使用XML封装数据库操作语句的实现-.NET教程,XML应用

在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句sql的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。比如：从user表中取出所有数据，有的人会写成 ’ select * from user’ ，有的人会写成 ‘select all from user’，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人（呵呵，至少我会毫不客气的骂人的）。为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表tbl_useruserid bigintusername varchar(20)password varchar(20)createtime datetbl_user_infouserid bigintemail varchar(64)mobile varchar(13)一：分析a) 分析select语句于是使用xml来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。比如 “ select username, password from tbl_user ” 这个语句，分析成xml文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：分析1）1 2 3
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5 6 在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，属性name为这个交易的名称，这里为”selectuser”， 属性table为索取表的名称，这里为”tbl_user”，属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，子节点意思为从数据库读取数据。子节点
为读取的数据库字段，其中：属性name为字段的名字，属性type 为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。对于” select username, password from tbl_user where userid=123 “语句，我们根据上诉的分析，则可将xml描绘为：分析2）1. 2. 3
4 5 6
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8 9 如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为
对于” select username, password from tbl_user order by username desc “这个语句，xml如下分析分析3）1. 2 3
4
5 6 6 这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如“select username, password from tbl_user where createtime >’2003-7-16’ and createtime之中，这时我们可以将xml描绘成为
”>
但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如 “ select count(*) from tbl_user “， 这时的操作会出现使用xml语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：分析4）1. 2 这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。b)分析insert语句insert 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在tbl_user和tbl_user_info表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在jdbc3.0中可以使用statement.return_generated_keys来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。我们在数据库中建立一个表，名为：tsys_primarykey,其中包括三个字段,如下：tsys_primarykeykeyid biginttablename varchar(64)primarykey varchar(30)其中tablename保存表名，primarykey保存主键的名称，keyid保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下tsys_primarykey这个表，确保数据的同步。现在我们开始分析 insert语句了， insert into tbl_user ( userid, username, password ) values ( 100, ‘test’, ‘test’ )insert into tbl_user_info ( userid, email, mobile ) values ( 100, ‘test@test.com’, ‘1234567890’ )描绘为xml文件时我们可以描绘如下分析5）1. 2
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6 7 以及1. 2 3
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6 7 c) 分析delete语句delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear对于delete类型，举例为：delete from tbl_user_info where userid=123描述为：分析6）1. 2 3
4 5 对于clear类型，举例为：delete from tbl_user_info描述为：分析7）1. 2 d)分析update语句从update通常的操作我们可以知道使用xml表述时将会出现两种tag，包括和，比如：update tbl_user_info set email=’aaa@aaa.com’ where userid=123描述称xml为：分析8）1. 2 3
4 5 6
7 8 二：程序设计好的，在分析了xml文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作，我们必须要做到以下几步：1：读取xml文件2：定位相应的交易节点3：拼sql 语句4：数据库操作5：取数据6：返回数据其中针对第一步的读取文件，我们可以封装所有的xml parse语句以及前期的操作封装进入一个类之中，这里我们命名为 xmlloadfile。交易处理的过程包括2，5，6三个步骤，可以封装成xmltransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类，如果这样是为了在返回的数据报文做处理，比如可以返回xml，vector或者hashtable或map等。这里暂定返回数据为vector类型，所以将第6步封装进来。拼装sql语句，独立建立一个类（xmlcombine），当然也可以分为多个，比如selectcombine，insertcombine等，这里我们进行统一封装。数据库操作单独封装成一个类，xmlexecutesql。以上所有的类统一了一个出口类，这里为xmlutils。这个类提供的几个方法为外部数据操作的主要方法，比如select, insert, delete, update等，还有提供外部程序存取数据的几个方法，比如：settransnode(设置交易节点)，settransvalue(设置交易数据值), settranskeyvalue(设置交易键值数据值) 三：外部程序调用对于select语句，分析1）所需编写的程序如下xmlutils util = new xmlutils();util.settransnode(“selectuser”);vector vrtn = util.select( con );分析2）为xmlutils util = new xmlutils();util.settransnode(“selectuserbykey”);util.settranskeyvalue(“userid”, 123 );vector vrtn = util.select( con );对于insert语句，分析5）程序如下xmlutils util = new xmlutils();util.settransnode(“insertuser”);util.settransvalue(“username”, “test” );util.settransvalue(“password”, “test” );vector vrtn = util.insert( con ); //假设操作成功long userid = ((long)((hashtable)vrtn.elementat(0)).get(“userid”)).longvalue();util.settransnode(“insertuserinfo”);util.settransvalue(“userid”, userid );util.settransvalue(“email”, “test@test.com” );util.settransvalue(“mobile”, “1234567890” );vector vrtn = util.insert( con ); 对于 delete语句 分析 6）程序如下xmlutils util = new xmlutils();util.settransnode(“deleteuser”);util.settranskeyvalue(“userid”, 100);util.delete( con ); 对于update语句,分析 8）程序如下xmlutils util = new xmlutils();util.settransnode(“updateuserinfo”);util.settranskeyvalue(“userid”, 123);util.settransvalue(“email”, “aaa@aaa.com”);util.update( con ); 大家在看这些sql的操作时，是不是觉得很工整，也很舒服呢？这样做的好处很多，程序员可以不必太多的去拼写sql 语句，封装的操作可以使所有程序员的程序都可以写的很工整，并有统一的风格。good luck, enjoy.keli thisishnh@163.com word文档放置于此 http://keli.nease.net/xmldb.doc最新jar包放置于 http://keli.nease.net/iartbean/iartbean.jarsample 放置于 http://keli.nease.net/iartbean/sample.java import com.iart.database.xmlcontrol.*;import com.microsoft.*; import java.sql.*;import java.util.*;public class sample{ public static void main( string[] args ){ xmlutils util = new xmlutils(); connection con = null; try{ system.out.println(“[startupservlet]begin ==============================================”); util.startupservlet(); system.out.println(“[startupservlet]end ==============================================”); con = getconnection(); system.out.println(“[getconnection]”+ con.tostring() ); // /* util.settransnode( “clear” ); util.clear(con); util.settransnode( “setpassbyname” ); util.settransvalue( “logonname”, “keli2” ); util.settransvalue( “username”, “keli3” ); util.settransvalue( “password”, “hnh3” ); util.insert(con);*/ util.settransnode(“backemail”,”selectrespcode”); //util.settranskeyvalue( “starttime”,”2003-08-22 00:00:00.0″ ); //util.settranskeyvalue( “endtime”,”2003-08-22 23:59:59.0″ ); //util.settranskeyvalue( “docstatusid”,”2″ ); //util.settransvalue( “createtime”,”current_timestamp” ); /* util.settransnode(“insertdocument”); util.settransvalue( “doctypeid”, “2”); util.settransvalue( “docstatusid”, “1” ); vector vrtn = util.insert(con);*/ hashtable vrtn = util.select(con, 0, -1 ); system.out.println(vrtn.tostring()); system.out.println(((vector)vrtn.get(“data”)).size()); util.settransnode(“backemail”,”selectrespcode”); vrtn = util.select(con, 2, 20 ); system.out.println(vrtn.tostring()); system.out.println(((vector)vrtn.get(“data”)).size()); vrtn = util.select(con,3, 20 ); system.out.println(vrtn.tostring()); system.out.println(((vector)vrtn.get(“data”)).size()); /* util.settransnode(“selectmaxdoc”); vector vresult = util.select(con); long docid = (long)((hashtable)vresult.elementat(0)).get(“docid”); util.settransnode(“insertemail”); util.settransvalue( “mid”, docid.tostring()); util.settransvalue( “subject”, “test” ); util.settransvalue( “targetaddr”, “test@test.com” ); util.settransvalue( “sourceaddr”, “test@test.com” ); util.settransvalue( “content”, “test@test.com” ); util.insert(con); util.settransnode(“selectemail”); vector vresult1 = util.select(con); for( int i=0; i< vresult1.size(); i++ ) { hashtable vcolumn = (hashtable)vresult1.elementat(i); if( vcolumn != null ) system.out.println(“1″+vcolumn.tostring() ); } */ /* util.settransnode( “deletebyname” ); util.settranskeyvalue(“logonname”, “keli”); util.delete(con); util.settransnode(“getpassbyname”); util.settranskeyvalue( “logonname”, “%keli%” ); vector vresult2 = util.select(con); for( int i=0; i< vresult2.size(); i++ ) { hashtable vcolumn = (hashtable)vresult2.elementat(i); if( vcolumn != null ) system.out.println(vcolumn.tostring() ); }*/ }catch( exception ex ) { ex.printstacktrace(); }finally{ try{ con.close(); }catch(exception ex1) { system.out.println(ex1.getmessage()); } } } public static connection getconnection() throws exception{ class.forname(“com.microsoft.jdbc.sqlserver.sqlserverdriver”); string strcon = “jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;user=nlc;password=nlc;databasename=nlc”; connection conn = drivermanager.getconnection(strcon); return conn; } }