英特尔X86成载大数据主流 认可度与行业企业规模正比

2018-06-11    来源:

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黄金有价大数据应用开发无价

中国第二产业为数据认可老大

数据应用开发推动了经济发达

具体情况请你细细读本期调查

今天,我收到了一份至顶网承担的关于大数据种种的调查报告,到目前为止,参与调查的样本数是447个。读完之后发现有以下6个结论:

数据无价已成过去时

在这447人当中只有28人(约6.3%)认为自己所积累的数据没有价值,由此可知,大数据价值的理念基本已经成为共识,数据无价己成为过去时。第二产业成为大数据增长主流参与大数据调查的行业中,来自能源/制造行业的最多,比例达44.9%,其次是政府与公共事业部,比例为17%,两项相加为61%,说明这个调查结果符合与中国经济以第二产业为主导的状况。第三名是金融与保险行业,为10.3%。

接下来,分别是物流零售(8.7%)、文化娱乐(6.3%)、IT/互联网/电信(5.8%)、交通旅游(3.36%)。其中,IT业与互联网电信虽占GPG的20%以上,但大数据的重用丶调用、需求重视程度仍不如第二产业。由以上的比例可以看出,对于大数据最为关心的行业分布,能源/制造行业对于市场行情的数据更为敏感,历史的商品行情对于未来的产品设计、风险评估以及市场导向都有参考意义。

而随着政府与公共事业的服务意识的强加与转变,对于数据的管理与分析的需求也在日益加强。第三产业成大数据后起之秀在金融与保险行业虽中国第三产业,特别是保险业务,不过只有20年的历史,但仍然属是传统的数据量大户,及时发现客户金融、消费习惯的依据,来源于大数据的分析。我国的外汇储备、人民币储备数据的价值,中国在迈进第一大金融大国,中国的金融保险数据不仅对中国、对世界金融业也是丰富的数据资源。其次,物流零售的数据价值也在日益显现,成为排名第四的参与调查的行业,而新兴的,数据积累(尤其是非结构化数据)历史尚浅的文化娱乐、IT/互联网/电信行业则分列第五和第六。

调查文本的行业背景

政府、公共事业:76(17%)

物流零售:39(8.7%)

文化娱乐:28(6.3%)

其他:16(3.6%)

能源/制造:201(44.9%)

金融、保险:46(10.3%)

交通旅游:15(3.36%

)IT互联网电信:26(5.8%)

样本获得华东第一从调查样本获得看来,华东第一,说明大数据得到了华东地区的首肯,基本上可以体现出中国经济发达程度的差异,来自华东地区(山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海)的样本最多,达32.7%,其次是华南(广东、广西、海南)19.7%,第三则是华南(广东、广西、海南)19.7%,基本上都是沿海经济发达地区。第四至第第六名分别是西北(宁夏、新疆、青海、陕西、甘肃)10.7%、东北(辽宁、吉林、黑龙江)7.8%与西南(四川、云南、贵州、西藏、重庆) 7.6%。可以得出结论,对于大数据的关注程度,与经济发达程度成正比的。

调查的样本地区分布如下:

华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古) 16.8%

华东(山东、江苏、安徽、浙江、福建、上海) 32.7%

华南(广东、广西、海南)19.7%东北(辽宁、吉林、黑龙江)7.8%

西北(宁夏、新疆、青海、陕西、甘肃)10.7%

西南(四川、云南、贵州、西藏、重庆) 7.6%

大数据的认可与被调查企业规模成比在本次调查中,参与最多的是100-500人的中型企业,达42%,其次 是500人以上的大型企业,为33.3%,1至99人的小型企业为24.6%。虽然数据本身只是一个案,但可以看出对大数据的关注度是与企业规模相关,在本次调查中,大中型机构占到了75.3%的比例,可见随着企业经营时间的增长,规模的不断扩大,历史数据的不断积累,对于大数据的关注度也就越高。

参与调查的企业规模:

500人以上:149(33.3%)

1-99人:110(24.6)

100-500人:188(42%)

英特尔X86成为承载大数据主流中的主流X86-Intel占居了87.7%的份额,位居统治地位,其次是X86-AMD(5%)、POWER(4.4%)基础架构以x86-Intel为主要平台的机构,在各行业的比例为:

参与调查的机构的基础设架的主要行业平台:

政府/公共事业:69(90%)

物流零售:36(92.3%)

文化娱乐:24(85.7%)

能源制造:177(88%)

金融保险:40(87%)

交通旅游:12(80%

)IT互联网:19(73%)

可以看出x86已经成为了企业IT架构的主流平台,达93%以上,而这其中英特尔的x86平台的优势,成为主流当中的主流。

结束语

据说本周还将发表第二、第三次有关大数据的报告。原文来自探客网:http://wo.zdnet.com.cn/space-260641-do-log-id-40579.html

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