Platform Computing宣布支持MapReduce

　　集群、网格、云中间件和云管理平台提供商Platform Computing（以下简称Platform）近日宣布，将企业级分布式计算引入到业务分析应用中，使得用户可以采用Hadoop MapReduce编程模型来处理海量数据。18年来，Platform一直为高性能计算(HPC)应用提供业界领先的工作负载管理软件，新推出的Platform业务分析解决方案以其拳头产品Platform LSF和Platform Symphony采用的分布式工作负载引擎技术为基础，将Platform在分布式计算的核心优势延展到业务分析领域。
　　随着海量数据的与日俱增，客户对分析平台的需求也随之提高，要求能够支持具有高可靠性、可用性、规模性和可管理性的分布式环境，以便能及时完成业务分析任务，做出更合理的业务决策。Platform分析解决方案为MapReduce提供了企业级的分布式处理能力，可以将工作负载分配给成千上万个处理器，大幅度提升共享式应用（shared application)的处理速度，并提供更好的IT可管理性和可监控性。与此同时，它还可以为多个业务部门的用户和应用设定工作负载控制策略，获得高可靠性服务，确保服务质量。
　　Platform提供了与Apache Hadoop MapReduce编程模型完全兼容的分布式分析平台，并支持多种分布式文件系统，确保现有的MapReduce应用可以很方便地迁移到Platform的分布式计算环境中。
　　此外，Platform解决方案提供了企业级处理能力，实现了向外扩展的MapReduce工作负载分布式处理机制，可支持超过1000个并发应用程序，大幅度提高了服务器的利用率，所支持的处理器数量高达40,000个，极大地提高了投资回报率。传统的解决方案无法支持多个分析应用，也缺少可扩展的分布式工作负载引擎，Platform的分布式工作负载服务旨在通过其低延迟的分布式架构，提供高可扩展性、高性能和最佳的应用程序兼容性。现在，MapReduce应用能以极高的可靠性运行，并采用功能强大的集中管理模式，以高可靠性和高一致性满足业务部门要求的IT服务水平协议（SLA）。
　　Platform产品管理副总裁Ken Hertzler表示：“许多客户已经在使用我们的产品完成复杂的分析工作并提供其他分布式应用服务。Platform为MapReduce应用提供了最佳的企业级分布式计算环境，我们的产品是专为运行在大众化基础设施上的大规模并行处理应用设计的。该解决方案还支持多种分布式文件系统，避免客户被厂商锁定，为企业提供了单一的、兼容的分布式计算应用解决方案。”
　　18年来，Platform一直致力于为众多领先的企业和组织机构提供分布式计算和工作负载管理解决方案。Platform LSF和Platform Symphony所采用的分布式工作负载引擎是Platform最核心的技术，非常适合于解决海量数据处理问题，因为它们提供了高效、快速、大批量地访问、处理和分析多种类型数据所需的各种功能，并且支持企业级标准。
　　该解决方案的推出，得到了业内分析机构和合作伙伴的一致好评。
　　IDC公司的调研副总裁Carl Olofson说：“Platform一直在为分布式计算基础设施提解决方案，这非常适合于MapReduce应用场景。对非结构化数据的有效分析为那些希望了解行为和趋势的公司带来了竞争优势。一般来说，动态定义的数据需要进行快速且大批量的分析，而海量的传感器数据常常令传统数据中心不堪重负。面对这些挑战，客户需要一种成熟可靠的解决方案来管理和处理动态定义的数据、传感器数据以及非结构化数据。事实证明，MapReduce是分析这类数据的领先工具，但客户需要企业级的解决方案以确保在这类环境下的可管理性和可扩展性。Platform的分布式工作负载和企业级中间件能很好地应对这些挑战。”
　　总部设在北卡罗来纳州卡里的SAS平台研究与开发副总裁Paul Kent表示：“MapReduce是用来处理海量数据问题的一项重要技术。SAS期望与Platform继续保持在企业级解决方案领域的合作关系，我们已经把这项技术集成到了SAS的数据管理和业务分析软件中。”

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