关于二叉树的遍历梳理(递归、非递归、线索二叉…
2018-06-17 20:58:30来源:未知 阅读 ()
二叉树作为的基本数据结构,应用广泛,在生活中处处可见,而遍历二叉树在二叉树应用中十分常见。与线性存储结构不同,二叉树每个节点都有可能有两棵子树,从二叉树的存储结构可知:
1 template <typename T> 2 typedef struct BiTNode 3 { 4 T data; 5 struct BiTNode *lchild, *rchild; 6 }BiTree;
根节点、左子树、右子树——二叉树的基本组成单位。那么,根据的递归的思想(数据结构严蔚敏版):当一个复杂的问题可以分解成若干子问题来处理时,其中某些子问题与原问题有相同的特征属性,则可利用和原问题相同的分析处理方法;反之,这些子问题解决了,原问题也就迎刃而解了。递归遍历就是将原二叉树分解为若干子树。
1 template <typename T> 2 int PreOrderTraverse(BiTree & Tree, int (*Visit)(T & e)) 3 { 4 //Visit函数理解为打印e,若成功返回1,否则返回0。 5 if (Tree) //判断树是否为空树 6 { 7 if (Visit(Tree.data)) //打印节点数据 8 if (PreOrderTraverse(Tree.lchild, Visit) //向左遍历 9 if (PreOrderTraverse(Tree.rchild, Visit) return 1; //左遍历退出遍历右侧 10 return 0; 11 } 12 else return 1; 13 }
从递归工作过程可以看出,第i层栈顶,左子树返回i-1层进行右子树遍历,而右子树返回则直接删除栈顶返回(这取决于遍历的方式:先序遍历,中序遍历,后序遍历)。
由此,可以模仿递归算法写出非递归算法的遍历函数。
1 template <typename T> 2 void PreOrderTraverse(BiTNode & Tree, int (*Visit(T e)) 3 { 4 InitStack(S); //初始化栈S 5 BiTree p; 6 Push(S, Tree); //根节点入栈 7 while (!StackEmpty(S)) 8 { 9 while (GetTop(S, p) && p) 10 { 11 Visit(p.data); 12 Push(S,(p.lchild); //左子树压栈 13 } //while 14 Pop(S, *p); //空指针出栈,用p返回其节点---------1 15 if (!StackEmpty(S)) 16 { 17 Pop(S, p); //-------------------------------2 18 Push(S,p.rchild); 19 } //if 20 } //while 21 }
使用栈来管理遍历的过程,由于是先序遍历,所以每向左压一次栈时便Visit一次节点,到达最左端时(依次从根节点Visit了左子树各子树的根节点)向右压栈,到达右叶子节点时回退,由于第17行的退栈,会使得栈顶变为上上层的根节点。也就是遍历右子树时不需要保存当前层的根指针,可直接修改栈顶的指针。说的有些不清楚,但这和递归算法思路一致,不过是自己管理栈的进出。
注意,粗略一看可能会产生疑惑:Pop退栈p多退了一层。这里第一个Pop函数退出空指针,p是其返回值也为空,经过第二个Pop函数p才为有效栈顶。就比如,小红组装某个物件将步骤列了个清单,她将要着手去做这一步骤时,将该步骤从清单划去,划去的这一时刻是上一件事产生的影响。
这两种遍历是对非线性结构进行线性化操作,引用双向链表的前驱后继的思想,修改二叉树的现有数据结构,新增两个标志域——LTag和RTag。
1 template <typename T> 2 typedef struct BiThrNide 3 { 4 T data; 5 int LTag,RTag; 6 BiThrTree *lchild, *rchild; 7 }BiThrTree; 8 9 void InOrderTraverse(BiThrTree & Tree, int (*Visit(T e))) 10 { 11 //Tree的lchild指向树的根节点 12 //标志符LTag、RTag为0则指针域指向孩子节点,为1指向前驱或后继 13 BiThrTree p; 14 while (p != Tree) 15 { 16 while (p.LTag == 0) p = p.lchild; //向左遍历 17 if (!Visit(p.data)) exit(ERROR); 18 while (p.RTag == 1 && p.rchild != Tree) //没有右子树,指向后继,且后继不为头结点 19 { 20 P = P.rchild; //向后继遍历 21 Visit(p.data); 22 } 23 p = p.rchild; 24 } 25 }
由于线索二叉树存储结构较普通二叉树丰满,所以遍历过程也更为好理解,此处不做赘述。
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