详解SYN Flood攻击原理与防范
2018-06-23 来源:
SYN Flood的基本原理
SYN Flood是当前最流行的DoS(拒绝服务攻击)与DDoS(分布式拒绝服务攻击)的方式之一,它是利用TCP协议缺陷,发送大量伪造的TCP连接请求,从而使得被攻击方资源耗尽(CPU满负荷或内存不足)的攻击方式,最终导致系统或服务器宕机。
在讨论SYN Flood原理前,我们需要从TCP连接建立的过程开始说起:
TCP与UDP不同,它是基于连接的,为了在服务端和客户端之间传送TCP数据,必须先建立一个虚拟电路,也就是TCP连接。也就是我们经常听说的TCP协议中的三次握手(Three-way Handshake),建立TCP连接的标准过程如下:
首先,客户端发送一个包含SYN标志的TCP报文,SYN即同步(Synchronize),同步报文会指明客户端使用的端口以及TCP连接的初始序号;
其次,服务器在收到客户端的SYN报文后,将返回一个SYN+ACK(即确认Acknowledgement)的报文,表示客户端的请求被接受,同时TCP初始序号自动加一。
最后,客户端也返回一个确认报文ACK给服务器端,同样TCP序列号被加一,到此一个TCP连接完成。
SYN Flood攻击正是利用了TCP连接的三次握手,假设一个用户向服务器发送了SYN报文后突然死机或掉线,那么服务器在发出SYN+ACK应答报文后是无法收到客户端的ACK报文的(第三次握手无法完成),这种情况下服务器端一般会重试(再次发送SYN+ACK给客户端)并等待一段时间后丢弃这个未完成的连接,这段时间的长度我们称为SYN Timeout,一般来说这个时间是分钟的数量级(大约为30秒-2分钟);一个用户出现异常导致服务器的一个线程等待1分钟并不会对服务器端造成什么大的影响,但如果有大量的等待丢失的情况发生,服务器端将为了维护一个非常大的半连接请求而消耗非常多的资源。我们可以想象大量的保存并遍历也会消耗非常多的CPU时间和内存,再加上服务器端不断对列表中的IP进行SYN+ACK的重试,服务器的负载将会变得非常巨大。如果服务器的TCP/IP栈不够强大,最后的结果往往是堆栈溢出崩溃。相对于攻击数据流,正常的用户请求就显得十分渺小,服务器疲于处理攻击者伪造的TCP连接请求而无暇理睬客户的正常请求,此时从正常客户会表现为打开页面缓慢或服务器无响应,这种情况就是我们常说的服务器端SYN Flood攻击(SYN洪水攻击)。
从防御角度来讲,存在几种的解决方法:
第一种是缩短SYN Timeout时间,由于SYN Flood攻击的效果取决于服务器上保持的SYN半连接数,这个值=SYN攻击的频度 x SYN Timeout,所以通过缩短从接收到SYN报文到确定这个报文无效并丢弃改连接的时间,例如设置为20秒以下,可以成倍的降低服务器的负荷。但过低的SYN Timeout设置可能会影响客户的正常访问。
第二种方法是设置SYN Cookie,就是给每一个请求连接的IP地址分配一个Cookie,如果短时间内连续受到某个IP的重复SYN报文,就认定是受到了攻击,并记录地址信息,以后从这个IP地址来的包会被一概丢弃。这样做的结果也可能会影响到正常用户的访问。
上述的两种方法只能对付比较原始的SYN Flood攻击,缩短SYN Timeout时间仅在对方攻击频度不高的情况下生效,SYN Cookie更依赖于对方使用真实的IP地址,如果攻击者以数万/秒的速度发送SYN报文,同时利用SOCK_RAW随机改写IP报文中的源地址,以上的方法将毫无用武之地。
SYN Flooder源码解读
下面我们来分析SYN Flooder的程序实现。
首先,我们来看一下TCP报文的格式:
0 1 2 3 4 5 6
0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4
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| IP首部 | TCP首部 | TCP数据段 |
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图一 TCP报文结构
如上图所示,一个TCP报文由三个部分构成:20字节的IP首部、20字节的TCP首部与不定长的数据段,实际操作时可能会有可选的IP选项,这种情况下TCP首部向后顺延,由于我们只是发送一个SYN信号,并不传递任何数据,所以TCP数据段为空。TCP首部的数据结构为:
0 1 2 3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2
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| 十六位源端口号 | 十六位目标端口号 |
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| 三十二位序列号 |
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| 三十二位确认号 |
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| 四位 | |U|A|P|R|S|F| |
| 首部 |六位保留位 |R|C|S|S|Y|I| 十六位窗口大小 |
| 长度 | |G|K|H|T|N|N| |
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| 十六位校验和 | 十六位紧急指针 |
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| 选项(若有) |
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| 数据(若有) |
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