LZO 使用和介绍

2018-06-17 23:50:28来源:未知 阅读 ()

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LZO说明

摘要

LZO 是一个用 ANSI C 语言编写的无损压缩库。他能够提供非常快速的压缩和解压功能。解压并不需要内存的支持。即使使用非常大的压缩比例进行缓慢压缩出的数据,依然能够非常快速的解压。LZO 遵循 GNU 的 GPL 使用许可。

介绍

LZO 非常适合进行数据的实时压缩解压处理,这就是说他更关心操作速度,而不是压缩比例。

LZO 使用 ANSI C 语言编写,并且压缩后的数据也被设计为可以跨平台使用的格式。

LZO 拥有如下的特点:

  • 解压速度很快,并且很简单;
  • 解压时不需要内存支持;
  • 压缩的速度还不错;
  • 压缩时只需要 64 KiB 的内存支持;
  • 压缩比例可以根据需要调节,而这并不影响解压的效率,提高压缩比例自然会降低压缩速度;
  • 压缩包含了很多的压缩级别,提供很多选择;
  • 提供只需要 8 KiB 内存支持的压缩级别;
  • 提供线程安全;
  • 提供无损压缩;

LZO提供多重压缩,和复原解压;

设计标准

LZO 以处理速度为原则设计。解压速度要快于压缩速度。能够提供给任何程序实时解压的功能。LZO1X的解压是按照 i386 编码优化的。

事实上,是通过解压算法定义的压缩数据结构,最后采用手工测试数据验证了这个结构。

效果

在古老的 Pentium 133 的设备上,我们运行了 Calgary Corpus 的测试数据。数据采用了 256 KiB的大小。

LZOxx-N 定义了使用的算法名称,N代表压缩级别。1-9 级别使用 64 KiB 内存,他主要提供更快的压缩速度。99 级别使用 256 KiB 内存,提供更大的压缩比例,但是处理速度依然很快。999 级别是按照压缩比例优化的算法,他的压缩速度很慢,并且使用大量的内存,这种级别一般用于生成预压缩数据。

C 语言版本的 LZO1X-1 算法要比最快的 ZLIB 压缩级别,快4-5倍的速度。当然他也在压缩比例、压缩时间、解压时间方便优于 LZRW1-A 和 LZV 这些算法。

