由于新手入门PHP+Mysql技术,必定对Mysql操作存有疑问。 尽管PHPMyadmin管理数据库对新手来说也不妨为一种很好的方式。但更多的实际使用还要靠大家对Myql语句格式 为了方便新手尽快入门,掌握Mysql的奥妙。在下费了一个礼拜时间的调试和整理,终于完稿了这份比较完善的入 Mysql4.1.10初级解读 ※※※※※※※※※※※※※※Mysql 初级解读 (所用版本:4.1.10)※※※※※※※※※※※※※※ 安装注意事项 一、Mysql数据库服务器登录 登录mysql需要切换到dos下的mysql的bin目录,进行如下操作: 语法格式:mysql -h host_name -u user_name -p password (本机的话-h 和host_name可省) ———————-我————割————————– My Experience: C:program filesmysqlmysql server 4.1bin>mysql -u root -p ———————-我————割————————– 登陆成功后会显示如下信息: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Type help; or h for help. Type c to clear the buffer. mysql> mysql> s 查看版本信息 =======================无==敌==分==割==线======================= 所要注意的是,所有举例的显示结果,均为下面操作步骤按顺序进行的结果。 2.1 查询语句 2.1.1 查看Mysql数据库的版本号和服务器的当前日期 mysql> select version() ※:操作语句间用”,”隔开,用”;”来表示操作结束,操作语句输入过程中,换行不影响操作过程。 2.1.2 查看服务器中的所有数据库 ———————-我————割————————– 2.2 创建数据库 2.2.1 创建数据库(当然,数据库名”asb”不能是已经存在的) 2.2.2 选用数据库,使其成为当前操作的数据库 成功选中后会有如下显示: 甚至可以在窗口命令登陆mysql数据库的时候直接选中要操作的数据库(当然前提是asb数据库存在) 2.2.3 查看当前所操作的数据库名称 运行后结果如下: ———————-我————割————————– 2.3 创建表 2.3.1 用”create table”创建表(确认是要在当前数据库中创建,不是的话就先用use选中要创建表的那个数据库) mysql> create table emp(emp_id varchar(6) 2.3.2 查看当前数据库中的表(可以检验上例的”emp”表是否成功建立) 如果是成功将是如下显示: +—————+ 2.3.3 查看数据表的结构 运行后结果会如如下显示: +———-+————-+——+—–+———+——-+ ———————-我————割————————– 2.4 插入数据 2.4.1 使用INSERT语句进行插入记录操作(数据库表中每一行就是一个记录,插入记录实际上就是向表中插入一行) 格式:INSERT INTO table_name(数据表名) VALUES(值1,值2,值3…); 在VALUES关键字后括号中的数值和字符段,必须和你所建的表所定义的字段数据类型必须一致! mysql> insert into emp values 插入成功后会有如下信息显示: 成功插入后的数据显示如下: +——–+———-+———+———+————+———+ 一次性插入多行的格式:INSERT INTO table_name(数据表名) VALUES(值1,值2,值3…),(值1,值2,值3…); mysql> insert into emp values 可以查看插入后的数据结果: +——–+———-+———+———+————+———+ 2.5 修改数据 2.5.1 使用UPDATE语句来更新表中的数据 修改结果显示如下: +——–+———-+———+———+————+———+ 如果该语句没有后面的where限制,将会对表中所有的记录都进行修改。 修改结果显示如下: +——–+———-+———+———+————+———+ ———————-我————割————————– 2.6 高级查询方法 2.6.1 记录查询 查询emp表中,emp_name为啸天的全部信息 查询结果显示如下: 查询emp表中,emp_sal,工资在5000以上的全部信息 查询结果显示如下: 查询emp表中在1978年1月1日之后出生的 查询结果显示如下: 查询emp表中在1979年12月1日之前出生,工资在5000以上的 查询结果显示如下: 2.6.2 字段查询 CEO查看员工工资情况 查询结果显示如下: 查看1978年后出生的人的姓名、工资和性别 查询结果显示如下: 2.6.3 查询结果排序 用ORDER BY语句对emp表中所有员工工资高低顺序查询结果(默认是从低到高——升序) 查询结果显示如下: 用DESC关键字来进行从高到低排序——降序 查询结果显示如下: 2.6.4 查询结果数量的限制 用LIMIT查看emp表中工资收入排名前两个员工的资料: 查询结果显示如下: 查看工资排名第2到第3的员工资料: 查询结果显示如下: 使用rand()抽样调查,随机抽取2个员工,查看其资料 如如下结果:(随机的) +——–+———-+———+———+————+———+ 2.6.5 查询结果的字段联合和重新命名 mysql> select concat(emp_id,” “,emp_name) from emp; 查询结果: 用AS关键字重新给输出结果命名标题 查询结果如下显示: 2.6.6 日期查询的相关运算 可以通过YEAR()、MONTH()、DAYOFMONTH()函数来提取日期的组成元素 查询7月份出生的员工资料: 查询结果显示如下: 可以利用英文月份来查询: 查询结果显示如下: 利用TO_DAYS()函数可以查询出职工们从出生到现在所经理的时间,单位是天数 查询后结果如下: 计算从现在开始经历100天后的日期 查询结果如下: 计算从现在开始经历100天后的日期 查询结果如下: 2.6.7 数据统计 使用COUNT()函数计算表中的数据数目(比如emp表中的员工数目) 查询结果如下: 统计工资上5000的数目 查询结果如下: 统计男女职工数目:(GROUP BY语句分类) 查询结果如下: 使用数据统计函数(MIN(),MAX(),SUM(),AVG()) 查询结果如下: 2.6.8 从多个数据表中检索信息 根据前面的方法,分别进行如下操作: 查询emp和dept这两个表中,员工的姓名和部门信息 查询结果如下: 多表查询时注意: ———————-我————割————————– 2.7 删除表单数据 2.7.1 使用DELETE语句删除表单中的数据记录 执行成功后会如下显示: 省略where是删除全部表中的记录 2.7.2 使用DRO删除表 mysql>drop table fuck; 2.7.3 使用DRO删除数据库 ———————-我————割————————– 2.8 改变数据表的结构 2.8.1 对表重新命名 把表id改名成name 2.8.2 给数据表增加一个字段 在改过名的新表name中增加一个字段(id int(6)) 增加成功后有如下显示: 2.8.3 更改已经建立的字段类型 把name表中id属性的类型改成10个长度的字符类型 (the questions,call me anytime! E-mail:tt981@netease.com) ※※※※※※※※※※※※※※Mysql 初级解读 (所用版本:4.1.10)※※※※※※※※※※※※※※ CopyRight By FengLin , 2005-4-29
的精通和熟练的操作。
门级操作实例的指南。希望能给新入门的朋友扬帆指路,送一满帆的顺风。
