因数而驱的商务智能将如何赋能于人

大数据时代，越来越多的组织转型为数据驱动型组织。这类组织的特点是以数据挖掘商业价值，从而驱动企业做出正确的商业决策。然而，如何有效分析数据并挖掘出其商业价值仍然困扰着诸多企业，诚如管理大师彼得•德鲁克(Peter Drucker)曾经的感慨：“迄今为止，我们的信息技术产生的还仅仅是数据，而不是信息、更不是知识！”                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

数据仓库——商务智能的基石

Gartner在1996年提出商务智能（Business Intelligence）这一概念，并吸引了越来越多的企业关注和投入。Gartner的一项关于“CIO在2018年新增额外支出的优先技术”的调查中，有18%的政府和公共部门的CIO表示将增加企业在商务智能和分析方面的支出。Gartner的另一项商务智能报告也指出，到2020年全球的商务智能市场容量预计将达到228亿美元。

说到这里，想必大家有些疑问：甲骨文不是另有专门提供商务智能分析相关的云应用和解决方案吗？没错，但老P今天要谈的不是应用层面，而是希望从中间平台层和底层基础架构的自动化技术所能为商务智能提供的价值来探讨一二。原因很简单，商务智能必须依托于数据仓库。

数据仓库为海量数据分析提供了核心物理架构，它汇总了各种来源的关键信息，并以结构化的方式存储起来，供商务智能和分析工具使用。特别是对于需要快速制定决策的数据驱动型组织，数据仓库停运、运行变慢或信息供给缺乏所带来的后果不言而喻。   

在谈数据仓库实现之前，老P希望和大家澄清两个概念：数据仓库和数据展现。数据展现比较容易理解，就是将数据用各种方式展现出来，例如在医院，我们可以用数据展现某种疾病的治愈时间，进一步，我们可以展现在使用了一种新药后这种疾病的治愈时间，再进一步，可以展现该种疾病在使用了新药并且做手术以后病人的治愈时间。无论用几个维度，其核心是展现。而数据仓库要告诉你过去为什么发生这样的事，今后可能发生怎样的事。数据仓库的难点不仅仅是数据处理，还包括数据处理和业务的高度融合，只懂其中一项是不行的。

传统的数据仓库实施时间是按年来计算的，而且投资巨大。而Oracle自治数据仓库云把数据处理的门槛降到很低，不需要高深的数据处理背景的技术人员和巨大的初始投资，只需把这一切都交给Oracle Cloud。

 

当数据仓库云实现自治

今年3月底，Larry Ellison在美国发布了Oracle自治数据仓库云。这是全球首款自治管理、自治安全和自治修复数据库云服务，利用机器学习来实现和提供业界领先的性能、安全能力和可用性，而且整个过程无需人工干预。

Oracle数据库具备的分析能力、安全功能和高可用性都在自治数据仓库云中得以充分体现。即使在仓储工作负载和数据量发生变化时，也无需任何复杂的配置、调优和管理。

·自治管理 — 无需人工进行数据库的建立、安全防护、监测、备份、恢复、故障排除和调优，同时也避免了人为错误。可在运行时自动升级和打补丁。

·自治安全 — 自动防御外部攻击及防治恶意的内部用户。可在运行时自动进行安全更新，以防止网络攻击，也可自动加密所有数据。

·自治修复 — 自动进行计划和非计划的停机保护，可用性高达99.995%，包括计划性维护在内，每月停机时间不超过2.5分钟。

随着我们越来越多地关注到人工智能、区块链、物联网等新兴科技的爆发和广泛运用，落实到科技的本质来讲，技术始终是要赋能于人的。而“自治”技术可以实现无需人工管理、修复和防御保护。我们可以很自信地说，甲骨文用“自治”印证了：科技是人的延伸。

而Oracle自治数据仓库云作为最新推出的“自治”产品，当然可以列为与新兴技术充分融合的甲骨文“红科技”中的一员大将。它以技术创新为企业的数字化、自动化、智能化转型发展提供了源源不断的动力。具体来说，它的面世解决了企业两大核心问题：解放劳动力，释放商业价值。

 

自治调优可解放劳动力

传统的数据仓库需要管理员进行深度介入，但Oracle自治数据仓库云的面世将改变这一现状，数据仓库需要大量人力介入的特点将会发生变化。

例如，数据库管理员日常都面临着一大挑战：如何自动生成存储索引，让应用程序快速提取日常报告或即席查询所需的数据？现在，Oracle自治数据仓库云则无需数据库管理员手动调优或者干预，就可自动、透明并持续地生成索引。

此外，企业还能受益于Oracle自治数据仓库云的自动扩展功能。Oracle自治数据仓库云可让客户灵活调用CPU：在高强度使用期间调用更多的CPU，在峰值需求结束后可选择缩减规模，甚至彻底关闭处理功能。如此一来，企业仅需支付存储费用，有效消除了额外成本。

 

让人力真正发挥其价值

说到这里，可能有人会疑惑了：“性能优化、自治修复、自治安全、扩大和收缩CPU——这些特性都十分有益于企业。那么可怜的数据库管理员怎么办？他们将会被取代吗？”老P很负责地告诉你：“当然不会。因为他们终于可以去做之前积压的工作，真正发挥自己的价值！”

让我们来捋清数据库管理员的日常工作：一是与企业业务无关的工作，这在所有数据库中都很常见，包括数据仓库。二是与企业业务有关的工作。Oracle自治数据仓库云可让数据库管理员“有所为，有所不为”地工作。

什么是“有所不为”？是他们不再承担配置、调优、部署、备份和优化这些与企业业务无直接关系的工作。

什么是“有所为”？是指数据库管理员可以把精力放在与企业业务有关的工作上，包括数据建模、集成新的数据来源、应用程序调优和端到端服务水平管理等。

然而，数据安全仍然需要得到管理。就此而言，甲骨文负责给数据仓库打补丁，但不偷看客户的数据。这意味着数据库管理员仍然需要知道数据在哪里，它们代表什么，哪些人、哪些应用程序可以看哪些数据信息。

所以，数据库管理员仍然有很多工作需要做，现在还不用急着写求职简历。

 

对于很多企业高管来说，Oracle自治数据仓库云可以进一步优化可用性和性能，不仅让企业将人才的价值发挥在真正需要的地方，更让他们轻松地管理和使用数据，做到数据驱动商业决策。我们有理由相信，这场自动化技术革新，必将带来更为杰出的商务智能。

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