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北京国税MQ服务器的大规模应用案例

建站超值云服务器,限时71元/月

随着互联网技术的不断发展,各行各业的信息化工程纷纷展开,尤其对于掌控国民经济命脉的税务行业而言更是如此,“金税工程”、“CTAIS”、“出口退税”等系统在全国的运行应用就深刻证明了这一点。领先的信息化税务系统不仅意味着规范化的税务制度,同时对于提高公共税收服务水平也具有十分重大的意义。就北京国税而言,作为全国经济中心城市的税务系统,不仅涉税数据规模庞大,而且在监控、管理上要求苛刻,因此建立高效的税务数据处理和监控系统,无论对于北京国税自身的发展而言,还是对于地方税务信息化的建设来讲均具有十分重大的意义。

近期,尤其随着“金税工程”、“CTAIS”、“出口退税”等系统的全面运行应用,为北京国税的各级税务部门积累了大量的涉税数据。这使得北京国税的各级税务部门经常处于一些繁重的业务数据处理的工作当中,而且由于在此过程中各种报文格式不统一,在一些诸如报关等工作当中需要花费相当大的气力,并且稍有不慎便会出错。通常来讲,一般报关审核系统要求的报文格式大都是DBF文件,为了应对众多的繁冗数据,提高工作效率并确保数据准确无误,北京市国税局与清华同方紧密合作建立了一套完善的基于高性能计算硬件平台的MQ方案解决系统。这套系统不仅对于海量的涉税数据处理有着充分的保障,而且还能够对来自崇文、宣武等下级税务部门的数据进行准确的核对和监控,对于各级税务机关的信息化建设有着一定的借鉴意义。

为海量数据找一个高性能的硬件计算平台

众所周知,一直以来在电信、税务、金融等重点行业的应用领域,基于其数据的重要性,对于服务器的选择要求极为严格,尤其在安全性与稳定性等方面。TR200是清华同方针对各类信息服务运营商及专业的高性能计算领域用户推出的一款高密度机架式服务器,性能优异,可靠性较高,并具备出色的可管理能力,可充当Web、Mail、中间件、文件服务器、OA办公、VOD点播、中小规模数据库、集群等应用的服务器,是多用途前端接入、中间件处理和中小规模数据库应用及信息发布的理想平台。此次,北京国税采用的近50台清华同方超强TR200服务器,均为同类机型中的顶尖配置,即双XEON 2.4G处理器、4G内存、6块热插拔SCSI硬盘、高性能RAID卡采用SCSI RAID5、双电源冗余……,为大量涉税数据的处理提供了根本的保障。

另据专家介绍,超强TR200服务器采用了PCI-X标准的I/O基础架构,频率支持133MHZ、 100MHZ并向下标准兼容。而随着PCI-X 2.0标准的推出,将支持两种速度级别:PCI-X 266和PCI-X533,这些速度级别提供的带宽分别是PCI-X 133的两倍和四倍。另外,通过INTEL XEON处理器超线程技术的应用TR200还拥有着无与伦比的处理能力,由于超线程技术所具有的多处理器特性,当超线程技术被激活时,两颗Xeon处理器将可被视为四颗Xeon处理器使用,在更大程度上发挥了服务器事务处理的能力。因此,无论从北京国税大量的数据传输、监控来讲,还是对于北京国税的海量数据处理而言,TR200的这种领先的技术思考都为北京国税的应用提供了更高的处理效率。

构建MQ高效数据传输通道

据北京国税局信息办相关人员透露,北京市国税局要与多个下级区、县进行数据集中管理和数据集中配置。由于考虑到本次业务系统应用的关键性,同时又要考虑到对全国税务项目做出表率,北京国税采用了高端的IBM MQ应用软件与国内品质优秀的清华同方服务器结合。其中,清华同方TR200服务器遍布于北京国税市局以及下属的二级城市,承担着关键业务信息数据通道的职责。而MQ(消息排队)技术则是一种面向高端行业应用的应用软件技术,通过这种技术的应用,能够为一个数据库系统带来更强的数据处理能力及更高的安全性,它可以运行于大型机或多处理器的IA架构的服务器中,如同方TR200。也正是如此,北京国税局才在众多的主流中间件应用中选择了MQ应用。即北京国税在对金税工程、征收管理系统的登记、申报和入库等数据集中过程当中的这些数据,主要是通过基于消息中间件构建的数据传输系统从地市局传输到总局。

基于同方在MQ应用技术领域较深的理解,北京市国税局采用TR200服务器作为MQ服务器通过HIEP数据交换平台的管理监控工具实现对地市 MQ服务器报关数据工作的管理和监控。TR200硬件平台负责的主要操作就是通过交换平台配置管理中心监控并获取本地或远程服务器交换平台的配置信息,如应用接口配置、目录接口配置、应用程序调度等,并对这些配置进行插入、删除、修改等操作。此外,在这种基础的支撑平台上面,北京市国税局还建立了报关单传输监控台,通过它系统管理员可以简单地本地或远程的维护本地或下级单位的信息,并可以及时发现数据传输过程中产生的问题并及时采取补救措施,还可以对各种帐务表格进行对照和统计……,这些实用功能大大提高了北京国税系统的工作效率。

系统拓朴结构图:

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