JVM内存越多,能创建的线程越少,越容易发生java…

2018-06-18 02:42:47来源:未知 阅读 ()

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一、认识问题:

首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:
运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,
测试程序:

Java代码 复制代码 收藏代码
  1. import java.util.concurrent.CountDownLatch;   
  2.   
  3. public class TestNativeOutOfMemoryError {   
  4.   
  5.     public static void main(String[] args) {   
  6.   
  7.         for (int i = 0;; i++) {   
  8.             System.out.println("i = " + i);   
  9.             new Thread(new HoldThread()).start();   
  10.         }   
  11.     }   
  12.   
  13. }   
  14.   
  15. class HoldThread extends Thread {   
  16.     CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);   
  17.   
  18.     public HoldThread() {   
  19.         this.setDaemon(true);   
  20.     }   
  21.   
  22.     public void run() {   
  23.         try {   
  24.             cdl.await();   
  25.         } catch (InterruptedException e) {   
  26.         }   
  27.     }   
  28. }  

 

 

不指定任何JVM参数,eclipse中直接运行输出,看到了这位朋友了吧:
i = 5602
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
    at java.lang.Thread.start0(Native Method)
    at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)
    at TestNativeOutOfMemoryError.main(TestNativeOutOfMemoryError.java:20)

 

二、分析问题:

这个异常问题本质原因是我们创建了太多的线程,而能创建的线程数是有限制的,导致了异常的发生。能创建的线程数的具体计算公式如下:
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
JVMMemory         JVM内存
ReservedOsMemory  保留的操作系统内存
ThreadStackSize      线程栈的大小

在java语言里, 当你创建一个线程的时候,虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对象同时创建一个操作系统线程,而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory,而是系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。


结合上面例子我们来对公式说明一下:
MaxProcessMemory 在32位的 windows下是 2G
JVMMemory   eclipse默认启动的程序内存是64M
ReservedOsMemory  一般是130M左右
ThreadStackSize 32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右
公式如下:
(2*1024*1024-64*1024-130*1024)/325 = 5841
公式计算所得5841,和实践5602基本一致(有偏差是因为ReservedOsMemory不能很精确)

由公式得出结论:你给JVM内存越多,那么你能创建的线程越少,越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。

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