使用Google Analytics对度量进行深度细分

什么是细分？细分是网站分析的基本方法之一，简单的说就是维度和度量的组合。那么什么是维度，什么又是度量呢？在google analytics中，维度和度量是构成报告的两个最基本的元素。可以这样说，在每个报告中都至少包含有一对维度和度量的组合。下面我们将详细介绍维度，度量和细分这几个概念。

什么是度量

度量是用来记录访问者行为的数字，分为基本度量和复合度量。在google analytics中，我们最常见的度量包括，访问次数，综合浏览量，访问深度，跳出率，平均网站停留时间和新访次占比。在这些度量中，访问次数，综合浏览量属于基本度量，基本度量是对访问者某种行为的简单记录和累加。例如，访问者在网站中每浏览一个新的页面，综合浏览量就会增加一次。访问深度，跳出率，平均网站停留时间和新访次占比属于复合度量，复合度量比基本度量要复杂些，通常经过度量之间简单的计算获得。表达的意义也比基本度量丰富一些。例如，访问深度通过访问次数与综合浏览量相除获得，跳出率通过跳出访次于访问次数两个度量相除获得。这两个复合度量都可以用来衡量访问次数的质量。

google analytics为我们提供了很多这样的度量，分别用来记录访问者各个不同的行为。这些度量按照不同的类别显示在报告中。除了这些默认的度量外，我们还可以按自己的分析需求创建一些自定义度量。例如，当我们需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，就可以创建一个自定义度量，取名叫做”按钮点击次数”。

PS：记录自定义度量需要进行单独的代码设置。

什么是维度

维度是分析访问者行为的角度。和度量不一样，维度本身一般没有意义，只有当维度与度量在一起时才有意义。在google analytics中，我们常见的维度类别包括，访问者维度，时间维度，流量来源维度，地理维度，内容维度和系统维度。并且，在每个维度类别下还包括更多子类别维度。例如，访问者维度包括新访用户，回访用户。时间维度包括年，月，日，小时。流量来源维度包括搜索引擎，推介网站。地理维度包括国家，地区，语言。内容维度包括页面内容，页面属性。系统维度包括浏览器类型，操作系统类型，接入方式，屏幕分辨率。等等。

Google analytics为我们提供了很多的维度，和度量一样，我们也可以按自己的需求创建一些自定义度量或是组合度量。例如，我们可以创建访问者的性别维度，男访问者或女访问者。一天中的时间维度，工作时间，休息时间。内容的组合维度，新产品类内容页和促销类内容页。或者将不同的维度组合在一起创建组合维度，例如，品牌关键词维度。

PS：创建自定义维度需要用到自定义变量，高级群体和过滤器等功能。

什么是细分

细分是度量和维度的组合。同一个度量在不同的维度下会显示出不同的属性。使用维度对度量中的数据进行层层分解就是细分。例如：网站的访问次数是1000，当这个度量与访问者维度组合时，会显示出新访用户是600，回访用户是400。这就是一次简单的细分。下面我们将举个深度细分的例子，同时也来show一下google analytics的细分功能有多么的强大。

深度细分

深度细分也叫数据下钻，是同时使用多个维度对一个或多个度量进行细分。（貌似下钻这个词听起来更给力一些。） 在Google analytics的大部分报告中都支持同时使用3-4个维度对度量进行细分。这里我们同时使用6个维度对度量进行细分，并最终寻找到需要的数据。

郑重声明：这个例子中将不会使用任何google analytics的高级功能，如：高级群体，自定义报告等等。只依靠报告中的的默认功能来完成6个维度的细分。

深度细分的例子：

某日，你的老板说：”我想知道2010年3月10日北京地区使用Safari浏览器在google搜索”蓝鲸”关键词并点击了自然排名结果访问网站的次数。”

听完这个需求后你可能感觉点晕，好多的条件混在一起，这个数据要如何获得呢？别急，分析一下就清楚了。在这句话中其实包含了6个维度和一个度量。6个维度分别是：

1时间维度：2010年3月10日

2地理维度： 北京地区

3浏览器维度： Safari浏览器

4流量来源维度： google

5流量属性维度： 自然排名结果

6关键词维度： ”蓝鲸”

一个度量是网站的访问次数度量。