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随着国内大型企业大集中的工作，我们会看到数据中心作为一种物理载体在企业发展和运营中越来越突出，也会看到国内更多的大型企业、政府也在不断地投入税收性的建设。去年年初开始我们组织大规模调查，涉及到国内600多家企业，年底我们做国内大型企业的访谈，一共有100家企业。我们在调查访谈过程中发现了一些问题，国内的数据中心并不像表面看到的那么一帆风顺，有很多挑战。我今天的报告主要以去年调查的数据为基础，跟大家分享一下调查研究中的发现。最后宣布我们最近启动的数据中心免费评估计划。
去年在跟很多专家访问的时候发现第一个问题，大家所认识的数据中心当中并不是一种形态，存在着四种形态，是我们经过总结提炼的。同样都叫数据中心，有的数据承担着存储中心的职能，有的承担着处理中心的职能，还有的数据中心面向业务，面向应用，称之为数据应用中心。我们也会看到越来越多的数据中心作为业务部门对税收中心要求的不仅仅是你给我提供存储，提供计算，提供处理，还要求数据中心提供很好的服务，对服务质量提出新要求。
我们今天讲的数据中心包含四类，同时在不断演化。这张图是数据中心进化图，很多企业最开始的数据中心是一个服务器，是一个存储中心。随着企业应用系统的增加，上一个ERP系统，数据中心承担着计算的功能，所以它慢慢会成为一个数据处理中心。下一步简单的计算不能满足要求，业务部门说数据中心要实时满足业务发展的需要，所以数据中心必须面向业务，面向应用。所以数据中心存在四种形态，四种形态在不断演化，国内最先进的企业主要还处在数据应用中心，但是像数据运营服务中心，服务的需求越来越明显了。
今天我讲的内容包含四部分：第一，研究报告，中国数据中心市场呈现什么状态。第二，大型企业的数据中心呈现什么状态。第三，数据中心市场一方面是大挑战，同时也是一个大机遇。第四，宣布免费的数据中心评估计划。
整体来讲，不仅中国，包括全球企业的信息资源整合确实在加速，由此引发的数据中心的需求在增长，同时我们看到数据中心成为一个企业独立的势力，成为一个企业IT物理的载体，成为一个企业的基数代码，企业反过来对数据中心的物理载体，对它的可用性提出更高的要求，进而对它的运作效率提出新要求。整体全球数据中心是高速增长的趋势。
从国内来看，国内数据中心建设最早是政府数据集中工作开始建设的一批数据中心，进而到金融、电信企业，进而看到一些大型企业也在建数据中心。数据中心的建立，赋予了自身的属性，是一个复杂的ICT机构，是一个庞大的系统工程，同时它承担着计算、存储、应用等等职能，所以它慢慢成为信息化建设的核心。国内数据中心是在数据大集中的引发下，而且数据中心的建设已经成为国内的趋势。国内每年数据中心投入的增长率在20%以上。
数据集中的驱动力，电子商务和电子政务的发展，更多的数据中心在建设。国内的数据中心还处在发展初期。
数据中心是一个复杂的系统功能，是企业IT的物理载体。为什么说是物理载体？我们看到这张图，一个数据中心涉及到企业服务器，涉及到存储，涉及到网络、涉及到系统管理软件，甚至包括IT运维服务都在数据中心，所以数据中心是一个企业的物理载体，尤其在服务器，运维服务、网络是投入最大的部分。2000年的市场规模达到103亿。
国内数据中心的状态，基于630个样本，真正建设成为数据中心的占14.4%，这个数据还是比较小的。这14.4%的数据中心所处的状态不一样，很多数据中心成为存储或者计算中心，在后续演化过程中处在较低的阶段。目前正在建设的有12%，规划阶段的8%，两到三年建的是14.4%，暂时没有计划还有39%。数据中心在我们国家刚刚起步。
数据中心的投资规模，有一个统计数据，达到100万－500万的34%，500万－1000万的11.7％，2000万以上的有9.6%。整体来看，我们国家数据中心可以总结一句话，刚刚起步，同时数据中心以很高的速度在增长。
第二部分，作为建设数据中心最早的企业的建设状况怎么样。