 +------------------------------------------------------------------------+
 | Algorithm        Length  CxB   ComLen  %Remn  Bits   Com K/s   Dec K/s |
 | ---------        ------  ---   ------  -----  ----   -------   ------- |
 |                                                                        |
 | memcpy()         224401    1   224401  100.0  8.00  60956.83  59124.58 |
 |                                                                        |
 | LZO1-1           224401    1   117362   53.1  4.25   4665.24  13341.98 |
 | LZO1-99          224401    1   101560   46.7  3.73   1373.29  13823.40 |
 |                                                                        |
 | LZO1A-1          224401    1   115174   51.7  4.14   4937.83  14410.35 |
 | LZO1A-99         224401    1    99958   45.5  3.64   1362.72  14734.17 |
 |                                                                        |
 | LZO1B-1          224401    1   109590   49.6  3.97   4565.53  15438.34 |
 | LZO1B-2          224401    1   106235   48.4  3.88   4297.33  15492.79 |
 | LZO1B-3          224401    1   104395   47.8  3.83   4018.21  15373.52 |
 | LZO1B-4          224401    1   104828   47.4  3.79   3024.48  15100.11 |
 | LZO1B-5          224401    1   102724   46.7  3.73   2827.82  15427.62 |
 | LZO1B-6          224401    1   101210   46.0  3.68   2615.96  15325.68 |
 | LZO1B-7          224401    1   101388   46.0  3.68   2430.89  15361.47 |
 | LZO1B-8          224401    1    99453   45.2  3.62   2183.87  15402.77 |
 | LZO1B-9          224401    1    99118   45.0  3.60   1677.06  15069.60 |
 | LZO1B-99         224401    1    95399   43.6  3.48   1286.87  15656.11 |
 | LZO1B-999        224401    1    83934   39.1  3.13    232.40  16445.05 |
 |                                                                        |
 | LZO1C-1          224401    1   111735   50.4  4.03   4883.08  15570.91 |
 | LZO1C-2          224401    1   108652   49.3  3.94   4424.24  15733.14 |
 | LZO1C-3          224401    1   106810   48.7  3.89   4127.65  15645.69 |
 | LZO1C-4          224401    1   105717   47.7  3.82   3007.92  15346.44 |
 | LZO1C-5          224401    1   103605   47.0  3.76   2829.15  15153.88 |
 | LZO1C-6          224401    1   102585   46.5  3.72   2631.37  15257.58 |
 | LZO1C-7          224401    1   101937   46.2  3.70   2378.57  15492.49 |
 | LZO1C-8          224401    1   100779   45.6  3.65   2171.93  15386.07 |
 | LZO1C-9          224401    1   100255   45.4  3.63   1691.44  15194.68 |
 | LZO1C-99         224401    1    97252   44.1  3.53   1462.88  15341.37 |
 | LZO1C-999        224401    1    87740   40.2  3.21    306.44  16411.94 |
 |                                                                        |
 | LZO1F-1          224401    1   113412   50.8  4.07   4755.97  16074.12 |
 | LZO1F-999        224401    1    89599   40.3  3.23    280.68  16553.90 |
 |                                                                        |
 | LZO1X-1(11)      224401    1   118810   52.6  4.21   4544.42  15879.04 |
 | LZO1X-1(12)      224401    1   113675   50.6  4.05   4411.15  15721.59 |
 | LZO1X-1          224401    1   109323   49.4  3.95   4991.76  15584.89 |
 | LZO1X-1(15)      224401    1   108500   49.1  3.93   5077.50  15744.56 |
 | LZO1X-999        224401    1    82854   38.0  3.04    135.77  16548.48 |
 |                                                                        |
 | LZO1Y-1          224401    1   110820   49.8  3.98   4952.52  15638.82 |
 | LZO1Y-999        224401    1    83614   38.2  3.05    135.07  16385.40 |
 |                                                                        |
 | LZO1Z-999        224401    1    83034   38.0  3.04    133.31  10553.74 |
 |                                                                        |
 | LZO2A-999        224401    1    87880   40.0  3.20    301.21   8115.75 |
 +------------------------------------------------------------------------+

注解:

  • CxB 是块的数目;
  • K/s 是每秒处理 1KB 没有压缩的数据的速度;
  • 汇编的解压速度将会更快;

简单文档

LZO 是块压缩算法,他压缩和解压一个块数据。压缩和解压的块大小必须一样。

LZO 将块数据压缩成匹配数据(滑动字典)和非匹配的文字序列。LZO 对于长匹配和长文字序列有专门的处理,这样对于高冗余的数据能够获得很好的效果,这样对于不可压缩的数据,也能得到较好的结果。

在处理不可压缩数据时,LZO 将扩展输入数据,每1024个字节最大增加 64 个字节。

我已经通过类似于 valgrind 这样的内存检查工具验证过 LZO 程序,并且也使用了超过千兆字节的数据,进行各种参数调整,检查过各种潜在的问题。LZO 目前不存在任何已知 BUG。

各种算法说明

这里实现了很多的算法,但是我希望提供没有限制的向下兼容性,所以以后并不会取消现有的内容。

就像需要对象文件都是相对独立的,若通过静态链接使用 LZO 库,只会增加很少的容量(大约几KiB),以为内只要在真正使用 LZO 功能时这个模块才会被加载。

1996年3月,我在 newsgroups.comp.compression 和 comp.compression.research 公布了 LZO1 和 LZO1A。他们主要处理了兼容性的问题。LZO2A解压的速度非常慢,并且也没有能提供一个较快的压缩速度。

