BZOJ4403 序列统计—Lucas你好
2018-06-17 23:03:55来源:未知 阅读 ()
绝对是全网写的最详细的一篇题解(因为我弱)
题目:序列统计 代码难度:简单 思维难度:提高+—省选
讲下题面:给定三个正整数N、L和R,统计长度在1到N之间,元素大小都在L到R之间的单调不降序列的数量。输出答案对10^6+3取模的结果。
。。。 防
。。。 蒯
。。。 神
。。。 器
好了,把我的做题思路说说。
首先我们可以看出,L和R的具体值是没有卵用的,你只需要知道它们的差+1,记为m。同时T<=100也意味着各组询问之间应该并没有关系。
然后我们会想到,这肯定不能一步出解(事实证明我被打脸了)。然后我们来找,对于条件(i,m),它的解是怎么来的。
长度为i,备选数的值域(下面就叫做值数)有m个的单调不下降序列有多少个呢?
这么一想不是很好想出来。那么我们想,如果把相同的数归入一个集合,或者叫抽屉,给它们以里面的数的代数值为编号,这个序列就可以看成一段段连续的抽屉,且它们的编号成递增。
问题是不是可以抽象成:我有m个有编号的抽屉,要把i个相同的苹果放进去,问有多少种方法?
此时问题已经渐渐清晰成具体模型了,但对于有些人(such as me)来说还是很玄学。于是我们再看看。
上面那个问题下,抽屉是不动物体。现在我们把苹果当成不动物体看看:
有i个苹果,要把它们分成至多m个区间,有多少种方法?
这个时候千万不要想复杂了。对于这个问题,如果我们不局限于单个的i和m,而是把它们巧妙转化,整合在一起的话——
有i个苹果,m-1个挡板。我们要在苹果中间插入挡板(也可以是最两侧),有多少种方法?
换言之——
有m+i-1个位子,你要在里面放m-1个挡板,有多少种放法?
那么就是显然的组合数学!C(i+m-1,m-1)!
那么我们知道(i,m)的答案就是C(i+m-1,m-1)。
那么答案就是sigma(i from 1 to n)C(i+m-1,m-1);
然而这是会T的复杂度。我们画出杨辉三角(或者根本不用画),就能发现它是在三角上的一条向左下倾斜的线。那么优化就顺(sang)理(xin)成(bing)章(kuang)了:
在右上角加一个C(m,m),根据杨辉三角的特点,我们可以一路消掉,一直到C(N+M,M);
因为我们之前加上了C(M,M),所以答案要减一。Ans=C(N+M,M)-1;正面肛Lucas定理。
介绍一下Lucas定理:C(N,M)%P=Lucas(N,M,P)=C(N%P,M%P)*Lucas(N/P,M/P,P);
逆元和阶乘预处理一下就好了。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #include <cstring> #include <queue> #define LL long long int #define ls (x << 1) #define rs (x << 1 | 1) #define MID int mid=(l+r)>>1 using namespace std; const LL Mod = 1000003; LL cmod[Mod],A[Mod],J[Mod],n,m; LL gi() { LL x=0,res=1;char ch=getchar(); while(ch>'9'||ch<'0'){if(ch=='-')res*=-1;ch=getchar();} while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar(); return x*res; } LL C(LL N,LL M,LL P) { if(M>N)return 0ll; LL ans=J[N]; ans=ans*A[J[N-M]]%P; ans=ans*A[J[M]]%P; return ans; } LL Lucas(LL N,LL M,LL P) { if(M==0)return 1ll; if(N<P&&M<P)return C(N,M,P); LL c=C(N%P,M%P,P); if(!c)return 0ll; LL L=Lucas(N/P,M/P,P);return (c*L)%P; } int main() { int T=gi();J[0]=A[1]=J[1]=1; for(LL i=2;i<Mod;++i)A[i]=((Mod-Mod/i)*A[Mod%i])%Mod; for(LL i=2;i<Mod;++i)J[i]=(J[i-1]*i)%Mod; while(T--) { n=gi();m=(gi()-gi());m=-m+1; printf("%lld\n",(Lucas(n+m,n,Mod)-1+Mod)%Mod); } return 0; }
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