赛门铁克发布数据中心报告

11月8日,赛门铁克公司今天发布数据中心调查报告(State of the Data Center Report)，报告结果显示，数据中心负责人开始采用虚拟化和服务器整合战略来应对当前数据中心复杂性的与日俱增。赛门铁克报告表明，由于服务等级协议(SLAs)要求，员工安置困难，成本支出和数据中心迅速增加，数据中心负责人面对的挑战日趋严峻。

普遍存在的挑战：服务等级协议，员工安置与增长

该调查表明，数据中心负责人主要面对的挑战来自于严格的内部服务等级协议，不断增长的数据中心和员工安置问题。成本的增长并未与数据中心增长保持同步，同时严格的服务等级协议要求意味着数据中心必须提供更加高水平的运营速度、灵活性和可用性。不断增长的服务等级协议同时也表明IT能够为企业业务带来的价值，一旦IT性能未达到预期的水平，企业业务便会受到影响。可参照以下调查结果：

Ÿ65%接受调查的IT人员表明企业内拥有正式的内部服务等级协议

Ÿ32%表明服务等级要求在快速的增长

Ÿ51%表明在过去两年中为满足服务等级要求面临重重困难

该调查结果表明数据中心挑战正在不断增长，例如复杂性、异构性和不断暴露出的技术缺陷，均导致企业在满足服务等级协议所面临的重重困难。该调查从质量和数量上都表明，由于成本限制，寻找了解业务真正问题的合格IT员工要比人员配备不足问题更为棘手。为了应对这些挑战，数据中心持续不断增长，同时带来了巨大的成本支出。该调查结果表明，全球2000家企业每年支出超过66亿美元用户管理数据中心复杂性。可参照以下调查结果：

Ÿ52%接受调查的IT人员表明其数据中心目前人员配备不足

Ÿ69%接受调查的IT人员表明其数据中心每年至少增长5%，另外11%则表明每年增长超过20%

Ÿ根据调查结果，全球过去两年期间平均成本增长保守估计为7%

将增长比例调整到平均3%后，数据中心成本增长在过去五年中被限制到了最低值。该调查结果表明企业不得不在有限的预算中将大部分用于确保业务的持续运营，从而限制了对创新和业务增值的投入。

服务器虚拟化和整合才是关键成本牵制战略

服务器虚拟化和整合对于大多数接受调查的IT人员来说是成本牵制战略的上乘之选，尤其是在美国。可参照以下调查结果：

Ÿ90%接受调查的IT人员至少探讨过关于服务虚拟化；50%则确实执行了虚拟化战略

Ÿ90%至少探讨过关于服务器整合；58%则确实执行了整合战略

Ÿ75%接受调查的IT人员考虑将存储虚拟化作为备选解决方案

Ÿ59%接受调查的IT人员表明Web应用最有可能会被迁移到虚拟环境，42%则认为是数据库管理应用

由于数据中心负责人越来越多的通过虚拟化来管理成本和增长，因此能够更加一致全面的管理物理和虚拟环境的工具和技术成为了明显需要。这些解决方案能够帮助数据中心专业人员掌握其数据中心不断增长的复杂性，并且可以信心百倍的应对日趋严苛的服务等级协议。

数据中心普遍存在技术缺陷

根据大多数接受调查的IT人员，数据中心人员安置是普遍面临的挑战。可参照以下调查结果：

Ÿ86%接受调查的IT人员很难找到合格的应聘者

Ÿ68%表明人员安置颇具挑战性因为数据中心过于复杂而难以管理

Ÿ60%则认为员工技能设置过于局限

调查结果表明需要标准化的方法来降低复杂性

接受调查的数据中心负责人均表示需要事先标准化才能管理数据中心复杂性同时更好的利用现有资源。赛门铁克建议企业在支持所有主要应用、数据库、处理器与存储以及服务器硬件平台的基础架构软件的单一层面实现标准化，从而保护其信息和应用，增强数据中心服务等级，优化存储和服务器利用，确保管理无力和虚拟环境的一致性，同时降低运营成本。

赛门铁克数据中心管理部门总裁Kris Hagerman表示：“根据数据中心调查报告，由于服务等级协议、数据增长、人员安置挑战和成本等因素，当前的数据中心面临的挑战日趋严峻。数据中心专业人员提供的服务对于其业务的重要性也更加显著，但是与此同时他们在应对数据中心激增的复杂性往往会有些束手无策。数据中心负责人可以通过在一个共同的软件基础架构上实现标准化来迁移数据中心同时管理增长的成本和复杂性，大多数接受调查的IT人员均赞同这种方法目前来说最为有效。”

关于赛门铁克数据中心调查报告

赛门铁克数据中心调查报告，是由Ziff Davis公司于2007年9月进行的数量和质量研究。该研究调查了全球2000家大型公共机构的数据中心负责人，包括两大分支的研究：一个在14个国家开展的调研，在旧金山、纽约、伦敦、东京和香港的面对面研究小组，在孟买和新加坡的一对一电话采访调研以及一个在加拿大的电话会议。总计71名数据中心负责人参与了研究小组，800人参加并完成了网络调研。此次研究的问题主要集中在数据中心成本、人员安置和数据中心策略与技术。赛门铁克在2007年5月发布了数据中心调查报告的第一期；后续研究将聚焦数据中心的能源效率。

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