电子商城商业智能系统 Google Analytics数据整合

一、 电子商城 BI 系统的意义：

电子商城的分析和运营决策是基于访客的浏览点击行为，以及电子商城的的销售商品的整合流程。对于大部分的网站统计分析产品，流量数据和销售数据不能够很好的整合，则不能够解决如下的业务需求：

市场活动的评估报告——不同类型的市场广告活动投放带来多少流量，产生了多少张订单，并且以上订单中真正付款和实收的商品和订单数，其中广告产生的订单数据较难获得；

在架商品分析报告——为了监控网站客户对于在架商品的浏览，加入购物车，修改购物车，以及生成订单，支付结算整个流程。其主要目的是调整前台商品的展示，优化电子商城前台展示位的利用率；

销售订单数量和商品的构成分析——为了反应电子商城整体的订单和客户关系，即销售订单中由直接登录，来自搜索引擎，和市场活动的客户产生的订单和利润的组成；

二、 基于开源BI系统的Google Analytics的数据整合 —— Pentaho Data Integration

2.1 Pentaho 数据整合工具（Pentaho Data integration，又名 Kettle）的下载与安装

下载地址：http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/

其中最新版本为：4.3.0-stable；

Windows 环境下面请直接下载：http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/4.3.0-stable/

2.2 安装Java 环境

由于 Pentaho Kettle 是纯 Java， 故同学们需要安装JDK， 具体的安装和配置过程请参考： http://www.itisbi.com/viewthread.php?tid=237

2.3 运行Kettle

加压缩相应的压缩包——pdi-ce-4.3.0-stable.zip

运行spoon.bat——恭喜你，成功啦！（俺还是使用的是4.2.1的版本）

2.4 数据整合之路——整合 Google Analytics

2.4.1 新建一个数据转化过程（Transform），具体如下图：

2.4.2 选择Google Analytics 数据源输入：

2.4.3 配置Google Analytics 需要整合的数据账号，以及整合的数据字段列表：

这个图片够清楚把？ 嘿嘿…

2.4.4 设置导出本地数据文件——我这边使用的是大家常用的 Office Excel

2.4.5 运行结果——万里长征，成功的迈出了第一步啦~

三、 整合其他系统的数据——大致如下图的系统和结构

文章来源：http://www.itisbi.net/?p=119

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