HDwiki系列讲座第七期：如何进行网站分析

像一般的视频网站，会有如下访问特征：访问高峰，一般出现在上午9-11，下午2-4，晚上7-21 ，比如出现了特殊事件，以大家都知道的5.12地 震，当时的访问高峰，在地震出现后的2个小时内，已经很明显了

看这个数据的目的是什么呢？大部分的网站，都有内容运营，编辑到底在什么时间发布自己的帖子或者专题好呢

其实可以参考这个数据，如果在大批访问量来的时候，内容已经发布好，用户就会及时看到。另外，网站或者产品，都会做一些功能切换，或者上线。

选择在什么时候好呢？那肯定是在访问用户少的时候，影响范围比较小，这就是24小时数据的应用。

下面我们来介绍按内容分类的数据

一般网站，都会有自己的内容频道。站长怎么知道，哪类内容，用户比较喜欢，或者访问量高呢？比如广告商过来投广告，到底投什么广告效果好？

像sina的运营频道，最为有特点的是体育频道。除了找喜欢体育的人，人群比较适合，也是因为整体体育类内容的 用户访问量较大，通过这个数据，你会了解网站的流量构成比例，配合异常分析使用。

还有一种分类方法，就是频道分类，如百科类的，自然地理，历史，文化，科技等等。

下面我来介绍整个网站的流入数据

整体的流入数据，可以分为站内本身流入，站内频道流入，站外流入。

站内本身流入，指的是用户在产品间的跳转。站内频道流入，指的是整个站内，其他频道流入站外的，更多 指的是搜索引擎流入数据。

分析这个数据的目的有三个：1了解流入构成 ；2 知道流量从哪里 来，需要在哪里做推广；3 站外流入，一般跟网站的seo相关，同时可以做关键字分析，了解用户过来的目的。

一般这个数据，我们会按照这样的业务逻辑去分析，这3个部分的流入数据，跟整个pv相比，得出一个百分比，这个百分比很重要，让你更清楚了解流入构成，以及 流入数据对整个流量的影响

下面我们来介绍跟用户行为相关的数据

会有几个部分：

1、行为人次/人数

2、关键行为成功率

3、周行为频率

4、其他点击行为数据

5、搜索

从用户行为来讲，除了注册，其他数据，会有次数和人数

我截图一个图：

从这个数据中，我们可以清楚看到，作为网站的用户，各种行为的次数和人数的数据，注册是衡量新用户发 展的一个数据。登陆是用户使用网站和产品的一个主要活跃数据，其他的数据，是跟产品特色相关的。通过这个数据，你可以了解用户使用你的网站和产品的情况， 用户使用多的是哪种行为？是否符合产品原型的设计？