EverString:“人工智能”+“机器学习”??预测下一个B2B客户

公司名：北京万维思源科技有限公司（EverString）

创始人：杨文杰汪超

创立时间：2012年1月

创立地点：美国硅谷

团队规模：美国40人  中国35人

融资记录：A轮（光速资本、红杉资本和IDG等）

        “不想当将军的士兵不是好士兵”，这句话放在EverString创始人杨文杰的身上可能并不合适，“新东方高级口译明星讲师、华尔街摩根大通（J.P.Morgan）投资银行家、美国140亿美金私募基金投资经理……”这些在外人看来傲人的头衔却早已在杨文杰身上体现得淋漓尽致，但是，他却并不满足于此。

        不安分的技术宅男

        早在2004年，正在读大学数学系的杨文杰就萌生了用数据挖掘来帮助企业发掘他们的目标客户的想法。虽然一度吸引了国内某大型通信企业的注意，但最终还是无功而返。因为当时投融资环境远远不如现在，企业主对数据的认识也不够强。于是，他们决定“曲线救国”——先积累经验，然后再继续创业。

        随后,杨文杰转战到香港，成为了全行排名前5%的投资银行分析师，之后又收到美国一家管理140亿美金的知名私募基金的邀请，只身一人去到了硅谷，做起了私募基金经理的工作。那时候，杨文杰每天的工作内容是通过分析海量的企业财务报表以及上市公司过去的运营状况，决定是否进行收购。每年联系1万人，打3000个电话的工作强度，再次让杨文杰萌生了使用机器学习代替人分析的想法。正是这个想法的产生，使他放弃了这个在外人眼里十分羡慕的私募基金工作，决定创立EverString公司，而当时EverString的雏形正是通过机器学习、自然语言分析、数据挖掘等方式来做程序，能够在海量的非结构化数据里，帮助金融企业找投资机会，或者帮助其他企业招揽潜在的客户。

        用机器分析代替人工分析

        事实上，欧美企业十分重视大数据的购买和使用，以提升营销的精准、降低企业营销成本。“企业智能”(Enterprise Intelligence)是大数据应用的一个重要领域，将企业CRM数据和海量的网络信息经过“人工智能”技术和进行“机器学习”后，直接找到企业的潜在客户。

        杨文杰表示，“绝大多数B2B营销人员都希望使自己的营销渠道持续扩大、销售转化率不断提升。他们正在意识到大数据预测服务可以帮助他们找到新客户。”EverString正是通过数据科学家团队建模分析，利用人工智能技术和机器学习技术帮助企业“寻找下一个客户”，并提供便捷的解决方案。

        “我们希望能把复杂的人工智能带入到每家企业，用机器来帮助他们自动寻找下一个潜在客户。”杨文杰强调，EverString通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，再利用该模型在全球千万客户中，帮助企业来预测谁是他们下一个客户。

        据杨文杰介绍，EverString的用户不乏财富500强企业，也有初创型企业。其中，某大型软件服务公司在使用EverString不到一年的时间里，其客户转化率翻了三倍，从8%提高到25%。

        在谈到公司未来的发展时，杨文杰表示，2014年8月EverString完成1200万美元A轮融资后，公司预计在2015年进行B轮融资，还将在未来10个月的时间里，加速开通中国本土市场，同时，EverString成为中国企业国际化的快速通道，为那些有向海外进行推广和发展需求的公司提供更加本土化的解决方案。

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