思科发布“ IT 运营就绪性指数”预测： 更多CIO愿意采用分析和自动化技术，IT 运营的方式

近日，思科宣布推出新的 IT 运营就绪性指数，旨在揭示数据如何转变企业的 IT 运营方式。该指数报告基于对全球 1,500 多位IT高级负责人的调研，以了解组织在 IT 运营转型过程中所处的阶段为目的，揭示 IT 运营就绪程度的四阶段模型，重点关注组织如何处理所面临的事件。
 
负责思科物联网、区块链技术、人工智能和企业孵化业务的全球副总裁 Joseph Bradley 表示：“由于基础设施的复杂性不断增加，IT负责人已经无法像过去那样依赖于月度报告和繁重的手动运营任务来交付成果。在数据的推动和自动化技术的支持下，IT 可以实现实时运营、获得预测能力，并以详细的数据为基础真正发挥自身作用，为组织和客户创造战略价值。”
 
IT运营就绪性指数研究简介
如今，IT 部门将约 78% 的预算都用于“维持业务运转”，几乎没有多少预算可用于创新。然而，也有一些组织已经在重新分配预算，以给予转型类项目充分的重视，从而在IT运营成熟度模型中向更高级别迈进。
 
首先，IT 部门必须了解组织在四阶段IT运营成熟度模型中所处的位置以及在两年内希望达到的目标级别：

 

成熟度较高的组织表示，他们从基础设施的更多区域收集数据，更多地运用分析，并更广泛地使用自动化。为了获得“前瞻”能力，组织必须更具数据驱动力，通过利用数据指标来预测事件（例如网络中断情况），并通过自动化实现持续变更并保持最佳运行状态。
 
 “随着组织向此模型中的更高级别迈进，他们会使用数据来预测未来，”Joseph Bradley 指出，“通过分析和自动化，CIO 可以根据对未来需求的预测，持续监控和优化其基础设施，而不再是被动地应对事件，例如网络中断的情况。因此，他们可以为业务合作伙伴提供战略性成果，化惊慌失措为有所掌控。
 
IT 运营就绪性指数研究的主要发现：
运营已经成为业务成功的战略重点
·         28% 的受访者将 IT 预算用于对IT 运营的优化和补救。68% 的受访者预计在未来 12 个月内将增加这项预算。
·         40% 的受访者表示，他们“高度”依赖 IT 运营数据制定业务决策。
 
对运营的投资可为企业带来客户收益和价值
·         88%的受访 IT 负责人表示，他们在过去 12 个月中对 IT 运营的投资提高了外部客户的满意度，89% 表示其内部创新能力得到改善。
 
迈向“前瞻”模式的征程才刚刚开始
·         只有 14% 的受访者达到了 IT 运营能力的最高级别，我们称之为“具有前瞻性”。26% 的受访者仍处于最低级别，在 IT 事件发生时才会响应（“被动”运营）。而 33% 的受访者期望在两年内达到“具有前瞻性”运营能力级别。
·         对于最具“前瞻性”运营能力的组织而言，其执行连续自动化的可能性比具备该能力水平最低的组织高出一倍，并且在整个组织层级，他们执行自动数据收集的可能性也比后者高出 50%。
·         只有 26% 的受访者表示他们对数据的收集是持续不断的；17% 的受访者能够采用实时的、自动的分析技术。而大多数活动仍然是定期执行的。
 
人工智能 (AI) + 人才 = 成功
·         42% 的受访者表示 AI 是对其自动化能力影响最大的新兴技术。51% 的受访者表示他们目前在一定程度上使用了人工智能来提高自动化能力。
·         70% 的企业目前设有首席数据官，这个角色对于协调使用洞察以推动业务和 改善IT 运营至关重要。企业雇佣数据科学家的平均值达到40多位。
 
外部供应商是重要的数据来源
·         84% 的受访者表示，对于获取除内部收集的数据之外的其他数据势在必行。“前瞻性”运营能力级别最高的组织已在使用外部供应商服务来进行更多运营活动（例如数据汇总）；供应商也将成为重要的数据来源。
 
安全是基础设施中数据驱动水平最高的领域
·         82% 的受访者已经在其安全领域的基础设施中收集运营和性能数据，这个百分比在所有 IT 领域中占比最高。安全是获得实时洞察和可控性的最明确的使用案例，也是投资于数据驱动型运营的“重中之重”。
 
物联网是从 IT 到业务边缘的互连
·         如今，74% 的“前瞻性”组织从物联网中收集数据，这点只有 59% 的“被动型”组织能够做到。77% 的组织认为物联网对于提高 IT 基础设施运营效率十分重要。
 
当 IT 运营部门拥有适当的数据，能够从这些数据中挖掘正确的洞察并且具备在基础设施中自动执行运营任务的能力时，他们就有机会获得竞争优势。如今，CIO 必须关注 IT 运营领域的创新。
 
正如 ZK Research 的 Zeus Kerravala 所说：“在未来，最成功的公司应该拥有：最高质量的数据、用于解析这些数据的人工智能算法以及一位能够确保质量和一致性的首席数据官 （CDO）。”

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