日立数据：2008年存储行业十大预测
2018-06-11 来源：
1．绿色存储：控制碳排放量
随着对全球变暖的关注日益增加，我们将会看到更多政府会围绕碳排放量颁布相应的法规和法律。主要企业也会制定目标，减少碳排放量。发电是碳排放产生的一个主要来源，而企业计算能力、网络带宽和存储容量的不断增长对数据中心的能耗和冷却能力提出更高的要求。
美国政府刚刚完成一项调查，估计在2006年里，IT行业共消耗了约610亿千瓦时（kWh）（占美国耗电量的1.5%）的电量，总电力成本约45亿美元。调查同时预计在未来5年内，这一数字将会翻一倍。世界上比如伦敦和纽约等一些城市正在出现电容量饱和的情况，因此许多企业的数据中心被迫迁至其它电力供应充足的地方。上述情况对存储设施升级和绿色技术投资都提出了要求。
2007年9月，日立有限公司在日本宣布推出CoolCentre50计划，力求在5年内将其横滨和冈山数据中心的功耗降低50%。此项工作涵盖了日立所有集团，包括空调、发电、IT设备和管理软件等集团。为实现这一目标，日立公司信息和电信集团执行总经理兼副总裁Naoya Takahashi宣布推出“和谐绿色计划（Harmonious Green Plan）”。该计划旨在通过开发节能型IT产品（如存储和服务器虚拟化），在未来5年内减少330,000吨的二氧化碳排放量。
2．经济不确定性需要提高存储使用率
美国房地产市场的崩溃、居高不下的油价和美元贬值都是造成经济不稳定的因素。随着各方面的预算不断紧缩，IT部门必须要能够使用更少的资源创造更多价值。因此，每个公司都在考虑通过各种途径来整合IT资源，例如通过虚拟化提高资源利用率（如服务器循环和存储容量）、通过删除重复数据和单一实例存储尽可能地消除冗余，以及通过有效利用归档解决方案来减少生产数据的存储等。
3．提高归档解决方案利用率
诸如数据库等结构化数据正呈现出爆炸性增长的趋势，这是因为根据相关法律规定，企业需要将此类数据保留更长时间。另外，半结构化数据，诸如电子邮件、网页和文档管理数据等也在显著增加。企业邮箱的限额将从不到200MB增加到2GB，才能为新型知识型工作提供支持，并与Google和AOL提供的免费邮箱相竞争。与此同时，用于从医疗监测到出入境记录等所有事物动态过程的RFID标签、智能卡和传感器，将会造成非结构化数据的巨大增长。全新空中客车和波音“梦幻飞机（Dream Liners）”每次飞行中都会生成TB的数据量。所有这些压力将推动着数据归档需求的增长，以减少生产数据的工作集。因此，市场需要的新型的归档系统，不仅容量要能够扩展到PB级，而且还要具备跨不同数据形式、搜索内容的能力。那些为每类数据创建不同档案的解决方案是无助于解决这一问题的。
4．对低效存储的认知
越来越多的人逐渐认识到数据存储变得非常低效，它通常伴随着低利用率、存储孤岛、过多的冗余备份、低访问速度、低效搜索、以及中断性的传输和迁移等问题。继续购买更多同样的老式存储结构显然已不再可取。而购买带有更大容量磁盘、速度更快、但是同样基于20年前体系结构的的存储系统也不再可行。要满足这些不断变化的要求，我们需要新型的存储体系结构, 它应该是一种能够无缝将性能、连接能力和容量提升到多PB等级的新型体系结构。而且，这种新型存储结构还必须能够提供新型的数据和存储服务，例如：通过集中管理和安全保护，跨异构存储阵列进行多协议支持和通用搜索。
5．数据移动性将是关键需求
随着对连续应用能力方面的需求不断增加，IT部门需要能够在不中断应用的情况下移动数据。尽管过去一直使用软件管理数据传输，但它们会影响应用处理周期，并且数据移动受限于慢速IP链路。随着数据量的增加，这一过程会变得断断续续。因此，数据移动将不得不卸载到不占用应用处理时间的存储系统，通过高速光纤通道（FC）链路来移动数据。在存储设备升级到越来越大的存储容量的过程中，这对于数据迁移变得愈加重要。
6．存储控制单元虚拟化
存储控制单元虚拟化（Unit Virtualisation of Storage）被认为是能够增加现有存储阵列价值的唯一存储虚拟化方法。众多行业分析家纷纷对此方案提出了自己的看法。其中澳大利亚Intelligent Business Research Services Pty公司的Kevin McIsaac博士指出：“在现有存储阵列上进行虚拟化（基于网络）的想法存在很大缺陷。”他表示：“这会在基础设施中造成最小公分母现象，消除阵列的增值特性。”因此，基于网络的虚拟化不但增添了一层复杂性，导致了性能瓶颈，而且成为又一个潜在的故障源，是一个厂商锁定问题。相反，基于控制单元的虚拟化方法能够充分利用该控制单元的所有丰富功能，提高存储阵列的成本效益、以及增强传统分层功能。基于控制单元的虚拟化方法将能够让功能较弱的存储系统充分利用该控制单元中的增值服务，例如：数据移动性功能或thin provisioning（自动精简预配置）功能等。
7．服务导向的存储
要成为未来的动态数据中心，服务导向的存储将成为应用领域中服务型架构（SOA）和基础设施领域中服务型基础设施的必要条件和补充。服务导向的架构（SOA）依赖于XML提供的虚拟层，使众多的应用能够共享信息和利用通用服务，比如计费。服务导向型基础设施则依赖于VMWare等产品提供的虚拟层，使操作系统能够共享处理器平台的资源。服务导向型存储要求在存储控制单元中提供一个虚拟层，从而使其它存储系统能够充分利用虚拟层服务，如高性能全局高速缓存、远程复制、分层存储和自动精简预配置等。
8．整合基于内容、文件和块的存储服务
以往针对内容（存档）、文件和块存储系统采用的是独立的烟囱式（stovepipe）存储系统，未来我们将会看到这些存储类型都会被整合到一个通用的虚拟化平台上。内容服务器和文件服务器的高可用性集群将使用一个通用模块虚拟化服务平台，并采用一组通用的管理工具。这将使内容服务器或文件服务器能够充分利用通用模块服务，如远程复制、自动精简预配置（thin provisioning）或异构存储系统虚拟化等。
9．自动精简预配置功能
自动精简预配置软件（Thin provisioning）通过减少已分配但未使用的存储容量的浪费，为提高存储利用率提供最大优势。在备份周期、复制、数据采掘、开发测试和数据分发时，我们通过避免这些任务每次创建副本时复制的已分配、但未使用的容量，可以节省更多。自动精简预配置功能的实施应当作为存储虚拟化平台上的一项服务提供，这样，它就可以通过虚拟化技术使现有的存储系统受益。反之，如果自动精简预配置功能在另一个独立的存储系统中实施，它的优势则会减弱。这种提高存储利用率的技术能力将被绿色倡导者所采纳，并将会被看作一种抑制成本的手段。
10．删除重复数据
删除重复数据将会由所有主要备份厂商来实施。删除重复数据在消除备份中的重复数据方面效果尤其显著。这种将数据量减少20到30倍的技术对于降低数据存储成本具有极大价值，它使得把备份数据存储到磁盘，而不是磁带的可行性大大增加，从而使操作性、可用性和可靠性更有保证。删除重复数据的其它形式，比如支持存档的单一实例存储，以及支持快照的写时拷贝（copy-on-write），将会更加流行。
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