华为GaussDB数据库携领先架构助力客户业务持续创新

在2019 ArchSummit全球架构师峰会上，华为公司GaussDB数据库生态与标准CTO王伟民发表了主题为“IoT大数据场景下华为GaussDB数据库的数据处理实践”的演讲，分享了华为GaussDB数据库通过Shared-nothing（无共享）架构以及可扩展、高吞吐、高可用、易迁移、易运维等特性助力客户应对海量数据分析挑战，实现业务创新。
 

华为王伟民在全球架构师峰会上分享GaussDB数据库在IoT大数据场景下的数据处理实践

在数据爆炸式增长的时代，企业在进行海量数据分析时面临四大挑战：系统需要支持按需弹性扩展、部分硬件故障不影响业务体验、业务洞察对实时性要求越来越高、对应用透明且更敏捷的业务支撑能力。

作为业界首款AI-Native分布式数据库，华为GaussDB采用以下领先的架构以及关键特性助力客户从容面对上述挑战：

● GaussDB架构支持容量和性能按需水平扩展，可扩展到2048节点；GaussDB软件逻辑架构采用Shared-nothing架构，支持x86/ARM服务器，在海量数据场景下也可提供高性能SQL分析；

● 全组件HA，无单节点故障，且支持两地三中心高可用部署；

● 支持高吞吐、强一致性事务能力；易迁移、易管理、易运维；

● 支持云化演进能力。

华为GaussDB在PB级融合数仓、多模异构分析、极致高可用等场景下均有成功应用，助力金融、平安城市等各行业客户实现业务创新。例如，在PB级融合数仓场景下，面对企业数仓规模不断扩大的需求，GaussDB能够实现按需扩展，满足业务增长对存储和性能的要求，降低TCO。GaussDB还支持在不影响前端业务操作的前提下进行灵活扩容。此外，GaussDB采用无中心节点的分布式执行框架，避免因单点性能影响系统可扩展性。可针对磁盘空间的剩余度提供两种数据重分布方式，如磁盘空间充足，采用快速数据重分布，如磁盘空间不足，提供一致性Hash的数据重分布。华为GaussDB采用并行加载工具GDS，提供极致的加载速度，成功助力某银行利用分布式数仓对传统架构的数仓进行改造、向云化演进。

截至目前，华为GaussDB数据库已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。根据数据中心联盟最近发布的第八批大数据产品评测结果，华为GaussDB率先通过了512节点分布式分析型数据库基础能力评测。

有关华为GaussDB数据库的更多信息，请访问

https://e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database。

标签： 华为 数据 

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