Google Analytics的时间观与自定义报告
2019-03-11 10:06:54来源: 网站分析在中国 阅读 ()
前言
在Google Analytics中,有很多个时间度量:
Time on Page,∑ Time on Page,Avg. Time on Page;
Time on Site,∑ Time on Site,Avg. Time on Site。(Avg.是Average的缩写)
在WA的过程中,基本度量非常重要,原理一定需要百分之百清楚。我以前想当然地以为自己理解了,但事实并不是这样。下面就严谨地详细地与大家分享一下(有些枯燥):
说明与定义:
为标准化度量名称,本文相关度量均用英文表示;
文中的“本站”,指添加了同一UA ID Google Analytics监测代码的所有页面集合;
“站外”,指未添加Google Analytics监测代码或“本站”UA ID不一致的页面集合。
“站外”与“本站”的关系:本站 ∩ 站外 = 0,本站 ∪ 站外 = ∞(即整个互联网)。
监测部署是以标准的Google Analytics监测代码为准,不考虑使用虚拟 Pageview Tracker 或 Event Tracker 等定制化监测情况。
基于页面的时间度量
Time on Page and ∑ Time on Page:
访问者停留在某个页面的时间,所有访问者在一批页面的停留时间总和。对于跳出到站外的访问, Google Analytics将无法统计最后一个访问页面的停留时间。英文详细标准定义如下:
This field indicates how long a visitor spent on a particular page or set of pages. It is calculated by subtracting the initial view time for a particular page from the initial view time for a subsequent page. Thus, this metric does not apply to exit pages for your site.
Avg. Time on Page:
一个特定页面的平均停留时间 等于 所有访问者在该页面的停留时间之和,除以该页面的 Pageview 与 Exit(或Entrance)之差。
公式:Avg. Time on Page = ∑ Time on Page / (Pageviews– Exits)
需要说明的是:如果访问者只访问该页面一次,且这该页面是离开本站前的最后一个页面,那么他的停留在该页面时间为零。
基于网站(页面的集合)的时间度量
Time on Site:一个访问者在本站所停留的时间,即停留在本站所有页面的时间之和。如上图一个访问者,Time on Site = Time on Page A + Time on Page B + Time on Page C = 2:25。尽管 Time on Page C = 0,但它也会参与到Time on Site的求和计算过程中。下方是官方英文标准定义:
The time a visitor spends on your site.
∑ Time on Site:一类访问者在本站所停留的时间之和。
Avg. Time on Site:访问者在本站平均停留时间。公式为:
Avg. Time on Site = ∑ Time on Site / Visits
对于本站而言,Visits 的值等于所有的登陆页的 Entrances 之和。
这里的除数是包括了Bounce部分,意味着,有些Entrance并未造成停留时间增加。因为一个 Visit Entrance到登陆页,什么都没干 Bounce 走了,虽然 Entrance + 1,Pageview + 1,Visit + 1,但这个访问 Time 为 0 。而他们要在公式中与其它 Visits 分享 Time on Site。
利用自定义报告理解度量间关系
在Google Analytics的自定义报告中,左边有许多的 Dimensions 和 Metrics 供你选择,大家不妨拖拽着玩玩,了解主体与度量之间的关系。比如说:
当你选择 Dimensions 为 Landing Page, Exit Page 的时候,Time on Site 与 Avg. Time on Site 就会变灰(无法选择)。因为作为特定的功能页主体,是无法具有 Time on Site 这种属性度量的。
但是当你选择 Dimensions 为 Source, City 的时候, Time on Site 与 Avg. Time on Site 就能选择。因访问者类型作为主体时,就能使用 Time on Site 这种属性度量。
更奇怪的是,当你选择 Dimensions 为 Page 的时候, Time on Site 与 Unique Pageviews 两种分别为 Site Usage 和 Content 类的度量只能二选一。
最后,跑一个Dimensions 为 Landing Page 的自定义报告,大家可研究一下度量间的关系,结论公式如下:
Time on Page / Avg. Time on Page + Entrances or Exits = Pageviews
思考题
最后留一个问题让大家思考,帮助大家自己研究体会,欢迎大家留言交流解答(正确答案将在国庆节公布):
如果再跑一个Dimensions 为 Page 的自定义报告,大家会发现,同样的 Page 01,02 的各个页面,Time on Page、Avg. Time on Page、 Exits、Pageviews、 Unique Pageviews 度量的数据都不同了。为什么呢?
期待您的回答
(查看/访问原文链接)
标签:
版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点,本站所提供的摄影照片,插画,设计作品,如需使用,请与原作者联系,版权归原作者所有
上一篇:地方门户网站功能及程序的选择
- Google正式上线:页面速度影响移动搜索排名 2019-04-10
- Google Medic全面核心算法更新 2019-04-10
- Google质量评分指南简介 2019-04-10
- Google Chrome 将从9月开始,默认 HTTPS 页面为安全站点 2019-04-10
- Google-CH上线国内搜索功能?谷歌:这谁? 2019-04-10
IDC资讯: 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营: 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程: Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术: Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧: 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作: FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash