新手教程：如何收集数据及分析数据

推广是一门很深奥的学问，数据收集在推广中起着非常重要的地位。

要做好数据收集这项工作：

一是要有很强的执行力。

数据收集是一个非常累人，非常繁锁的事情，它会花费你大量的时间和精力。

二是要有逆向思维。

说的直白点就是换位思考，从一个数据使用者的角度来看待问题，如何把握数据分析的切入点，与其说拼的是分析能力还不如说是思维的较量。

三是有认真对待的态度。

态度决定一切，你对一件事情什么态度，就注定了这件事情的结果。

下面谈谈我是如何收集的：

一、明确自己要收集什么

数据收集可以收集很多东西，但也不能漫无目的的去收集。

下面是这次数据收集分析的要求：

时间：3月21日——4月17日

目标：统计alexa排名10W内的返利网站

有一个明确的目标去做一件事不会白做，通过多分析、多实践、多总结，经验就是这么来的

二、如何收集数据？

其实收集数据时我们需要追寻“全而精”平台，“全”指的是数据的齐全，以“多”来衡量；“精”指的是返利网站的质量，以“权重”来衡量。我这次使用的收集数据方法包括以下五个：

1、巧用搜索引擎关键词检索：这个大家都是很清楚的，搜索相关关键词，找出这类网站

2、使用inurl：关键词：上面的方法是通过搜索引擎检索网站包含的关键词，但是那样寻找虽然能达到“全”的目的，但是很难达到“快”的效率，所以直接百度“inurl:fanli”这一短语就会检索出大量返利网站

3、友情链接中查询：我们可以通过一个网站上的友情链接来查找

4、 用软件查找：一开始我就想到了用火车头来采集，可是摸索了两个小时，还是没弄明白，看来以后还是要多多研究下了，感觉这个软件很强大，并且提高了效率。

5、返利导航，在返利导航中寻找自己需要的返利网站。但是这样的返利导航网站并不多。

三、如何有条不紊地整理数据？

使用EXCLE高级筛选功能：这一方法比较适合于习惯收集与整理同步的朋友，将所有的网站都保存于EXCLE表格中，然后使用高级筛选功能直接删除重复的数据，简单方便。

四、如何分析出具有看点的数据？

数据的收集和整理在我看来是一个考验执行力的工作，而数据的分析考验的则是思维和分析能力，利用以上方法可以收集整理出比较全的数据，而下面两个个方法将会帮助你将全的数据资料更加精确化。

1、角色互换，逆向思维：这是数据整理和分析的关键点，也是数据的质量高低的看点，如何设置评定返利网站的参数可以通过角色互换来实现，需要特别注意的是其核心就是一份数据报表既能让数据使用者看懂又能实现简单化。

2、简要分析，锦上添花：为了让一份数据汇总表更加完美，需要我们在数据的下方备注简要说明，特别是至关重要的参数，这样更加方便理解。

下面附上我本次数据收集表的截图：

这份数据分析点如下：

ALEXA排名、PR值、百度收录、谷歌收录、合作伙伴、返利比例、返利时间、提现起点、服务器、推广途径、客户情况、关键字指数

参数说明

合作商城——通过该项数据可以很清晰的看出各个网站的规模。

返利比例——从表中可以看到规模越大，越正规的网站给用户的返利越少。

返利时间——从表中可以看出，商城类的返利网站，普通返现时间要1-2个月，纯淘宝返利的网站，返现时间比较短，一般24小时内可以。

提现起点——大部分网站无限制，个别网站需要达到一定数额，如10块，这样会让用户积极性不高。

服务器——针对目标用户群选择相应区域的网站，对访问速度有帮助

运营方式——个人运营比公司运营操作更灵活

知名度——这是我在数据收集中根据自己理解做的评级，共有A、B、C、D 4个级别，是根据商城数量，返利比例，网站知名度考评的。

推广途径——是该网站推广自己平台使用的方法，从表中可以看出，1、用户邀请推广联盟（增加客户的粘度） 2、百度，谷歌优化 3、借平台媒体/社区做新闻投稿 这是这类网站普通采用的推广方法

客户情况——通过网站现有的客户，可以看出这个网站的质量，目标客户群体等，分析对比是否适合自己网站投放

关键字指数——通过关键字指数，可以很清晰看出这个网站主营哪几个模块。可以结合自己的项目选择性投放对应网站

个人点评——是根据商城数量，返利比例，网站知名度考评的。

如果大家需要这边数据，可以联系我获取。

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