在我的试验中可以看到,LZO1B适合处理大量的数据,或者有高冗余性的数据。LZO1F适合处理小量数据和二进制数据。LZO1X适合各种环境。LZO1Y 和 LZO1Z 跟 LZO1X 很相像,他们能够在一些环境中达到更好的压缩比例。

请注意,你有很多的选择。

使用 LZO 库

无论数据的大小,使用 LZO 库的基本功能非常的简单。我们假设你打算使用 LZO1X-1的算法处理你的数据。

压缩

1 include <lzo/lzo1x.h>  
2 call lzo_init ()  
3 通过 lzo1x_1_compress () 压缩你的数据  
4 编译连接 LZO 库  

解压

1 include <lzo/lzo1x.h>  
2 call lzo_init ()  
3 通过 lzo1x_decompress () 解压数据  
4 编译连接 LZO 库  


在源码包的 examples/simple.c 有完整的范例代码。也可以查看 LZO.FAQ 获得更多内容。

原始文件:

  • http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/lzodoc.php

LZO FAQ

  1. 我不想阅读文档,指向知道如何将这个功能添加到我的程序中

    有两个范例:examples/simple.c 和 examples/lzopack.c 提供了简单使用的方法。

    但是最好还是将整个的文档阅读完成,会帮助你更好的使用。

  2. 你能解释一下各种算法名称的含义吗?

    我们用 LZO1X 来举例说明:

    算法名称:LZO1X

    算法分类:LZO1

    然后提供了很多的压缩级别:

         LZO1X-999
            !---------- 算法分类
             !--------- 算法类型
               !!!----- 压缩级别 (1-9, 99, 999)
         LZO1X-1(11)
            !---------- 算法分类
             !--------- 算法类型
               !------- 压缩级别 (1-9, 99, 999)
                 !!---- 内存级别 (压缩时所需要的内存)
    
    在一个压缩类型中,不同的压缩级别和内存级别的数据结构是相同的,所以 LZO1X 的解压方法,能够适用于 LZO1X-** 对应的所有压缩算法。
    LZO1 分类:使用严格的 BTYE 校验的 压缩数据结构
    LZO2 分类:使用 bit 位移方式,解压速度比较慢。
  3. 为什么有这么多的算法?

    由于很多的历史版本,而我希望能够提供良好的向下兼容性,所以拥有这么多算法。不必担心整个库的大小问题,使用其中一种算法,只会给你的程序添加很少的几个 KiB。

    如果你只是希望给你的程序添加一个简单的压缩功能,你可以查看 miniLZO 部分,在 minilzo/README.LZO 中,可以查看更纤细的信息。

  4. 我应该使用哪种算法?

    LZO1X 在很多情况下都是一个比较好的选择。所以,追求速度可以使用 LZO1X-1,生成预压缩文件可以使用 LZO1X-999,如果你有很多的内存,可以使用 LZO1X-1(11) 或者 LZO1X-1(12)。

    当然这里有很多的选择,你可以根据自己的需要进行选择。也可以尝试一下 LZO1Y 或者 LZO1F 等等。

  5. 在解压的时候,每种方式有什么区别?

    我们还是使用 LZO1X 作为范例来说明:

    • lzo1x_decompress

      他能够提供较快的解压速度,这是一个标准的解压方式。但是他不提供附加的相关数据安全检查,他默认处理的数据是完成的压缩后数据。如果数据由于各种原因损坏,例如硬盘损坏或者传输过程中的错误而破损,那么他可能直接产生严重错误,而终止你的程序。

    • lzo1x_decompress_safe

      这是一个安全的解压方式,但是他会慢一些。他会捕捉解压中的数据问题,并且返回相关的错误信息,而避免产生严重错误。

    • lzo1x_decompress_asm

      一个类似于 lzo1x_decompress 的方式,但是是通过汇编实现的。

    • lzo1x_decompress_asm_safe

      一个类似于 lzo1x_decompress_safe 的方式,但是是通过汇编实现的。

    • lzo1x_decompress_asm_fast

      类似于 lzo1x_decompress_asm 方式,但是能够提供更快的速度。为了提高速度,他会在解压后的数据结尾添加 3 BYTE 的数据。因为这种方式按照 32 bit 作为一个单位进行数据处理。

