2018年中国网络可视化行业前景分析及网络可视化后端设备需求分析[图]
2019-08-01 来源：中国产业信息网
网络可视化是指以网络流量的采集与深度检测为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、协议标准、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现、管控，进而大数据分析与挖掘，实现网络管理、信息安全与商业智能的一类应用系统。网络可视化技术作为一类重要的信息可视化技术，充分利用人类视觉感知系统，将网络数据以图形化方式展示出来，快速直观地解释及概览网络结构数据，一方面可以辅助用户认识网络的内部结构，另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。
随着互联网的发展和网络安全事件的频出，我国将网络安全上升为国家安全高度，不断提高监管力度，更专门成立中央网络安全和信息化领导小组统筹体系建设，网络可视化是网络监控的重要手段，近年来得到快速发展，2016年我国网络可视化市场规模为137.08亿元，预计2018年规模将达到199.89亿元，2016-2018年年复合增长率将达到20.75%。
2014-2018年我国网络可视化行业市场规模
数据来源：公开资料整理
一、行业前景
1、政府通过运营商采购
信息技术发展和互联网应用普及的同时，网络空间事端频发、信息安全威胁不断上升，虚假/垃圾信息、网络谣言、APT/DDoS攻击以及xxx、暴力、赌博等不良内容，严重地影响了互联网产业的健康发展，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击威胁将继续升级，影响基础网络稳定运行。作为网络可视化重要的需求方，政府部门在近年来信息安全形势日趋严峻的背景下，大力推进信息安全相关的产业政策、法律法规落地。
2、网络可视化设备不断升级
我国固定宽带及4G下载速率稳步提升，4G发展推动移动互联网流量加速发展。截止2018年末，我国固定宽带平均下载速率已达28.06Mbps、4G网络平均下载速率达22.05Mbps，移动互联网接入流量大幅提升至711亿GB，月户均移动互联网接入流量达4.42GB/月/户。
2013-2018年我国移动互联网流量情况
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3、云计算趋势带动数据集中度
全球IT技术资源正在逐步在加速向云计算迁移，传统IT企业的利润在逐步被云计算厂商蚕食。另一方面，更多的企业倾向于运用云计算。
IT设施的云化趋势使得整个网络的数据流量向数据中心集中，云服务商（例如AWS）对信息安全防护和流量分析与运营提出了很多新需求。除此以外，网络虚拟化的技术例如SDN，在提供了一个更加具有弹性和灵活性的网络基础架构的同时也给整个网络带来了大量管理、分析及安全工具的“盲点”，运营商、云服务商的IT部门同样需要能够适用于SDN网络架构的网络可视化方案。
二、后端设备
根调查数据预计，网络可视化市场2018年市场规模199.89亿元，其中前后端市场占比2:8，意味着后端市场是前端的4倍。同时从产业链梳理，后端市场包括大数据分析平台、行业大数据分析产品、网络内容安全产品及其他软件应用产品，产品种类更加丰富，未来数据挖掘程度持续加深，市场规模有望持续增加。
网络可视化市场前后端占比预测
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网络内容安全产品：提供内容深度智能分析和协议识别等功能，公司网络内容安全产品又可细分为基础版，增强版和智能版。
网络内容安全产品
产品名称 | 用途及功能特点 |
基础版 | 属于信息安全领域范畴，采用内容深度智能分析和协议识别等技术， 提供全面精细的网页过滤、敏感信息监控、全程网络行为监管，实现 动态、多层次的网络内容安全管理，达到净化网络环境、规范网络行 为和维护国家安全的目的。产品广泛应用于政府机构、电信运营商、 企事业单位等用户。本产品包含网络内容安全产品管理子系统、互联 网明文协议解析子系统、互联网加密协议解析子系统和互联网内容审 计和管理子系统等。 |
增强版 | 本产品在基础版的基础上，增加了数据全文检索子系统，产品功能进 一步提升。 |
智能版 | 本产品在增强版基础上，增加了综合预警子系统和数据智能分析子系 统，产品功能更加全面、智能。 |
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整个系统包括数据采集、数据预处理、数据存储和分析、数据应用、业务可视化展现五个层级。五个层级环环相扣，最终形成事前可预判、事中可响应、事后可挖掘的大数据应用系统。
网络内容安全大数据平台
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数据采集层主要面向多元化数据，对各类独立系统数据均进行标签处理并分级入库；数据预处理层区分不同类型数据，进行去异常、去重、流式处理；数据存储和分析层实现大容量数据TB、PB级快速入库，快速分级分布存储与分析。数据应用层通过点、面结合的方式，构建基于多数据融合的时空立体化架构，实现数据的多源整合、多轨联控、多维分析，通过多源数据融合挖掘数据的最大价值；业务可视化展现层利用计算机图形学和图像处理技术，进行三维地图立体展现、动态大屏实时呈现。
大数据产品：大数据基础软件系统、行业大数据分析系统和基于ARM存储硬件设备产品，主要应用于政府和企事业单位。
大数据运营产品
产品名称 | 用途及功能特点 |
大数 据基 础软 件系 统 | 提供大数据核心引擎，实现海量数据的存储、计算、检索等功能， 服务于有集成大数据引擎需求的客户。根据客户不同的需求，大 数据基础软件系统可运行于x86、ARM、RISC等系列通用服务器 和存储设备中。 |
行业 大数 据分 析系 统 | 是一种大数据运营领域应用系统，基于大数据基础软件系统的丰富 能力，结合不同行业的需求和应用场景，实现不同行业的数据存 储、数据分析、数据挖掘等应用，使得不同行业的大数据所有者 能便捷地存储、分析、挖掘自己的数据，快速、高效实现数据价 值 |
基于 ARM 存储 硬件 设备 产品 | 为海量存储的新一代存储硬件，可结合自主研发的分布式存储系列 大数据基础软件形成软硬件结合一体机解决方案，用于大容量数 据存储应用场景，利用ARM架构处理器的技术优势，具有高密度、 高性价比、低功耗等特点，可提供大容量、高可靠、低TCO的完 整存储解决方案，产品应用于各行业的数据存储、云计算、大数据 分析等业务。 |
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针对公安行业大数据快速发展的需求，综合信息采集分析系统，在全国实现广泛的应用。
三、海外市场
回顾整个发展历程：在中兴通讯体内的阶段，公司主要依托母公司海外客户资源开展市场推广。2012年，脱离中兴通讯后，加大了海外销售和客户服务团队的建设力度，2012年至2016年，海外市场销售团队人员数量由24人增加至37人，同时在海外目标市场国家设置了销售片区，覆盖东亚、南亚、北非、东非、南非等多个区域目标国家市场，并辐射周边国家，提高对目标市场国家最终用户的直接覆盖和服务能力。
相关报告：智研咨询发布的《2019-2025年中国网络可视化行业市场竞争现状及未来发展趋势研究报告》
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