在安装的过程中,请记好您的密码,这是将来登录mysql的钥匙。
=======================无==敌==分==割==线=======================
Enter password:******
先输入用户名和密码登陆要求(加上-p),回车后等出现”Enter password:”,再输入密码回车,这样就可以
成功登陆mysql,否则将会登陆失败。
Your MySQL connection id is 1 to server version: 4.1.10-nt
标识”mysql>”,当你看到这个出现在窗口的最左边的顶格时,这就是告诉你,你可以输入命令进行操作了。
mysql> q or mysql> quit 退出mysql数据库服务器
mysql> h or mysql> help 查看帮助(其他的数据库服务器相关命令)
二、数据库操作
———————-我————割————————–
mysql> select version(),current_date; (操作方式一)
-> ,current_date; (操作方式二)
mysql> show databases;
mysql> create database asb;
mysql> use asb;
Database changed
bin>mysql asb -u uesername -p
Enter password:******
mysql> select database();
+————+
| database() |
+————+
| asb |
+————+
1 row in set (0.00 sec)
-> ,emp_name varchar(10)
-> ,emp_age int
-> ,emp-sal int
-> ,emp_bir date
-> ,emp_sex varchar(5)
-> );
mysql> show tables;
| Tables_in_asb |
+—————+
| emp |
+—————+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> describe emp;
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———-+————-+——+—–+———+——-+
| emp_id | varchar(6) | YES | | NULL | |
| emp_name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| emp_age | int(11) | YES | | NULL | |
| emp_sal | int(11) | YES | | NULL | |
| emp_bir | date | YES | | NULL | |
| emp_sex | varchar(5) | YES | | NULL | |
+———-+————-+——+—–+———+——-+
-> (100005,啸天,27,3000,1979-07-10,male);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
2.4.2 查看表中的数据(可以确定数据是否已经成功插入)
mysql> select * from emp;
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
1 row in set (0.00 sec)
-> (100001,红枫,29,8000,1977-01-01,male),
-> (100002,丽鹃,27,7000,1979-12-31,fmale);
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male |
| 100004 | 红枫 | 29 | 8000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 7000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
3 rows in set (0.00 sec)
———————-我————割————————–
mysql> update emp set emp_id=100001 where emp_name=红枫;
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male |
| 100001 | 红枫 | 29 | 8000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 7000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
3 rows in set (0.00 sec)
如,给全部人加薪1000,可以如下修改:
mysql> update emp set emp_sal=emp_sal+1000;
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where emp_name=啸天;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where emp_sal>5000;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where emp_bir>1978-01-01;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where emp_bir<1979-12-01 and emp_sal>5000;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select emp_name,emp_sal from emp;
+———-+———+
| emp_name | emp_sal |
+———-+———+
| 啸天 | 4000 |
| 红枫 | 9000 |
| 丽鹃 | 8000 |
+———-+———+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select emp_name,emp_sal,emp_sex from emp where emp_bir>”1977-12-31″;
+———-+———+———+
| emp_name | emp_sal | emp_sex |
+———-+———+———+
| 啸天 | 4000 | male |
| 丽鹃 | 8000 | fmale |
+———-+———+———+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp order by emp_sal;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp order by emp_sal desc;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 2;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 1,2;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from emp order by rand() limit 2;
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
2 rows in set (0.01 sec)
+——————————+
