spss怎么做相关性分析

　　spss怎么做相关性分析呢?spss中文名统计产品与服务解决方案，是一款专业的数据统计分析软件;具体spss相关性分析怎么做呢?我们一起来学习一下spss相关性分析教程。

　　spss相关性分析教程：

　　例：学生每天学习时间T与学习综合成绩G之间的相关性

　　原始数据：

　　G=f(T),其中T为自变量，G为因变量

　　step1：建立数据文件 file——new——data;

　　定义变量 选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量

　　名G其他选项不变，切换到data view(在左下角)，将数据复制进去。

　　Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate(双变量)

　　左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。

　　(1)correlation coefficients(相关系数)包括三个选项：

　　Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析;

　　Kendall：肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关;

　　Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。

　　注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量

　　Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析

　　Spearman可用来分析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知

　　(2)Test of significance选项

　　Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向(正相关还是负相关)则可以选择此项;

　　One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。

　　(3)Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1%

　　首先使用pearson，two-tailed(下图)，点击右侧options

　　statistics为统计量，包括均值和标准差 叉积离方差和协方差

　　missing values 选择默认

　　点击continue——ok

　　输出结果(下图)

　　相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义

　　选用Kendall 肯德尔，结果如下：

　　选用spearman 斯皮尔曼，结果如下：

　　画散点图：选中Graphs——Scatter/dot—–Simple scatter——define