数据分析之优化店铺的分析模型方案（附案例 ）

您是哪一类店家？

发现一个问题，市面上被称作“数据分析”的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样一个软件，结果常常是用了几天就放在一边了。

各种数据 看不懂 有木有 ！

数据的三个层次：

数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前。

数据分析：通过多原始数据的分析提炼，对现状进行评估比较，发现问题解决问题。

数据模型：也就是数据挖掘，数据建模，利用数学函数寻找数据中的内在规律，进行预测。

店家的四种类型：

您是直觉型店家？还是分析型店家？

以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之，

让店铺提升效率只需四步

任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的：

第一步 确定：确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说，最想要解决的问题就是：我们要提升店铺销售量。

第二步 分解：从逻辑分析的角度讲：将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响店铺销售量的因素有很多：店铺属性（级别，装修），流量，流量转化率，回头客，客服，售后服务，产品本身属性（价格，产品图片），物流成本，物流质量等等。

第三步 评估：用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量，对这些关键变量进行逐一的分析，比较，假设，评估。对于数据的动态分析和静态比较等。

第四步 决策：得出最终决策。比如，将那个销量提升的产品放到首页，链接相关其他产品，这样促进了关联销售和首页转化率。

这样的决策是根据数据分析得来的。数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。

关于寻找潜力爆款的简单分析过程

下面这家店是一家运动品商店，先看数据吧！

开始分析

确定：增加销售额

分解：

1、店铺首页成交比例占全店比例较小

2、成交金额与拍下金额存在很大差距

3、热卖宝贝与人气宝贝不一致，有打造爆款的潜力

评估：

思路

首页转化率低 --因为-- 客户无法在首页马上找到想要的宝贝

客户拍下后不成交 -- 因为-- 价格，客服，关联销售

热卖宝贝与人气宝贝不一致 -- 因为 -- 没有好好利用流量或者转化率高的商品却没有流量优化

所以 --- 优化首页，确定潜力宝贝打造爆款，以单品引来大批流量带动全店销售额增加

观察下面的两个图，很明显，流量最大的宝贝300+，首页上并没有显示出来这一优势，成交宝贝只有一个

然后我们分析一下热卖宝贝和人气宝贝到底是谁出了问题？

按照下面的方法把这两个宝贝进行个性化分析

很快，我们发现者两种宝贝哪一个的表现更优了，第一个宝贝就是我们想找的潜力宝贝！我们可以优化他的各种属性，然后等着流量滚滚来吧！

总结

1 每个行业都有各自行业的特点，了解细分行业的市场份额，了解你的竞争对手是谁，了解对手的销售情况，了解客户的相关数据。数据就是流量，流量带动销量，销量提升效益！

2 在进行决策的过程中，将问题分解的越细小，就越容易接近最优决策。

3 知道的相关信息越多，了解的越具体，做出的假设越少，对自己的决策就会越有把握。所以数据来源和数据展现的方式也很关键。

4 模型只是参考，在运用的时候要灵活，不要太纠结于流程。我不保证这个模型可以适用于任何问题，比如某些奇葩坑爹超级无敌变态的恶心问题，但是一般的问题还是可以应付的。

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文章来源：派代网

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