| concat(emp_id,” “,emp_name) |
+——————————+
| 100005 啸天 |
| 100001 红枫 |
| 100002 丽鹃 |
+——————————+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select concat(emp_id,” “,emp_name) as info from emp;
+—————-+
| info |
+—————-+
| 100005 啸天 |
| 100001 红枫 |
| 100002 丽鹃 |
+—————-+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where month(emp_bir)=7;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from emp where monthname(emp_bir)=”January”;
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |
+——–+———-+———+———+————+———+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select to_days(current_date) – to_days(emp_bir) as livingdays from emp;
+————+
| livingdays |
+————+
| 9425 |
| 10345 |
| 9251 |
+————+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select date_add(now(),interval 100 day);
+———————————-+
| date_add(now(),interval 100 day) |
+———————————-+
| 2005-08-07 13:56:58 |
+———————————-+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select date_sub(now(),interval 100 day);
+———————————-+
| date_sub(now(),interval 100 day) |
+———————————-+
| 2005-01-19 14:00:20 |
+———————————-+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from emp;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 3 |
+———-+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 2 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select emp_sex,count(*) from emp group by emp_sex;
+———+———-+
| emp_sex | count(*) |
+———+———-+
| fmale | 1 |
| male | 2 |
+———+———-+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> select
-> min(emp_sal) as min_salary,
-> max(emp_sal) as max_salary,
-> sum(emp_sal) as sum_salary,
-> avg(emp_sal) as avg_salary,
-> count(*) as employee_num
-> from emp;
+————+————+————+————+————–+
| min_salary | max_salary | sum_salary | avg_salary | employee_num |
+————+————+————+————+————–+
| 4000 | 9000 | 21000 | 7000.0000 | 3 |
+————+————+————+————+————–+
1 row in set (0.00 sec)
1). 在数据库asb中建立一个新表dept,表中有两项元素:
dept_id –> varchar(6)
dept_name –> varchar(10)
2). 在表emp中插入如下一行新记录:
+——–+———-+———+———+————+———+
| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |
+——–+———-+———+———+————+———+
| 100003 | 小红 | 30 | 8000 | 1976-11-11 | fmale |
+——–+———-+———+———+————+———+
3). 在新表dept中,输入如下记录
+———+———–+
| dept_id | dept_name |
+———+———–+
| 100005 | MTD |
| 100001 | MTD |
| 100002 | MTD |
| 100003 | HR |
+———+———–+
mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept
-> where emp.emp_id=dept.dept_id;
+———-+———–+
| emp_name | dept_name |
+———-+———–+
| 啸天 | MTD |
| 红枫 | MTD |
| 丽鹃 | MTD |
| 小红 | HR |
+———-+———–+
4 rows in set (0.00 sec)
1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称
2). 选择字段时候注明其所属表的名称(如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id)
3). 在Where子句中必须指明查询的条件(如,emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素)
小红不在了哦,得删了吧
mysql>delete from emp where emp_name=小红;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
(先随便建立一个数据库dt,并建张临时表fuck)
mysql>drop database dt;
先建立一个新表id (内带一个属性id_name varchar(6)),输入一行数据(xgw)
alter table 数据表名 rename as 数据表的新名字;
mysql> alter table id rename as name;
alter table 数据表名 add 字段名称 字段类型;
mysql>alter table name add id int(6);
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
alter table 数据表名 modify 字段名称 字段类型;
mysql> alter table name modify id varchar(10);
alter talbe语句还有很多功能,具体可查阅MySQL的技术手册。
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