基于数据分析的网络营销策略制定（一）

在电商网站中，网络营销的策略制定是最电商网站能否立足的根本，而在网络营销策略的制定中，基于数据分析的策略制定成功的概率更大。

一般电商网站销售的产品或推广的手段，都受到了一定的先天或条件的限制，比如货源问题、团队能力，营销预算等等，自然策略的制定也就以适合团队、适合发展、充分发挥团队的各项资源为主。

但是无论什么样的团队，首要面临的第一个策略就是网站首页的产品推荐策略，一个网站的首页位置有限，一般根据UED的说法，第一屏的效果是最佳的，那么我们该如何排放这些产品呢？或者说我们在制定一项全站促销的活动中，我们该如何来选择哪些产品呢？

我们举个例子，加入A网站每天有1000个访客，每个访客访问5个产品目录页面，如果我们每个页面有30个产品，那么每个访客总共可接触到5×30=150个产品，A网站产生销售的几率则是150×1000=150，000次，这个只是理论上的算法，在实际情况中，我们知道，可能每页显示的产品是有重复的，比如推荐或相关，而且用户可能并不完全看满这150个产品，那么这150个产品的选择（这是动态的，指针对每个用户的150个，并非绝对的150个），150，000的次的展示机会就成为了成本的机会。

我们还知道，网站的首页位置有限，产品展示的数量有限，那么首页产品的展示成本可能就更加的高，那如何来选择哪些产品放在首页上呢？

首先我们要选择该产品市场接受度高的，也就是热销的产品，因为热销的产品才可能有较高的转化率，其次在热销的基础上，要选择我们有较高利润的产品，正如前面说的，每个展示的机会都是有成本的，那么产品的高利润则可以抵消展示的成本。

上面说的一些理论的知识，下面的公式则是用来把上面的理论进行量化：

先取得三个基本的数据：

产品市场热门程度 = 同类产品的公共市场销售程度 * 产品关键词的公共市场的搜索量

产品热门程度 = 产品页展示次数 / （分类页显示次数+搜索显示次数）

产品转化率= 产品购买次数/产品展示次数

然后将三个数据进行权重处理，一般为 （产品转化率+产品热门程度）/产品市场热门程度。

这个比值可以看出，本站的产品与实际的产品市场之间的比例，当比值越大，说明在市场上，本站的销售情况越好，提升的空间不大，比值越小说明，市场基础还有很大，本站的产品还有提升的空间。

原文地址：老猫博客

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