		String s1 = " ";
		for (String s0 : s.split("\\s+")) {
			sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
		}
		return sb.substring(1, sb.length()).toString();
	}

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年4月10日 下午6:11:11 
	 * @param: @param 
	 * @param: @return
	 * @return: String
	 * @Description: 2-按单个空格分割，拼接时跳过空格；
	 *
	 */
	public String reverseWords_2(String s) {
		StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
		String s1 = " ";
		for (String s0 : s.split(" ")) {
			if (!"".equals(s0)) {
				sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
			}
		}
		String rst = sb.toString();
		return "".equals(rst) ? rst : rst.substring(1, rst.length());
	}

}

原文链接:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12675561.html
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