这张图比较有意思，国内数据中心大型企业数据中心，按照年份做的统计，1999年以前有22%，1999年和2000年有44%，这一波主要集中在政府的数据中心的建设。在2002、2003年的时候呈现第二步，主要集中在银行和电信的企业。到2006年到2007年对三步数据中心的高潮即将到来，主要集中在地方政府、国内传统的大型企业，正在开始筹划建设数据中心。
作为一个大型的企业数据中心，比刚才普查数据大得多，一个大型企业数据中心累计投入达到10亿的达到34％。累加起来超过50亿的接近于44%，规模数据比较大。作为一个大型企业的数据中心，超过5亿的数量非常多。数据中心对企业的重要性不仅仅是承担着很多处理功能，同时还有很大的资金投入，我们对这么大的资金投入如何产生绩效，其实是非常值得关注的话题。
探讨第二个问题，右边这张图是有关于数据中心的规模，5000名以上有17%，3000到5000的有11%，1000平米以上达到50%多，所以这个规模还是比较大的。
一个数据中心的运维人数，我们也做了一个统计，目前国内数据中心的运维人数还是不足的，尤其在数据大集中之后这个问题比较突出。我们跟国内非常大的银行的数据中心沟通，作为依托为什么在国内很难实施？作为一个美国银行，他们有3000人运维，如果一个人承担多个职位，数据实现大集中之后，人员并没有在全国各地集中到北京来，会产生一个倒挂的状态。在专业人员数量以及管理和组织其实并没有跟上技术集中的步伐。
再看一下数据中心管理的成熟度。成熟度的标准我们按照考虑，五个等级的成熟度，很多企业，除了像政府和金融行业发展比较好以外，更多企业还处在较低的层次上，其实管理一个庞大的数据中心，国内管理水平还是相对比较弱。
从基础设施来看，沿用国家电信级数据中心的标准，叫TIA-942标准，有四个等级，会有严格要求。我们调查之后发现，国内大部分数据中心的基础设施相当薄弱，56%的数据中心，经过我们粗略地评估，最多算Tier2这个级别。简单用一个标准来看，比如Tier3或者Tier4的时候会要求双通信，Tier4的时候会要求双电路供电，而且要求双并电所出来的供电，很多国内的企业做不到这一点。基础设施数据中心特别薄弱，尤其是中国的企业，所有的IT设施都在数据中心，数据中心的基础设施薄弱，酝酿着一个非常大的风险。
数据中心服务器的数量，简单做一个评估，平均状态，28%的大型企业数据中心，服务器有300-500台。这样的服务器规模存在一些问题，国内的数据中心一般规模都非常大，服务器并没有发挥到最优的绩效，每年还要增长，采购20%-30%的服务器，但是很多服务器都在闲置。服务器可能缺少非常整体的规划，究竟需要多少台服务器。
每个行业具体承载应用的职能不一样，不同行业的数据中心的运营系统也是不一样的。总而言之，每个企业最核心的应用系统都在数据中心。
从数据量来看，大型企业，1G-100G以上的规模有60%，大型企业的数据中心处理数据量非常大，承载了企业很大比例的数据处理工作。
反过来有一个反面的例子，承担这么大的处理和计算量，数据中心的可靠性怎么样？用一个简单的指标，每年会宕机多少时间。金融和电信做的相对比较好，更多的时候很多企业宕机时间方面并没有严格的要求，所以会出现宕机时间非常多。
大型数据中心可用性在99.9%以上的，年度宕机时间9小时以下，也就意味着在银行一天刷不上卡。四大银行会达到99.99%或者99.999%，或者更好一些，一般可用性是非常大的风险。
数据中心面临这么大的风险，管理水平怎么样呢？我们测了一个指标，目前数据中心都会用到哪些网管软件。企业往往采购很多套的网管软件，一个数据中心有300-500台数据中心，有供电设备、UPS、网络设备等等，如果用多台网管软件，很显然，不能对所有的设备进行一次性监控，也不能进行集中的数值，就会导致出现一些问题。在调研过程中也看到了一些企业已经认识到了这个问题，开始储备建设统一网管软件的问题。
数据中心的灾难备份，数据中心是企业非常重要的基础设施，安全和风险直接影响到企业是否能够可持续运行的问题。大集中之后的数据中心，灾难备份的状态怎么样？58%的企业仅仅能做到数据层面，是什么概念？就是难以做到系统真正崩溃的时候数据恢复，不能持续业务，这里蕴藏了很大的风险。
