C++_快速排序

2020-02-16 16:01:05来源:博客园 阅读 ()

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C++_快速排序

快速排序:二十世纪十大算法之一 !

快速排序的基本实现

快速排序是一种基于交换的高效排序算法,它采用了分治法的思想。步骤如下:

  1. 从数列中选出一个数作为基准数(枢轴,Pivot)
  2. 将数组进行划分(Partition),将比基准数大的元素移至枢轴右侧,将比基准数小的元素移至枢轴左侧。
  3. 对左右两区间分别进行第二步的划分操作,知道每个子区间只有一个元素。

快排最重要的步骤就是划分了(Partition)。划分的过程用通俗的语言讲就是“挖坑”和“填坑”。

图片较小,请原谅

划分(Partition)


代码:

int partition(int arr[], int left, int right)  //找基准数进行划分
{
    int low = left + 1; //区间下端 
    int high = right;   //区间上端 
    int pivot = left;   //枢轴下标 
    int cur = pivot+1;  //存储位置下标 

    for(int i=low; i<=high; i++)    //从下端到上端的遍历
    {
        if(arr[i] < arr[pivot])
        {
            swap(arr[i], arr[cur]); //交换现在的值和存储位置的值 
            cur++;  //将存储位置变为下一位 
        }
    }
    swap(arr[pivot], arr[cur-1]);   //将枢轴移至数组正确位置
    return cur-1;   //返回枢轴位置 
}

void quick_sort(int arr[], int left, int right) 
{
    if (left >= right)
        return;
    int mid = partition(arr, left, right);  //获取枢轴位置 
    quick_sort(arr, left, mid - 1);     //下端区间递归 
    quick_sort(arr, mid + 1, right);    //上端区间递归 
}

时间复杂度分析

快排的时间复杂度在最坏情况下是 O(n2),平均的时间复杂度是 O(n log n)

怎么理解呢?其实很简单。假设数列中有n个数,则遍历一次的时间复杂度为 O(n),需要遍历至少 log (n + 1)次,最多 n次。

+Q1:为什么最少是 log (n + 1)次?
+A1:快速排序是采用分治法进行遍历的,所以可以看成一棵二叉树,它遍历的次数就是二叉树的深度。而根据二叉树的定义,它的深度至少为 log (n + 1)。因此快速排序的遍历次数至少是 log (n + 1)次。

+Q2:为什么最多是 n次遍历?
+A2:这个应该比较好理解。仍然将快速排序看作一棵二叉树,二叉树的最大深度为 n。所以快速排序的遍历次数最多是 n次。


快速排序的稳定性

快速排序是不稳定的算法,它不满足稳定排序算法的定义。 算法稳定性:假设在数列中存在 a[i] = a[j],若在排序之前,a[i] 在 a[j] 前面,并且排序后,a[i]仍然在 a[j]前面,则这个排序是稳定的!


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原文链接:https://www.cnblogs.com/Hello-World-Blog/p/12318017.html
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