富士通：展现IT力量，用科技助力环保

　　当下，人们通过植树绿化、低碳生活等环保行动来保护我们的地球，而如何在维持人类正常生产生活以及舒适便捷的前提下，借助科技之力来提高环保效果，实现高效的节能减排，已经成为IT企业的重要社会使命。近日，Fujitsu（富士通）集团实施了两项应用最新IT技术助力环保的努力，我们从中可以看到隐形在环护事业中有力的IT翅膀。

云计算助力节能减排效果调查
　　Fujitsu（富士通）集团与日本通运株式会社共同提案的二氧化碳减排项目，近日作为日本新能源和产业技术综合开发机构（NEDO）首次公开征集的“2011年地球温室效应对策技术普及推进事业”获得采纳。面向亚洲区域的该项调查，将有利于掌握在海外推广日本先进低碳技术产品所能带来的温室气体减排效果。
　　具体来说，以日本通运株式会社运行在亚洲区域的卡车的二氧化碳排放量为调查对象，通过导入Fujitsu（富士通）公司车载终端和云计算技术，对车辆行驶距离、耗油数据等信息进行收集、计算并分析出二氧化碳减排效果，进而验证相应减排技术的有效性。同时，藉此还将形成一套适合未来广泛普及的环保体系架构路线图。

解析高光谱航拍图像，贡献生物多样性保护
　　利用IT技术保护生物多样性是Fujitsu（富士通）公司生物多样性行动指针中一项重要举措。而保护生物多样性的前提，则首先需要准确掌握森林、山川等的生态环境以及生物的分布状况。
　　对植物分布的调查，以往必须由专业人员进行实地考察或者通过卫星照片进行远距离调查。前者成本高、时间久，还必须深入危险场所，而后者精度低、存在难以识别诸如雪松、扁柏等色调相近的长青树种等问题。
　　现有识别树种的技术，是通过安装有高光谱照相机的飞机，在500~2000米高空拍摄从可视光到近红外线长波段的反射光谱图像，并对照各树种的标准光谱进行判断识别。但是由于所拍摄树木的光谱图像，不仅有太阳光，还混杂有树干或树叶等的反射光，即使同一棵树，角度不同，反射光谱的形状也有较大差异，往往难以准确识别（图1）。因此在诸如即时了解威胁当地生态的外来物种入侵状况、准确掌握碳吸收能力不同的多树种混生林的碳吸收总量等环保工作中，缺乏一项能低成本、快速准确掌握植物分布的技术，一直成为制约生物多样性保护工作的瓶颈。
　　富士通研究所，在以往识别技术基础上，以不同光照条件下的反射光谱为基准数据，导入IT技术对多次航拍高光谱图像进行综合分析，从而大幅提高了航拍辨别树种技术的准确性，克服了以往难以对色调类似的混生林加以识别等技术瓶颈（图2）。而且经过多次对相同地区的实地考察验证，两者辨别准确率基本一致，该技术的可靠性得到了进一步的证实（图3）。

图1 利用高光谱的现有识别技术

                                  图2 使用高精度识别技术前后的效果对比

　　图2-A森林的航拍照片；图2-B是通过以往技术识别雪松生长区域的状况，对扁柏（绿色部分）的筛除不够充分；图2-C是使用新技术的识别情况，未识别区域明显减少，识别精度得到大幅提高。

?3 通过高光谱技术的树种识别结果与实地考察的树种识别结果基本一致

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