智和网管平台SugarNMS基于大数据的秒级网络监控运维系统

2020-03-03 来源：

　　疫情期间，线上办公的火热给企业的IT业务系统带来巨大的压力。而网络环境的复杂，对IT运维设备监控的全面性、资源监控报警的时效性、故障管理的预知性、数据分析的智能性提出更高的要求。当前，企业都在思考如何利用大数据技术分析处理日益累积的各自动化工具产生的运维数据、各业务系统产生的日志数据，对其进行运维挖掘预测，从而改进当前的工作方式，以支撑业务更好地运转。

　　许多企业已借助网管工具实现自动化的运维管理。而传统的网管工具均以轻量级架构为主，其无法支撑海量数据分析处理和并行计算，特别是庞大的日志、性能和告警等数据；另一方面，许多网管工具为保证其查询统计效率往往会对较长的历史数据采用一些压缩策略而丢弃一部分，让很多有用的运维数据无法为未来管理发挥作用。

　　智和网管平台SugarNMS采用“国产安全+监控+展示+运维+安管+日志+开放平台”创新七合一模式，具备大数据分析、秒级稳定监控报警、高容错和并发能力等鲜明优势，打破传统网管工具的壁垒。

　　信息采集是大数据分析的关键

　　智和网管平台SugarNMS大数据分析的关键是不断的收集网络管理及运维的数据，包含设备性能数据、阈值告警数据、设备日志数据等有价值内容。平台根据实际的网络管理运维需求，主动轮巡收集及监测网络设备、计算机、服务器、智能设备、物联网、工业设备等所有联网目标设备中的运行日志、运行状态、安全事件、空间使用情况、用户操作记录等各类信息，经过归并、过滤和大数据分析处理后，形成统一形式日志格式存储管理，结合丰富的仪表、图表及颜色全面综合展示网络状态；基于机器学习算法，解析及分析数据，进行检索、故障预警及告警，并以邮件、微信、短信方式第一时间通知管理员处理险情。

　　智和网管平台SugarNMS采用对历史运维数据构建的机器自动化学习模型，自动分析处理采集数据，生成线形图、柱状图、饼状图、表格等多种形式展现。针对大数据分析的故障问题，平台配置故障对应的方法库，提示故障原因给出故障处理建议，随着抓取的运维数据量越大、时间范围越长，分析的结果也会更加准确真实。

　　秒级网络监控报警系统

　　智和网管平台SugarNMS领先的秒级监控能力与多线程任务并发技术，监测频率提升到秒级。最小故障监视间隔支持通知模式0.1秒，网管轮询模式5秒，最小性能采集间隔支持5秒。具备高容错和并发能力，支持5000台以上设备，同时启用10秒间隔的主动轮询监控，同时进行10秒间隔的故障轮询和性能数据采集。

　　智能化网络管理IT运维系统

　　智和网管平台SugarNMS是智能化的网络管理IT运维系统。采用Java跨平台技术，可运行在Windows、Linux、Solaris、HP-UNIX、AIX、国产麒麟系统等操作系统上。全面管控设备，支持对路由器、交换机、防火墙、EoC设备、工业交换机、EPON设备、SDH设备、微波设备、计算机、服务器、中间件、数据库、虚拟化的混合网络。具备高网络生存能力，支持SNMP、Telnet、SSH、WMI、SysLog、JMX、ODBC、JDBC、TCP/IP协议。持集中式、代理分布式部署、级联网管。具备灵活的功能扩展，可自定义新设备的类型、图标、类型识别策略，自定义新设备类型的网口、指示灯、风扇、电源的图标、识别发现策略。