Veritas推出全新分类引擎

      全球多云数据管理解决方案领导厂商Veritas Technologies宣布推出集成式分析引擎，这一全新技术能够为应对本地和云端的数据风险提供强大的智能情报。如今，企业正在面临非结构化数据的快速增长，以及面临无法实现数据可视化、数据洞察的困境之中。电子邮件、文档和图像文件等类型的非结构化数据使企业暴露在潜在的安全漏洞风险之中，甚至无意中还会造成个人身份信息(PII)的泄露。全新推出的集成式分析引擎能够帮助企业快速扫描和标记数据，确保敏感或风险信息得到妥善管理和保护。这一全新技术现已集成至Veritas Data Insight 6.0 解决方案，并将于8 月集成至 Veritas Enterprise Vault 12.2中。未来，Veritas 计划逐步将其集成到所有数据保护、存储和治理解决方案的产品组合中。

      Data Insight 6.0将人工智能和分析技术相结合，提高风险检测能力 - Veritas Data Insight 6.0在风险分析技术方面的性能得到明显提升，通过对内容分类、元数据分析和用户行为的综合洞察，可快速发现潜在的恶意行为。特有的“用户风险评分”能够作为第一道防御系统，识别可疑活动并触发补救措施来保护敏感文件。采用深度学习技术，将用户风险评分和其他文件属性相结合，能够搜寻企业中风险系数最高的文件，并提出后续建议。通过人工智能，Data Insight 6.0能够进一步优化集成式分析引擎扫描文件的方式，因此可快速扫描PB级数据。

      Enterprise Vault 12.2 利用分析技术和智能情报改进保留和发现功能 - Veritas Enterprise Vault 12.2可利用集成式分析引擎的统一模式和策略，对现有的所有内容重新分类，帮助管理员在归档中注入智能情报。该解决方案将分类标记与保留策略相匹配，以确保所有关键数据得到妥善管理，同时在正常操作过程中删除“垃圾”数据。

      集成式分析引擎的新功能可以帮助企业满足全球严苛的数据保护规范，例如即将出台的《通用数据保护条例》(GDPR)，例如定位企业环境中个人数据的存放位置，并推动企业采取相应的数据保留和删除措施。根据2017年《Veritas GDPR调研报告》第一章调研发现，大约40%的受访者担心企业无法满足GDPR要求，无法在短时间内快速识别或找到所需数据。

      与此同时，Veritas针对GDPR再次发布调研发现，全球诸多企业误认为自身符合即将出台的GDPR要求。如果企业一旦违反GDPR条例，将面临高达全球年收益额4%或2000万欧元的罚款，以金额最高为准。Veritas报告建议，认为自身满足GDPR条例合规要求的企业应该重新审视自身的合规政策。

Veritas 2017 GDPR报告（第二章）的主要调研发现，包括：

• 31%的受访者声称他们的企业已经满足GDPR条例的关键要求。但当问及具体条款时，这些声称已满足要求的受访者的回答却表明他们实际上并不满足合规要求。Veritas发现，真正满足条例合规要求的企业只有2%。
• 在声称符合合规要求的企业中，大约一半(48%)的企业对个人数据并没有全面的可视性。
• 61%的认为自身企业满足合规的受访者承认，自身企业难以识别个人数据泄露事件，并且无法在72小时内进行报告。
• 限制离职员工访问企业数据将帮助企业拦截恶意活动，在自称满足合规的企业中，大约50%的企业表示离职员工仍可以访问企业内部数据。
• 根据GDPR条例规定，欧盟居民有权请求企业从数据库中删除个人数据。在认为自身满足GDPR要求的企业中，18%的企业承认无法清除或修改个人数据。另有13%的企业坦言，他们无法搜索和分析个人数据。
• Veritas调研还发现，企业对云环境所存储的数据的相关责任普遍存在误解。49%的认为自身符合GDPR条例的企业认为，云服务提供商是确保云中数据满足合规要求的唯一责任人。但事实上，该责任由数据控制方（也就是企业）承担，企业应该确保数据处理方(云服务提供商)能够满足GDPR条例的要求。

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