大数据时代的统计工具:从网站统计到用户行为库

2019-04-07 03:25:00来源: 方糖气球 阅读 ()

新老客户大回馈,云服务器低至5折

嗯,惯例的吐槽文。因为天朝的备案和内容监管政策,现在个人网站是越来越少了,但统计工具的不作为还是让人很悲伤。

其实这本来应该是一个很好的时代。存储价格降到冰点,云计算支撑弹性扩展。做统计系统不再像以前要无数台服务器,只需要用点心就好了。但是我依然没有看到出色的统计系统,其实在大数据时代,统计系统可以是这样的:

全量数据,所有而非特征 用户导向,行为而非数字

全量数据

在古代,因为各种原因,访问数据是一种不可承受之重,所以我们只存储最新的,然后按天、按月统计出特征数据后,就删掉了。

现在不同了,我们可以都存下来。这意味着,当我们之前的统计规则变动的时候,我们可以重新遍历数据来生成报表,从而支撑各种可能的业务决策分析。

举一个例子好了。比如之前我们都没有统计过收费用户的地理信息,如果是统计系统,那就只能修改后等新的访问了;而如果是全量数据,重新过滤一遍数据就出来了。这在业务决策上的作用显而易见。

用户导向

很多同学看到数字都犯晕的,其实我也是。但是如果把数据都关联到用户身上就不同了。一方面我们的大脑就比较擅长处理这种东西,另一方面,我们要做的决策其实也往往是和用户自己相关的。

然而,我没有看到以用户为中心的统计系统。我查不到一个用户什么时候注册了我们的产品,什么时候开启,什么时候关闭。查不到那个支付失败了5次的用户用的设备,更不用说一个用户的产品生命期了。

我们的系统里边有一切数据,但就是没有以用户为中心组织起来。只是因为设计这个系统的人认为,用户不重要。

以往的统计系统,只会做自己份内的事——统计通用信息;而不会去做最重要的事情——分析业务数据并提出改进建议。但没做的,恰恰是价值最大的,其实处理业务数据并不复杂,只需要提供一些函数和插件就可以,很多移动统计系统已经开始这么做了,但它们很多都忘了将Web端的数据也绑定到同一个用户上,可能不是很容易,但想点办法是能做的。

这就是为什么我总有一种去改Piwik的冲动……

文章来源:方糖气球(http://ftqq.com/2013/09/big-data-age-from-statistics-to-recorder/)

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