[体验编译原理]编写简易计算器
2018-06-18 03:11:07来源:未知 阅读 ()
Demo: CaculationTest
前言
有想过自己写一个计算器么?输入一些数学表达式就能自己计算解析生成结果。
如果没有,可以现在开始想想,也许你会发现自己计算要不了几秒钟的表达式,让程序计算却没这么简单。
本文以简化版的计算器为例,采用了编译原理的token解析及分析的方式,旨在让初学者了解和感受编译原理的基本思维。
【如果有一定的基础,可以阅读此文:http://www.codeproject.com/Articles/246374/A-Calculation-Engine-for-NET】
假定
为了便于理解,我们现在简化需求,数据类型只有整数,运算符只有加减乘除,没有括号。运行结果如图所示:
解析过程
逐个分析表达式字符串的每一个char,将其解析为一系列的token(记号)。然后根据token代表的不同含义进行相应的操作,直到计算出最终结果。
(本例中并没有全部解析完token,再遍历token,而是边解析边进行操作。这样做效率稍微高一点,但不能直接查看解析出来的全部token。)
这和我们阅读也比较接近:我们从左往右依次读取信息,读的过程中,我们会根据上下文即前后组成,形成一定的语义,如“其实不忍”,你可能会理解为”他实在不忍心“,或者理解为”他其实是不忍心的“,这得依照你对上下文的理解去选择了。
对照刚才的比喻,可以得出,token是语义的基本组成,或者说对字符组成的一种抽象。程序中将token抽象为以下数据结构:
enum TokenType { Add,Sub, Mul,Div, Int, Start,End } class Token { public TokenType Type; public object Value; public Token(TokenType type , object value = null) { Type = type; Value = value; } }
Token和表达式
Token必须解析为表达式才会有意义。有了表达式,我们才能计算出最终结果。一个表达式,是能表示明确意义的一个或一组token。
在C#中,我们有一元表达式,二元表达式;表达式中有不同的运算,如加减法;在此例中,所有的表达式都可以计算出某个值,而且表达式之间可以相互计算形成新的表达式,如”表达式(1*2)+表达式(2*3)”。基于此,有Expression类,也并不复杂:
abstract class Expression { public abstract int GetValue(); } class UnaryExpress : Expression { int _value; public UnaryExpress(int value) { _value = value; } public override int GetValue() { return _value; } } class BinaryExpression : Expression { TokenType _tokenType; int _left; int _right; public BinaryExpression(TokenType tokenType, Expression left, Expression right) { _tokenType = tokenType; _left = left.GetValue(); _right = right.GetValue(); } public override int GetValue() { switch (_tokenType) { case TokenType.Add: return _left + _right; case TokenType.Sub: return _left - _right; case TokenType.Mul: return _left * _right; case TokenType.Div: return _left / _right; default: throw new Exception("unexceptional token!"); } } }
此例中,并没有真正意义上的“一元表达式”,仅将数字看作它而已。二元表达式的值计算相对复杂,但类别也不多。
算法优先级
如果不算括号,恐怕对我们来说,用自己的“原始方式”解析表达式,最大的麻烦就是解决算法优先级的问题。
为什么“1+2*3” 不解析为1+2再乘以3呢,如何才能将其正确解析为2*3再和1相加呢?
首先我们需要顺序分析每个token, 表达式的解析顺序决定了最后的运算顺序,看下原代码中比较重要的这3个方法:
//解析加减 Expression ParseAddSub() { //左操作数为优先级较高的运算符 var l = ParseMulDiv(); while (_token.Type == TokenType.Add || _token.Type == TokenType.Sub) { var t = _token.Type; ParseToken(); var r = ParseMulDiv();//解析右操作数 l = new BinaryExpression(t, l, r); } return l; } //解析乘除 Expression ParseMulDiv() { var l = ParseUnary(); while (_token.Type == TokenType.Mul || _token.Type == TokenType.Div) { var t = _token.Type; ParseToken(); var r=ParseUnary(); l = new BinaryExpression(t, l, r); } return l; } //解析一元表达式(目前只有单个整数) Expression ParseUnary() { Expression ret = null; if (_token.Type == TokenType.Int) { ret= new UnaryExpress((int)_token.Value); } //解析完int后,移到下一个token处,即+-*/ ParseToken(); return ret; }
1*2+2*2,我们可以看作两个乘法表达式相加,所以,解析加法运算的左右操作符前,程序尝试读取其是否是乘法表达式。
如果是1+2*3呢,左操作符当乘法运算解析时,并没有匹配上,由最高优先级的一元表达式决定其值,返回1,所以左操作数就是1了,当解析到+时,程序尝 试解析右操作数,从优先级比加法高一级的乘除开始,往上搜索匹配。很明显,2*3命中了乘法表达式,计算出右操作数的结果后,再和1相加,结果就正确了。
练习
如果研究透了demo,可以尝试把括号,取模运算,一元表达式(正负号)。
扩展
在IL代码和LinqExpression API中,“表达式”,“二元表达式”,“赋值表达式”,“成员获取表达式(.运算)”等,都很常见,解析的表达后对应的操作也很多,新建实例,引用实 例,访问局部变量等,赋值等。有兴趣可以查看一下Dynamic Linq的原代码(后续章节中,我们会写一个简单易版的Dynamic Linq动态计算 IQueryable.Where(string))。
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