这 5 个 Python 特性，后悔没早知道
2020-01-15 来源：raincent
作者：Eden Au 译者：刘雅梦
作为近 10 年才崛起的编程语言，Python 已被证明是一种非常强大的语言。从交互式映射到区块链，我用 Python 构建过很多应用程序。
对初学者而言，Python 中有很多特性很难一开始就掌握。
即使你是从其他语言转换过来的程序员，用 Python 进行更高级别的抽象编码绝对是另一种体验。有些 Python 特性，我希望自己能早点知道。本文将介绍其 5 个最重要的特性。
1. 列表推导式：代码更紧凑
很多人认为，lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”。虽然我也认为应关注这些功能，但由于它们缺乏灵活性。
实际上，它们在大多数情况下并不是非常有用!
Lambda是一种在 1 行中编写一个一次性使用的函数的方法。一旦函数被多次调用，性能将受到影响。
另一方面，map 可以将一个函数应用于列表中的所有元素，而 filter 能获取集合中满足用户自定义条件的元素子集。
复制代码add_func = lambda z: z ** 2is_odd = lambda z: z%2 == 1multiply = lambda x,y: x*yaList = list(range(10))print(aList)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表推导式是一个简洁而灵活的方法，它使用灵活的表达式和条件通过其他列表来创建新列表。
它用方括号来构造，带有一个表达式或函数，只有当列表中的元素满足某个条件时，该表达式或函数才作用于列表中的每个元素。
并且，它还能用嵌套来处理嵌套列表，并且这会比使用 map 和 filter 更灵活。
下载地址： python-list-comprehension.py
2、列表操作：实现列表的双向操作
Python 允许使用反向索引，其中aList[-1] == aList[len(aList)-1] 。所以，我们可以通过调用aList[-2] 来获取列表的倒数第二个元素。
我们还能使用 aList[start:end:step] 语法来对列表进行切片，其中起始元素包含在内，终止元素不包含在内(即 [start,end) 步长为 step 的前闭后开区间)。
因此，调用 aList[2:5] 会得到 [2, 3, 4]。我们也能通过调用 aList[::-1] 来反转列表，这种技术非常优雅。
此外，也可以将列表拆分成单独的元素，或者使用星号将列表拆分成单个元素和子列表的混合形式。
下载地址： python-unpacking.py
3、 压缩和枚举：for 循环更方便
Zip 函数会创建一个迭代器，且该迭代器可以对来自多个列表的元素进行聚合。用它可以在 for 循环中对列表进行并行遍历和排序。
用星号对其进行解压。
下载地址： python-zip-1.py
下载地址： python-zip-2.py
开始时， Enumerate 看起来有点吓人，但在很多情况下使用它确实能方便很多。
它是一个自动计数器，通常会在 for 循环中使用它，这样就不需要再用 counter = 0 和 counter += 1 来创建和初始化计数器了。枚举和压缩是两个构造 for 循环的最强工具。
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下载地址： python-enumerate.py
4、生成器：内存更高效
当我们想要对一个大的结果集进行计算，但又不想为所有结果数据同时分配内存时，我们就可以使用生成器(Generator)了。
换句话说，它会动态地生成值，并且不会将先前的值存储在内存中，因此我们只能对它们进行一次迭代操作。
当读取大文件或使用关键字 yield 生成无穷数列时，通常会用它。我发现在我的大多数数据科学项目中，它都能发挥很大作用。
下载地址： python-generator.py
5、虚拟环境：实现隔离
如果在本文介绍的 5 个特性中只选一个，那么就是虚拟环境的使用。
Python 应用程序通常会用各种不同的包，这些包可能是由具有复杂依赖关系的不同开发人员开发的。每个应用程序都会用特定的库设置，使用其他库的版本无法实现对某个应用程序安装包的复制。
所以，不存在满足所有应用要求的单个安装包。
为每个应用程序创建独立的、自洽的虚拟环境 venv 非常重要，这可以通过使用 pip 或 conda来实现。
原文链接：
https://towardsdatascience.com/5-python-features-i-wish-i-had-known-earlier-bc16e4a13bf4
标签： Python
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