淘宝运营之数据化挖掘买家的本质需求

一、买家的需求是什么

　　1. 买家需求的产生：

买家需求有个简单的小推导：买家的需求最本质来至于买家的生活、身体、工作等带来的刚性需求;需求产生了产品需要的目标性;由于目标产生了产品搜索;产品搜索后才导出产品对比和买家评价;产品购买前产生了关联销售和相关产品。

买家的需求都是从最原始的刚需衍生出来的，也就是说我们想了解买家的本质需求就必须先了解所有标签后面的本质刚需。

　　2. 需求与想要的区别：

但是了解买家需求前要有一个误区必须回避，也就是说每一个人想要的并不是全部都是需要的。欲望和刚需那种才是我们要求研究的，刚需才是我们要重点研究对象，所以我们做需求提炼的时候只针对普遍性而不针对特殊性。

　　3、需求挖掘的步骤：

二、用数据挖掘买家需求

买家的需求数据挖掘简单来说就是从各个维度上提取买家的需求数据在进行汇总，然后在根据数据分析提取数据的优劣性，再根据最后的统计完成产品的优化。需求维度分析大体分以下几部分：

　　1、产品属性分析：

目的：通过属性分析了解类目买家喜好趋势，找到属性下的热销产品

优势：数据化精准，能够用最小的代价拿到最多的行业数据，快速对比

劣势：受活动、促销、折扣产品影响，数据受行业爆款、低价产品影响

　　2、产品价格分析

目的：通过价格分析找到市场产品价格优势集中段，竞品价格分析

优势：数据收集量大，竞品、竞店数据准确，数据覆盖全面

劣势：数据以品牌或区间出现不能体现单品，无法监控商品价格变化

　　3、热卖产品特点

目的：通过数据分析找到市场热销产品共性，为店铺产品数据优化作为参考

优势：可以详细查询热销产品流量来源、引流关键词、商品趋势、成交关键词

劣势：热销品多为低价或活动商品，多有其特殊性，多占据主流流量入口

　　4、同行店铺买家评价

目标：通过竞品店铺买家评价可以了解到竞品店铺问题和买家需求

优势：可以大量获取买家的核心需求信息，并且可以对比不同店铺问题

劣势：标品产品问题明确很难改正;非标品问题分散代表性不强，收集数据过程长

　　5、同类型产品评价

目标：了解不同买家消费者群中的消费需求，更广泛的了解市场反馈数据

优势：可以更广泛的了解其他平台人群消费特征，根据不同人群就行营销设置

劣势：其他平台买家特征并不一定适合淘系，平台间产品可能会涉及到型号、价格等差异

　　6、走访买家使用场景

目标：了解产品使用过程中遇到的困难，帮助买家找到产品需求

优势：直接面对消费者，拿到第一手产品使用信息、可以和消费者直接面对面沟通

劣势：时间和人力成本较大，没有办法覆盖更大面积或人群，对于调查员素质要求较高

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