2006年数据管理十大事件

　　10、依从性尝试自动化。在Sarbanes-Oxley的早期阶段，许多公司都用手工的方法来实现对规则的遵从，例如扩展页(spreadsheet)。今年，企业开始从Excel中转移出来，预期在依从性技术上的投资将会达到19亿美元，据位于波士顿的AMR研究公司说。首席信息官，首席财务官和依从性团队使用大量的工具来构建依从性技术工具箱，以此来确保在这种方式的每个步骤中都保证数据的一致性。

　　9、开源商务智能(BI)吸引投资。2006年SearchDataManagement上的一些最热点的新闻就涉及了免费、开源商务智能工具的出现。我们知道，开源商务智能正在不断内嵌到其他应用程序中，尽管它没有许可费用，但是它的实现费用不见得总是比商业的商务智能软件便宜。明年，这项技术将会更加清晰，位于加利福尼亚州San Mateo的分析机构Ventana研究公司说，这家公司预测在2007年里面，能够支持超过1000个用户的开源商务智能的部署将会翻番或者增加三倍。

　　8、客户数据的一致性重申了它的角色。一些持怀疑态度的人仍然在怀疑CRM 和数据仓库是否是CDI的答案。但是其他的一些公司，例如微软，已经接受了这个概念??构建业务案例，计算 ROI，并且在位于康州斯坦福的分析机构Gartner公司的研究报告CDI hub的魔法象限的帮助下选择供应商。

　　7、商务智能和公司性能管理(CPM)继续趋于一致。分析师 和 专家们预测，商务智能和CPM将会合二为一??看起来这是可能发生的。类似Universal Studios Hollywood这样的公司已经成功地将商务智能和CPM软件部署在一起了，并且商务智能供应商Actuate要求了CPM供应商Performancesoft。现在，位于英国Towcester的分析机构Bloor研究公司预言说，CPM 最终将会比 BI更加普遍。(编辑的愿望：也许在2007年，行业可以对有关性能管理的三个字母的缩写进行标准化，CPM, BPM 或者 EPM似乎是可以互换的??公司，业务，企业性能管理。)

　　6、企业搜索找到了立足点。搜索市场从去年开始进行了整合，但是当商务智能供应商出面有效加强搜索工具和Google的合作关系的时候，事情真的开始变得有趣了，令人兴奋的Gartner制造出了这个术语“biggle”(商务智能+Google)。到2006年年底，IBM已经与雅虎建立了合作关系，宣布基本企业搜索应该免费。

　　5、数据监管的黑暗(和糟糕)。没有人说数据监管是简单的，正如Gartner的预测所展示的那样，90%的公司都在他们的第一步尝试中失败了。专家们，例如SearchDataManagement的Rick Sherman ，针对为什么数据监管项目会失败提供了一些深入的见解。数据监管学会的Gwen Thomas认为我们的“最初的男性直觉”是问题的原因，同时在另外的一份播客上共享了他对于监管趋势的见解。

　　4、数据集成和ETL调用。抽取，传输和载入(ETL)还没死，但是它在新的数据集成平台上变成另外一种功能。今年，更多的公司评估他们的集成选项，寻找类似企业应用程序集成，企业信息集成和面向服务的体系机构这样的方法。专家们说，未来会看到更多的面向服务体系结构和从根本上变更语义的数据集成。

　　3、IBM，微软行动了。微软的一份小小的PerformancePoint Server 2007的公告就引起了轩然大波，这份公告显示了他们在中端市场上的野心，并且显示了合并商务智能和CPM软件的确定性。然后，IBM 收购了目录管理供应商 FileNet,将它与之前收购的果实结合在一起，发布了信息服务器(Information Server)。

　　2、数据品质供应商被同化。首先，是收购??Informatica 收购了Similarity Systems，Business Objects收购了Firstlogic，Hyperion 搞定了Upstream.我们在想：所有的数据品质供应商都跑到哪里去了?当Gartner的分析师解释了数据品质功能已经被集成到了其他应用程序和平台上去了，并且很快将会成为行业普遍现象的时候，我们找到了答案。

　　1、主数据管理得到了足够的关注。虽然一些人怀疑这一切是炒作，主数据仍然是今年不可避免的焦点。我们从早期采用者那里学习了最佳实践方案 ，然后看到很多供应商引入了主数据管理的产品，接下来是Forrester 和 Gartner发布框架来对它们进行整理。还有Ventana研究公司调查了许多公司来确定真正的主数据管理应用，并且在这篇额外的podcast中分享了结果。

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