      当你从一个内存块解压数据到另外一个内存块,需要多提供 3 BYTE 的数据存储空间。如果你要直接解压一个视频内容,不要使用这种方式,因为最后添加的 3 BYTE 的内容会被当成显示内容处理。

    • lzo1x_decompress_asm_fast_safe

      这是一个 lzo2x_decompress_asm_fast 的安全版本。

    这里请注意如下内容:

    • 当使用安全类型的解压方式时,要通过 dst_len 参数说明 dst 参数可以放置的数据最大容量。
    • 如果你希望确认你的压缩后的数据是安全的,请使用 MD5 之类的检查,当然若使用安全类型的方式不需要这个检查。因为在安全方式中,任何错误都回被捕捉并返回。
    • 汇编版本只能在 i386 的架构中使用,具体的信息可以查看 asm/i386/OOREADME.TXT 文件中查看相关内容。
    • 你可能需要测试一下汇编版本是否比C语言版本速度更快,有些编译器能够完成很好的优化工作,使得C语言版本能够工作的很好。
  6. 优化处理了哪些东西?

    压缩采用了启发式方法,他们有时记录信息,这不能提高压缩比例。优化去处了这些不必要的信息,来提高解压速度。

    在解压时,同样也不处理这些可能记录压缩内容变化的内容。压缩后的数据在一些 bit 中会重新排列,这不会引起压缩后数据的容量变化。

    经过优化处理以后,解压速度可以提升 1-3%。优化没有更多的效果提升了。

  7. 我需要更快的解压速度

    在很多 RISC 处理其中(例如MIPS),针对 32-bit WORD 的传送速度要快于 BYTE,这能够有效的提高解压速度。所以在验证完其他部分工作正常后,你可以在LZO1X 和LZO1Y 两种算法的解压时,采用 LZO_ALIGNED_OK_4 来提高效率。变更 config.h 中相关的内容,并且重新编译所有东西,以使用它。

    在 i386 的架构中,你可以尝试使用汇编版本。

  8. 我如何在压缩或者解压时减少内存的使用?

    如果你能够聪明的控制数据的范围,那么你可以在解压缩的时候,使用压缩使用的内存。这样能够有效的移除保存压缩后的数据的内存。这需要你了解对于可执行包裹的基础了解。

    当然你也可以部分的重用压缩时的BUFF

    在 examples/overlap.c 的范例中,可以看到更详细的内容。

  9. 我能获得一个关于预压缩的相关指导吗?

    在算法 LZO1X-999 的情况下:

    预压缩步骤:

    1 call lzo_init()  
    2 call lzo1x_999_compress ()  
    3 call lzo1x_optimze ()  
    4 对于压缩后的数据做一个 32长度的 MD5  
    5 将压缩后的数据和对应的MD5保存在一个文件中  
    6 如果你还不放心,可以现在进行一次解压验证  
    解压步骤:
    1 call lzo_init ()  
    2 装载你的压缩数据和对应的 MD5  
    3 通过 MD5 验证你的压缩后的数据  
    4 解压  
    可以在 examples/precomp.c 和 examples/precomp2.c 的代码中查看到更详细的范例。
  10. 压缩以后,我的数据会增长多少?

    LZO 对于不可压缩的数据,会增加一点容量。我一直没有计算过精确的数字,但是下面列出了最浪费的情况下的公式:

    压缩算法:LZO1,LZO1A,LZO1B,LZO1C,LZO1F,LZO1X,LZO1Y,LZO1Z

    1 output_block_size = input_block_size + (input_block_size / 16) + 64 + 3  
    这大约是原始数据的106%。

    压缩算法:LZO2A

    1 output_block_size = input_block_size + (input_block_size / 8) + 128 + 3  

原始文件:

    • http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/lzofaq.php

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